correction de mots avec espace en dernière lettre

README.md

@@ -1,16 +1,17 @@
 # wgamesolv
 
-Words Games Solver.  
+Words Games Solver.    
-Script d'aide à la résolution des jeux de mots style wordle
+Script d'aide à la résolution des jeux de mots style Wordle, SUTOM, mots-croisés, Scrabble...     
+On a fait ça pour s'amuser, pas spécialement pour tricher aux jeux de mots.  
+Auteurs : AntoineVe et Brunus.  
+Courageux testeur des 1ères versions et précieux apporteur d'idées: DarKou.  
+Licence : MIT  
 
-Utilisation : wgamesolv.py -fl L -nb 7 (autres options)
+Utilisation : wgamesolv.py -d dictionnaire.json -nb 7 (autres options)
 
 -d, --dictionary : dictionnaire à utiliser  
-ex : -d SutomList.json  
+ex : -d fr_Fc.json  
-Les dictionnaires sont récupérables ici :  
+Trois dictionnaires ont été fusionnés pour n'en faire qu'un : Wordle, SUTOM et l'officiel du Scrabble  
-https://framagit.org/JonathanMM/sutom/-/blob/main/ts/mots/listeMotsProposables.ts  
-Et :  
-https://raw.githubusercontent.com/LouanBen/wordle-fr/main/mots.txt  
 
 -fl, --firstLetter : première lettre du mot  
 ex : -fl C  
@@ -22,7 +23,7 @@ ex : -nb 7
 -ft, --firstTry : optimise le premier essai en sortant les mots de -nb lettres, commençant par -fl lettre, ne contenant aucune lettre en plusieurs occurence et contenant -ft voyelles.  
 ex : -ft 4  
 Cette option peut être utilisée pour le tout premier essai, pour optimiser les chances d'avoir des lettres validées.  
-Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants.  
+Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants et ne peut pas être utilisée avec la pattern.  
 
 -nd, --noDoubleLetters : filtre les mots composé d'une seule occurence de chaque lettre.
 
@@ -32,7 +33,8 @@ ex : -kl AEP
 -bl, --badLetters : lettres déjà invalidées  
 ex : -bl ZTOR
 
--p, --pattern : lettres validées et bien placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées  
+-p, --pattern : lettres validées et bien placées, lettres connues et mal placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées  
-ex : -p L..I... (le mots était LUCIOLE)
+Les lettres en caps sont les lettres connues et bien placées, les lettres en minuscules sont les lettres connues mais mal placées    
+ex : -p L.uI... (le mots était LUCIOLE)
 
-Exemple complet : wgamesolv.py -d SutomList.json -nb 7 -fl L -p L..I... -kl E -bl AMNR
+Exemple complet : wgamesolv.py -d fr_FR.json -nb 7 -fl L -p L.uI... -kl U -bl AMNR

wgamesolv.py

@@ -3,6 +3,7 @@
 
 import json
 import argparse
+from random import shuffle
 
 
 def load_dict(dict_file):
@@ -19,34 +20,38 @@ def noDouble(mots):
     # Fonction d'élimination de mots contenant plusieurs occurences de lettres
     ndList = []
     for mot in mots:
-        llist = []
+        if len(list(mot)) == len(set(list(mot))):
-        for lettre in mot:
-            if lettre not in llist:
-                llist.append(lettre)
-        if len(mot) == len(llist):
             ndList.append(mot)
-    return(ndList)
+    return ndList
 
 
-def firstTryFilter(mots, max_mots):
+def firstTryFilter(mots, max_mots, pattern):
     '''
     First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider
-    l'une des lettres les plus utilisée en français
+    l'une des lettres les plus utilisée en français.
     '''
-    bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
+    if pattern:
-    bestWords = []
+        return mots  # Inhibe le filtre si on utilise aussi un pattern
-    for mot in mots:
+    else:
-        for bestLetter in bestLetters:
+        bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
-            if bestLetter in mot:
+        bestWords = []
-                bestWords.append(mot)
+        shuffle(mots)
-            bestWords = list(set(bestWords))
+        mots = mots[:100]
-    bestWords = noDouble(bestWords)  # Autant maximiser les chances
+        for mot in mots:
-    bestWords = bestWords[0:max_mots]
+            for bestLetter in bestLetters:
-    return(bestWords)
+                if bestLetter in mot:
+                    bestWords.append(mot)
+                bestWords = list(set(bestWords))
+        bestWords_noDouble = noDouble(bestWords)  # Autant maximiser les chances
+        if len(bestWords_noDouble) > 0:
+            bestWords = bestWords_noDouble
+        bestWords = bestWords[:max_mots]
+        return bestWords
 
 
 def resolv_fl(liste, firstletter):
     # On ne garde que les mots qui commence par FirstLetter
+    firstletter = firstletter.upper()
     return [mot for mot in liste if mot[0] == firstletter]
 
 
@@ -57,10 +62,12 @@ def resolv_len(liste, lenght):
 
 def resolv_pattern(liste, pattern):
     # Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern
-    pattern_dict = {}
+    pattern_dict, not_pattern_dict = {}, {}
     for lettre in pattern:
-        if lettre != ".":
+        if lettre != "." and lettre.isupper():
             pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre})
+        if lettre != "." and lettre.islower():
+            not_pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre.upper()})
     MotsOK, MotsKO = [], []
     for mot in liste:
         for key in pattern_dict:
@@ -68,6 +75,10 @@ def resolv_pattern(liste, pattern):
                 MotsOK.append(mot)
             else:
                 MotsKO.append(mot)
+        for key in not_pattern_dict:
+            if mot[key] == not_pattern_dict[key]:
+                MotsKO.append(mot)
+    MotsKO = set(MotsKO)
     liste = [mot for mot in MotsOK if mot not in MotsKO]
     liste = list(set(liste))
     return liste
@@ -78,7 +89,7 @@ def resolv_kl(liste, lettres):
     Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas
     les lettres validées (hors pattern)
     '''
-    lettres = list(set(list(lettres)))
+    lettres = list(set(list(lettres.upper())))
     MotsRestants = []
     for mot in liste:
         if len(set(lettres).intersection(mot)) == len(lettres):
@@ -91,18 +102,13 @@ def resolv_bl(liste, lettres):
     Bad Letters : élimination des mots contenant
     des lettres invalidées (hors pattern)
     '''
-    lettres = list(set(list(lettres)))
+    lettres = list(set(list(lettres.upper())))
     MotsSuppr = []
     for mot in liste:
         for lettre in lettres:
             if lettre in mot:
                 MotsSuppr.append(mot)
-    for mot in MotsSuppr:
+    return [mot for mot in liste if mot not in MotsSuppr]
-        try:
-            liste.pop(liste.index(mot))
-        except ValueError:
-            pass
-    return liste
 
 
 if __name__ == "__main__":
@@ -119,8 +125,7 @@ if __name__ == "__main__":
         '-fl',
         '--firstLetter',
         help='Première lettre',
-        default=False,
+        default=False
-        required=True
     )
     parser.add_argument(
         '-nb',
@@ -146,7 +151,7 @@ if __name__ == "__main__":
         '-p',
         '--pattern',
         default=False,
-        help='Placement, avec des "." pour les inconnues : -p A...T.I.'
+        help='Placement : bien placée en majuscule, mal placée en minuscule et non existante par un \'.\'. E.g. : Ra..e.T'
     )
     parser.add_argument(
         '-nd',
@@ -171,11 +176,18 @@ if __name__ == "__main__":
 
     liste = load_dict(args.dictionary)
     liste = resolv_len(liste, args.nbLetters)
-    liste = resolv_fl(liste, args.firstLetter)
+    if args.firstLetter:
+        liste = resolv_fl(liste, args.firstLetter)
+    if args.pattern:
+        liste = resolv_pattern(liste, args.pattern)
     if args.noDoubleLetters:
         liste = noDouble(liste)
+    if args.knownLetters:
+        liste = resolv_kl(liste, args.knownLetters)
+    if args.badLetters:
+        liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
     if args.firstTry:
-        liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry)
+        liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry, args.pattern)
         if len(liste) == 1:
             print(f"Essaie : \"{liste[0]}\"")
         elif len(liste) > 1:
@@ -183,12 +195,6 @@ if __name__ == "__main__":
         else:
             print("Hmmm... Je crois qu'on s'est perdu...")
         exit(0)
-    if args.knownLetters:
-        liste = resolv_kl(liste, args.knownLetters)
-    if args.badLetters:
-        liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
-    if args.pattern:
-        liste = resolv_pattern(liste, args.pattern)
     if len(liste) > 1:
         print(liste)
         print(f"Il y a {len(liste)} mots dans la liste")