AntoineVe/Otio_WH5100
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Information sur le pluviomètre

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Antoine Van Elstraete 2018-09-24 21:46:33 +02:00
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27
meteo_otio.py
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@ -8,6 +8,7 @@ d'un dongle DVB-T de type RTL-2838
__docformat__ = 'restructuredtext en'
from datetime import datetime
from time import sleep
import subprocess
import urllib.request
import json
@ -18,7 +19,7 @@ logging.basicConfig(
format='[METEO] - %(asctime)s - %(message)s',
datefmt='[%d/%m/%Y %H:%M:%S]')
API_URL = "http://127.0.0.1:8088/api/meteo"
API_URL = "http://127.0.0.1/api/meteo"
RTL_SDR_FREQ = 868304625
'''
Il semble que l'état des piles modifié l'offset de la température
@ -44,6 +45,10 @@ def getweather():
linéaire sur une vingtaine de mesure.
Pour le pluviomètre, il s'agit d'un compteur relatif ; la valeur est
stockée pour pouvoir effectuer une différence avec la précédente.
Ensuite, pour afficher les mêmes valeurs que sur la station méto "officielle",
il faut utiliser la formule suivante :
0.3*(((np.sum(pluie)/2)*10)//3)
avec np.sum la somme des enregistrements sur une période donnée (1h, 24h, ...)
'''
timestamp = datetime.now().timestamp()
@ -106,14 +111,30 @@ def getweather():
logging.error("Aucune donnée reçu !")
return None
elif "Signal caught" in line:
### Specifique à FreeBSD
### TODO : adapter à GNU/Linux
logging.error("Erreur de communication !")
# p = subprocess.Popen(
# ["sudo", "usbconfig"],
# stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
# stdout, stderr = p.communicate()
# ports = stdout.decode().splitlines()
## for port in ports:
# if "Realtek" in port:
# port_meteo = port.split()[0].split(':')[0]
# logging.info("Redémarrage de port USB... ({})".format(port_meteo))
# p = subprocess.Popen(
# ["sudo", "usbconfig", "-d", port_meteo, "reset"],
# stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
# stdout, stderr = p.communicate()
sleep(10)
return None
if frame:
with open("/home/antoine/station_meteo.log", "a") as logfile:
logfile.write(str(frame) + "\n")
if -20 <= t <= 60 and 0 <= h <= 100 and r <= 10:
if -20 <= t <= 60 and 0 <= h <= 100 and r < 10:
donnees_meteo = {
'date': float(timestamp),
'timestamp': float(timestamp),
'temp': float(t),
'hum': int(h),
'wind': float(w_median),