# Guide pour les agents et contributeurs — `pronote-sync` > **Langue de travail** : Français (ce fichier et toute la documentation projet). --- ## 1. Description du projet `pronote-sync` est un pipeline Python qui synchronise les données de **Pronote** (système de gestion scolaire) vers **CalDAV** (agendas) et **XMPP** (notifications). > **Spécification complète** : Voir [`GUIDE_DEV_PYTHON.md`](./GUIDE_DEV_PYTHON.md). --- ## 2. Stack technique ### Langage et dépendances - **Python** : ≥ 3.13 (actuellement 3.14 dans `.venv/`) - **Dépendances principales** : `pydantic>=2.0`, `pydantic-settings`, `icalendar`, `caldav`, `slixmpp`, `pronotepy`, `feedparser`, `requests`, `httpx` ### Outils de développement - **Linter** : `ruff` (longueur de ligne : 100) - **Typage** : `mypy` (mode `strict=true`) - **Tests** : `pytest` (couverture ≥ 90%), `pytest-mock`, `responses`, `aioresponses` - **Sécurité** : `bandit` - **Pre-commit** : hooks configurés pour `ruff`, `mypy`, `bandit` ### Environnement - **Virtualenv** : `.venv/` (à activer avant toute opération) - **Fichier de configuration** : `.env` (à partir de `.env.example`) --- ## 3. Structure du projet ``` pronote_sync/ ├── config/ # Configuration et paramètres ├── models/ # Modèles de données (Pydantic v2) ├── sources/ # Connecteurs (Pronote, iCal, etc.) ├── sync/ # Logique de synchronisation ├── synthesis/ # Génération de synthèses (IA) ├── channels/ # Canaux de sortie (CalDAV, XMPP) ├── pipeline/ # Orchestration du pipeline ├── utils/ # Utilitaires (redaction, logging, etc.) ├── cli/ # Interface en ligne de commande └── __init__.py tests/ ├── fixtures/ # Données de test anonymisées ├── unit/ # Tests unitaires └── integration/ # Tests d'intégration ``` > **Plan de développement** : Voir [`TODO.md`](./TODO.md) pour les 15 jalons (M1-M15). --- ## 4. Commandes essentielles ### Environnement ```bash # Activer le virtualenv source .venv/bin/activate # Installer les dépendances de développement pip install -e ".[dev]" ``` ### Qualité de code ```bash # Linter (ruff) ruff check . # Formattage (ruff) ruff format . # Vérification des types (mypy) mypy . # Analyse de sécurité (bandit) bandit -r pronote_sync/ # Pre-commit (tous les hooks) pre-commit run --all-files ``` ### Tests ```bash # Exécuter les tests pytest # Exécuter les tests avec couverture pytest --cov ``` ### CLI ```bash # Exécuter en mode dry-run (simulation) pronote-sync --dry-run ``` --- ## 5. Conventions de code ### Typage - **Strict** : `mypy` en mode `strict=true`. **Tous** les paramètres, retours et variables locales doivent être typés. - **Pydantic v2** : Tous les modèles de données héritent de `BaseModel`. Les modèles de contrat utilisent `frozen=True`. ### Architecture - **Injection de dépendances** : Utiliser `typing.Protocol` et une **composition root** dans `pipeline/run.py`. **Interdiction** des singletons globaux. ### Style - **Longueur de ligne** : 100 caractères maximum (configuré dans `ruff`). - **Imports** : Triés automatiquement par `ruff` (intègre `isort`). ### Tests - **Sans réseau** : Utiliser **uniquement** des mocks (`pytest-mock`, `responses`, `aioresponses`). - **Fixtures** : Les données de test doivent être anonymisées et stockées dans `tests/fixtures/`. ### Comportement - **Idempotence** : Deux exécutions identiques sans changement externe doivent produire le **même résultat**. - **Mode dégradé** : - Si l'IA échoue → retourner un message **sans synthèse**. - Si `pronotepy` échoue → fallback vers le parsing **iCal**. - Si tout échoue → lever une **erreur explicite**. --- ## 6. Sécurité et secrets ### Règles absolues - **Aucun secret en clair** : Ni dans le code, ni dans les logs, ni dans les erreurs, ni dans les fixtures. - **Masquage** : Utiliser systématiquement `redact_url()`, `redact_secrets()`, et `redact_exception()` depuis `utils/redaction.py`. ### Bonnes pratiques - **Types sécurisés** : Les mots de passe et clés API doivent utiliser `pydantic.SecretStr`. - **Fichier `.env`** : **Jamais** committé (couvert par `.gitignore`). Utiliser `.env.example` comme template. --- ## 7. Plan de développement Le projet suit un plan séquentiel en **15 jalons** (M1-M15) décrits dans [`TODO.md`](./TODO.md). - Chaque jalon a des **critères d'acceptation** à valider avant de passer au suivant. - Ordre logique : **scaffolding → config → modèles → sources → sync → synthèse → canaux → pipeline → CLI → tests → déploiement → docs** --- ## 8. Référence | Document | Rôle | |----------|------| | [`GUIDE_DEV_PYTHON.md`](./GUIDE_DEV_PYTHON.md) | Spécification complète (architecture, modèles, parsing, déploiement) | | [`TODO.md`](./TODO.md) | Plan de développement détaillé (15 jalons) |