Fonction "First Try"

README.md

@@ -1,19 +1,16 @@
 # wgamesolv
 
-WARNING : le dictionnaire fr_FR.json n'est plus à jour. Il doit soit être mis à jour soit remplacé par des dictionnaires de mots en x lettres, comme le nouveau fr_A_10letters.json (mots de 10 lettres commençants par la letre A) qui lui est à jour (le 26 fév. 2026).
-
 Words Games Solver.  
-Script d'aide à la résolution des jeux de mots style Wordle, SUTOM, mots-croisés, Scrabble...     
+Script d'aide à la résolution des jeux de mots style wordle
-On a fait ça pour s'amuser, pas spécialement pour tricher aux jeux de mots.  
-Auteurs : AntoineVe, Brunus.  
-Courageux testeur des 1ères versions et précieux apporteur d'idées: DarKou.  
-Licence : MIT  
 
-Utilisation : wgamesolv.py -d dictionnaire.json -nb 7 (autres options)
+Utilisation : wgamesolv.py -fl L -nb 7 (autres options)
 
 -d, --dictionary : dictionnaire à utiliser  
-ex : -d fr_Fc.json  
+ex : -d SutomList.json  
-Trois dictionnaires ont été fusionnés pour n'en faire qu'un : Wordle, SUTOM et l'officiel du Scrabble  
+Les dictionnaires sont récupérables ici :  
+https://framagit.org/JonathanMM/sutom/-/blob/main/ts/mots/listeMotsProposables.ts  
+Et :  
+https://raw.githubusercontent.com/LouanBen/wordle-fr/main/mots.txt  
 
 -fl, --firstLetter : première lettre du mot  
 ex : -fl C  
@@ -25,7 +22,7 @@ ex : -nb 7
 -ft, --firstTry : optimise le premier essai en sortant les mots de -nb lettres, commençant par -fl lettre, ne contenant aucune lettre en plusieurs occurence et contenant -ft voyelles.  
 ex : -ft 4  
 Cette option peut être utilisée pour le tout premier essai, pour optimiser les chances d'avoir des lettres validées.  
-Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants et ne peut pas être utilisée avec la pattern.  
+Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants.  
 
 -nd, --noDoubleLetters : filtre les mots composé d'une seule occurence de chaque lettre.
 
@@ -35,8 +32,7 @@ ex : -kl AEP
 -bl, --badLetters : lettres déjà invalidées  
 ex : -bl ZTOR
 
--p, --pattern : lettres validées et bien placées, lettres connues et mal placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées  
+-p, --pattern : lettres validées et bien placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées  
-Les lettres en caps sont les lettres connues et bien placées, les lettres en minuscules sont les lettres connues mais mal placées    
+ex : -p L..I... (le mots était LUCIOLE)
-ex : -p L.uI... (le mots était LUCIOLE)
 
-Exemple complet : wgamesolv.py -d fr_FR.json -nb 7 -fl L -p L.uI... -kl U -bl AMNR
+Exemple complet : wgamesolv.py -d SutomList.json -nb 7 -fl L -p L..I... -kl E -bl AMNR

wgamesolv.py

@@ -3,16 +3,15 @@
 
 import json
 import argparse
-from random import shuffle
 
 
 def load_dict(dict_file):
-    try:
+    try :
         with open(dict_file, "r") as dico:
             liste = json.load(dico)
         return liste
-    except Exception as error:
+    except:
-        print(f"Impossible d'ouvrir le fichier {dict_file} : {error}")
+        print("Impossible d'ouvrir le fichier" + fp)
         exit(2)
 
 
@@ -20,38 +19,48 @@ def noDouble(mots):
     # Fonction d'élimination de mots contenant plusieurs occurences de lettres
     ndList = []
     for mot in mots:
-        if len(list(mot)) == len(set(list(mot))):
+        llist = []
+        for l in mot:
+            if not l in llist:
+                llist.append(l)
+        if len(mot) == len(llist):
             ndList.append(mot)
-    return ndList
+    return(ndList)
 
-
+def firstTryFilter(mots, max_mots):
-def firstTryFilter(mots, max_mots, pattern):
     '''
     First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider
-    l'une des lettres les plus utilisée en français.
+    l'une des lettres les plus utilisée en français
     '''
-    if pattern:
-        return mots  # Inhibe le filtre si on utilise aussi un pattern
-    else:
     bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
     bestWords = []
-        shuffle(mots)
-        mots = mots[:100]
     for mot in mots:
         for bestLetter in bestLetters:
             if bestLetter in mot:
                 bestWords.append(mot)
             bestWords = list(set(bestWords))
-        bestWords_noDouble = noDouble(bestWords)  # Autant maximiser les chances
+    bestWords = noDouble(bestWords)  # Autant maximiser les chances
-        if len(bestWords_noDouble) > 0:
+    bestWords = bestWords[0:max_mots]
-            bestWords = bestWords_noDouble
+    return(bestWords)
-        bestWords = bestWords[:max_mots]
-        return bestWords
 
+# Fonction de comparaison des lettres d'un mot, avec celle de la pattern
+# Plus nécessaire actuellement mais peut être dans une prochaine vie
+'''
+def patternCheck(pattern, mot, l):
+    goodPosCounter = 0
+    for pos in range(len(pattern)):
+        print("Checking : " + l + "against : " + pattern[pos] + " and " + mot[pos])
+        if pattern[pos] == l and mot[pos] == l:
+            goodPosCounter +=1
+            print("checked")
+    if goodPosCounter == pattern.count(l):
+        return(0)
+    else:
+        return(1)
+'''
 
 def resolv_fl(liste, firstletter):
     # On ne garde que les mots qui commence par FirstLetter
-    firstletter = firstletter.upper()
     return [mot for mot in liste if mot[0] == firstletter]
 
 
@@ -60,55 +69,53 @@ def resolv_len(liste, lenght):
     return [mot for mot in liste if len(mot) == lenght]
 
 
-def resolv_pattern(liste, pattern):
+# First Try
-    # Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern
+#if ft:
-    pattern_dict, not_pattern_dict = {}, {}
+#    bestWords = noDouble(firstTryFilter(goodLen, ft))
-    for lettre in pattern:
-        if lettre != "." and lettre.isupper():
-            pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre})
-        if lettre != "." and lettre.islower():
-            not_pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre.upper()})
-    MotsOK, MotsKO = [], []
-    for mot in liste:
-        for key in pattern_dict:
-            if mot[key] == pattern_dict[key]:
-                MotsOK.append(mot)
-            else:
-                MotsKO.append(mot)
-        for key in not_pattern_dict:
-            if mot[key] == not_pattern_dict[key]:
-                MotsKO.append(mot)
-    MotsKO = set(MotsKO)
-    liste = [mot for mot in MotsOK if mot not in MotsKO]
-    liste = list(set(liste))
-    return liste
 
+# Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern
+#if pattern:
+#    patternCount = len(pattern) - pattern.count(".")
+#    for mot in goodLen:
+#        patternEval = 0
+#        for l in range(len(mot)):
+#            if mot[l] == pattern[l]:
+#                patternEval += 1
+#        if patternEval == patternCount :   
+#            patternFilter.append(mot)
+#
+# Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas les lettres validées (hors pattern)
+#if kl:
+#    if patternFilter:
+#        mots = patternFilter
+#    else:
+#        mots = goodLen
+#    for mot in mots:
+#        validate = 0
+#        for l in kl:
+#            if l in mot:
+#                validate += 1
+#        if validate == len(kl):
+#            klFilter.append(mot)
 
-def resolv_kl(liste, lettres):
+# Bad Letters : élimination des mots contenant des lettres invalidées (hors pattern)
-    '''
+#if bl:
-    Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas
+#    if klFilter:
-    les lettres validées (hors pattern)
+#        mots = klFilter
-    '''
+#    elif patternFilter:
-    lettres = list(set(list(lettres.upper())))
+#        mots = patternFilter
-    MotsRestants = []
+#    else:
-    for mot in liste:
+#        mots = goodLen
-        if len(set(lettres).intersection(mot)) == len(lettres):
+#    for mot in mots:
-            MotsRestants.append(mot)
+#        invalidate = 0
-    return MotsRestants
+#        for l in bl:
-
+#            if l in mot and l in pattern:
-
+#                if pattern.count(l) != mot.count(l):
-def resolv_bl(liste, lettres):
+#                    invalidate += 1
-    '''
+#            elif l in mot:
-    Bad Letters : élimination des mots contenant
+#                invalidate += 1
-    des lettres invalidées (hors pattern)
+#        if invalidate == 0:
-    '''
+#            blFilter.append(mot)
-    lettres = list(set(list(lettres.upper())))
-    MotsSuppr = []
-    for mot in liste:
-        for lettre in lettres:
-            if lettre in mot:
-                MotsSuppr.append(mot)
-    return [mot for mot in liste if mot not in MotsSuppr]
 
 
 if __name__ == "__main__":
@@ -125,7 +132,8 @@ if __name__ == "__main__":
         '-fl',
         '--firstLetter',
         help='Première lettre',
-        default=False
+        default=False,
+        required=True
     )
     parser.add_argument(
         '-nb',
@@ -151,7 +159,7 @@ if __name__ == "__main__":
         '-p',
         '--pattern',
         default=False,
-        help='Placement : bien placée en majuscule, mal placée en minuscule et non existante par un \'.\'. E.g. : Ra..e.T'
+        help='Placement, avec des "." pour les inconnues : -p A...T.I.'
     )
     parser.add_argument(
         '-nd',
@@ -170,24 +178,26 @@ if __name__ == "__main__":
 
     args = parser.parse_args()
             
-    if args.pattern and args.nbLetters and len(args.pattern) != args.nbLetters:
+    if args.pattern and args.nbLetters and len(pattern) != nb:
         print("Tu as merdé ta pattern petit scarabé !")
         exit(2)
     
+    # Known Letters
+    kl = args.knownLetters
+    
+    # Bad Letters
+    bl = args.badLetters
+    
+    # First Try
+    ft = args.firstTry
+
     liste = load_dict(args.dictionary)
     liste = resolv_len(liste, args.nbLetters)
-    if args.firstLetter:
     liste = resolv_fl(liste, args.firstLetter)
-    if args.pattern:
-        liste = resolv_pattern(liste, args.pattern)
     if args.noDoubleLetters:
         liste = noDouble(liste)
-    if args.knownLetters:
-        liste = resolv_kl(liste, args.knownLetters)
-    if args.badLetters:
-        liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
     if args.firstTry:
-        liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry, args.pattern)
+        liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry)
         if len(liste) == 1:
             print(f"Essaie : \"{liste[0]}\"")
         elif len(liste) > 1: