correction de mots avec espace en dernière lettre

README.md

@@ -1,16 +1,17 @@
 # wgamesolv
 
 Words Games Solver.    
-Script d'aide à la résolution des jeux de mots style wordle
+Script d'aide à la résolution des jeux de mots style Wordle, SUTOM, mots-croisés, Scrabble...     
+On a fait ça pour s'amuser, pas spécialement pour tricher aux jeux de mots.  
+Auteurs : AntoineVe et Brunus.  
+Courageux testeur des 1ères versions et précieux apporteur d'idées: DarKou.  
+Licence : MIT  
 
-Utilisation : wgamesolv.py -fl L -nb 7 (autres options)
+Utilisation : wgamesolv.py -d dictionnaire.json -nb 7 (autres options)
 
 -d, --dictionary : dictionnaire à utiliser  
-ex : -d SutomList.json  
-Les dictionnaires sont récupérables ici :  
-https://framagit.org/JonathanMM/sutom/-/blob/main/ts/mots/listeMotsProposables.ts  
-Et :  
-https://raw.githubusercontent.com/LouanBen/wordle-fr/main/mots.txt  
+ex : -d fr_Fc.json  
+Trois dictionnaires ont été fusionnés pour n'en faire qu'un : Wordle, SUTOM et l'officiel du Scrabble  
 
 -fl, --firstLetter : première lettre du mot  
 ex : -fl C  
@@ -22,7 +23,7 @@ ex : -nb 7
 -ft, --firstTry : optimise le premier essai en sortant les mots de -nb lettres, commençant par -fl lettre, ne contenant aucune lettre en plusieurs occurence et contenant -ft voyelles.  
 ex : -ft 4  
 Cette option peut être utilisée pour le tout premier essai, pour optimiser les chances d'avoir des lettres validées.  
-Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants.  
+Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants et ne peut pas être utilisée avec la pattern.  
 
 -nd, --noDoubleLetters : filtre les mots composé d'une seule occurence de chaque lettre.
 
@@ -32,7 +33,8 @@ ex : -kl AEP
 -bl, --badLetters : lettres déjà invalidées  
 ex : -bl ZTOR
 
--p, --pattern : lettres validées et bien placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées  
-ex : -p L..I... (le mots était LUCIOLE)
+-p, --pattern : lettres validées et bien placées, lettres connues et mal placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées  
+Les lettres en caps sont les lettres connues et bien placées, les lettres en minuscules sont les lettres connues mais mal placées    
+ex : -p L.uI... (le mots était LUCIOLE)
 
-Exemple complet : wgamesolv.py -d SutomList.json -nb 7 -fl L -p L..I... -kl E -bl AMNR
+Exemple complet : wgamesolv.py -d fr_FR.json -nb 7 -fl L -p L.uI... -kl U -bl AMNR

wgamesolv.py

@@ -25,11 +25,14 @@ def noDouble(mots):
     return ndList
 
 
-def firstTryFilter(mots, max_mots):
+def firstTryFilter(mots, max_mots, pattern):
     '''
     First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider
-    l'une des lettres les plus utilisée en français
+    l'une des lettres les plus utilisée en français.
     '''
+    if pattern:
+        return mots  # Inhibe le filtre si on utilise aussi un pattern
+    else:
         bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
         bestWords = []
         shuffle(mots)
@@ -39,9 +42,11 @@ def firstTryFilter(mots, max_mots):
                 if bestLetter in mot:
                     bestWords.append(mot)
                 bestWords = list(set(bestWords))
-    bestWords = noDouble(bestWords)  # Autant maximiser les chances
+        bestWords_noDouble = noDouble(bestWords)  # Autant maximiser les chances
+        if len(bestWords_noDouble) > 0:
+            bestWords = bestWords_noDouble
         bestWords = bestWords[:max_mots]
-    return(bestWords)
+        return bestWords
 
 
 def resolv_fl(liste, firstletter):
@@ -182,7 +187,7 @@ if __name__ == "__main__":
     if args.badLetters:
         liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
     if args.firstTry:
-        liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry)
+        liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry, args.pattern)
         if len(liste) == 1:
             print(f"Essaie : \"{liste[0]}\"")
         elif len(liste) > 1: