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c6fb7ebbae Delete fr_10letters.json 2026-02-26 08:54:01 +00:00
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0e6ce6e249 Edit README.md 2026-02-26 08:53:44 +00:00
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465bfb78f7 Edit README.md 2026-02-26 08:43:28 +00:00
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1644254162 Nouveau dictionnaire de mots en 10 lettres 2026-02-26 08:39:53 +00:00
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48dbc04d0c correction de mots avec espace en dernière lettre 2022-01-26 11:22:23 +01:00
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d92925ed07 Update README.md 2022-01-26 08:41:06 +00:00
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78af8000e8 Update README.md 2022-01-26 08:37:28 +00:00
01a6b4ca6b bugfix : ne pas utiliser pattern et firsttry ensemble 2022-01-25 15:46:05 +01:00
443d5facd5 Création d'un nouveau dictionnaire fr à base d'autres dictionnaires 2022-01-25 15:46:05 +01:00
79540341d4 Réécriture du dictionnaire Sutom (gain de place) 2022-01-25 15:46:04 +01:00
53e6d2f2ac Mise à jour de l'aide pour la fonction pattern 2022-01-25 15:46:04 +01:00
07bc289c03 Amélioration de "resolv_pattern()" 2022-01-25 15:46:04 +01:00
09f1f8f65d Travaille en majuscule 2022-01-25 15:46:04 +01:00
86d2fcee4e "not in" 2022-01-25 15:46:04 +01:00
91de6012dc Optimisation de "resolv_bl()" 2022-01-25 15:46:04 +01:00
41b7681e04 Optimisation de "noDouble()" 2022-01-25 15:46:04 +01:00
8bf0ec59df Optimisations 2022-01-25 15:46:04 +01:00
7a163e8f4b Nettoyage 2022-01-25 10:42:54 +01:00
afbf6e87c5 Fonction "Pattern" 2022-01-25 10:42:54 +01:00
d5c4b4b233 Fonction "Bad Letters" 2022-01-25 10:42:54 +01:00
4513f059f0 Fonction "Know Letters" 2022-01-25 10:42:54 +01:00
d3f994ea92 Nettoyage 2022-01-25 10:42:54 +01:00
1eca719fd8 Fonction "First Try" 2022-01-25 10:42:54 +01:00
ecff9a87bd Réorganisation du code 2022-01-25 10:42:54 +01:00
ba37f6c03e Ajout de l'option "no double" 2022-01-25 10:42:54 +01:00
98d4966a5b Préparation pour l'affichage des résultats 2022-01-25 10:42:54 +01:00
f879e01397 Simplification de l'argument du nombre de lettre 2022-01-25 10:42:54 +01:00
b19ad51639 Fonction pour charger le dictionnaire et début de mise en forme du programme 2022-01-25 10:42:54 +01:00
6183c8a4f5 Fonction pour la longueur du mot 2022-01-25 10:42:54 +01:00
9144e942c9 Fonction pour la première lettre 2022-01-25 10:42:54 +01:00
d80816a0b1 Simplification du argparse 2022-01-25 10:42:54 +01:00
826df9c336 Comme l'on a des arguments obligatoires, pas de besoin de vérifier s'il y en a. 2022-01-25 10:42:54 +01:00
cd3da5357a Ouvre le dictionnaire avec un 'with statement' 2022-01-25 10:42:54 +01:00
d62ace44a4 import os : pas besoin 2022-01-25 10:42:54 +01:00
ecc47f1008 Python3 2022-01-25 10:42:54 +01:00
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@@ -1,16 +1,19 @@
# wgamesolv # wgamesolv
Words Games Solver. WARNING : le dictionnaire fr_FR.json n'est plus à jour. Il doit soit être mis à jour soit remplacé par des dictionnaires de mots en x lettres, comme le nouveau fr_A_10letters.json (mots de 10 lettres commençants par la letre A) qui lui est à jour (le 26 fév. 2026).
Script d'aide à la résolution des jeux de mots style wordle
Utilisation : wgamesolv.py -fl L -nb 7 (autres options) Words Games Solver.
Script d'aide à la résolution des jeux de mots style Wordle, SUTOM, mots-croisés, Scrabble...
On a fait ça pour s'amuser, pas spécialement pour tricher aux jeux de mots.
Auteurs : AntoineVe, Brunus.
Courageux testeur des 1ères versions et précieux apporteur d'idées: DarKou.
Licence : MIT
Utilisation : wgamesolv.py -d dictionnaire.json -nb 7 (autres options)
-d, --dictionary : dictionnaire à utiliser -d, --dictionary : dictionnaire à utiliser
ex : -d SutomList.json ex : -d fr_Fc.json
Les dictionnaires sont récupérables ici : Trois dictionnaires ont été fusionnés pour n'en faire qu'un : Wordle, SUTOM et l'officiel du Scrabble
https://framagit.org/JonathanMM/sutom/-/blob/main/ts/mots/listeMotsProposables.ts
Et :
https://raw.githubusercontent.com/LouanBen/wordle-fr/main/mots.txt
-fl, --firstLetter : première lettre du mot -fl, --firstLetter : première lettre du mot
ex : -fl C ex : -fl C
@@ -22,7 +25,7 @@ ex : -nb 7
-ft, --firstTry : optimise le premier essai en sortant les mots de -nb lettres, commençant par -fl lettre, ne contenant aucune lettre en plusieurs occurence et contenant -ft voyelles. -ft, --firstTry : optimise le premier essai en sortant les mots de -nb lettres, commençant par -fl lettre, ne contenant aucune lettre en plusieurs occurence et contenant -ft voyelles.
ex : -ft 4 ex : -ft 4
Cette option peut être utilisée pour le tout premier essai, pour optimiser les chances d'avoir des lettres validées. Cette option peut être utilisée pour le tout premier essai, pour optimiser les chances d'avoir des lettres validées.
Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants. Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants et ne peut pas être utilisée avec la pattern.
-nd, --noDoubleLetters : filtre les mots composé d'une seule occurence de chaque lettre. -nd, --noDoubleLetters : filtre les mots composé d'une seule occurence de chaque lettre.
@@ -32,7 +35,8 @@ ex : -kl AEP
-bl, --badLetters : lettres déjà invalidées -bl, --badLetters : lettres déjà invalidées
ex : -bl ZTOR ex : -bl ZTOR
-p, --pattern : lettres validées et bien placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées -p, --pattern : lettres validées et bien placées, lettres connues et mal placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées
ex : -p L..I... (le mots était LUCIOLE) Les lettres en caps sont les lettres connues et bien placées, les lettres en minuscules sont les lettres connues mais mal placées
ex : -p L.uI... (le mots était LUCIOLE)
Exemple complet : wgamesolv.py -d SutomList.json -nb 7 -fl L -p L..I... -kl E -bl AMNR Exemple complet : wgamesolv.py -d fr_FR.json -nb 7 -fl L -p L.uI... -kl U -bl AMNR

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@@ -3,6 +3,7 @@
import json import json
import argparse import argparse
from random import shuffle
def load_dict(dict_file): def load_dict(dict_file):
@@ -19,34 +20,38 @@ def noDouble(mots):
# Fonction d'élimination de mots contenant plusieurs occurences de lettres # Fonction d'élimination de mots contenant plusieurs occurences de lettres
ndList = [] ndList = []
for mot in mots: for mot in mots:
llist = [] if len(list(mot)) == len(set(list(mot))):
for lettre in mot:
if lettre not in llist:
llist.append(lettre)
if len(mot) == len(llist):
ndList.append(mot) ndList.append(mot)
return(ndList) return ndList
def firstTryFilter(mots, max_mots): def firstTryFilter(mots, max_mots, pattern):
''' '''
First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider
l'une des lettres les plus utilisée en français l'une des lettres les plus utilisée en français.
''' '''
bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U'] if pattern:
bestWords = [] return mots # Inhibe le filtre si on utilise aussi un pattern
for mot in mots: else:
for bestLetter in bestLetters: bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
if bestLetter in mot: bestWords = []
bestWords.append(mot) shuffle(mots)
bestWords = list(set(bestWords)) mots = mots[:100]
bestWords = noDouble(bestWords) # Autant maximiser les chances for mot in mots:
bestWords = bestWords[0:max_mots] for bestLetter in bestLetters:
return(bestWords) if bestLetter in mot:
bestWords.append(mot)
bestWords = list(set(bestWords))
bestWords_noDouble = noDouble(bestWords) # Autant maximiser les chances
if len(bestWords_noDouble) > 0:
bestWords = bestWords_noDouble
bestWords = bestWords[:max_mots]
return bestWords
def resolv_fl(liste, firstletter): def resolv_fl(liste, firstletter):
# On ne garde que les mots qui commence par FirstLetter # On ne garde que les mots qui commence par FirstLetter
firstletter = firstletter.upper()
return [mot for mot in liste if mot[0] == firstletter] return [mot for mot in liste if mot[0] == firstletter]
@@ -57,10 +62,12 @@ def resolv_len(liste, lenght):
def resolv_pattern(liste, pattern): def resolv_pattern(liste, pattern):
# Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern # Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern
pattern_dict = {} pattern_dict, not_pattern_dict = {}, {}
for lettre in pattern: for lettre in pattern:
if lettre != ".": if lettre != "." and lettre.isupper():
pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre}) pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre})
if lettre != "." and lettre.islower():
not_pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre.upper()})
MotsOK, MotsKO = [], [] MotsOK, MotsKO = [], []
for mot in liste: for mot in liste:
for key in pattern_dict: for key in pattern_dict:
@@ -68,6 +75,10 @@ def resolv_pattern(liste, pattern):
MotsOK.append(mot) MotsOK.append(mot)
else: else:
MotsKO.append(mot) MotsKO.append(mot)
for key in not_pattern_dict:
if mot[key] == not_pattern_dict[key]:
MotsKO.append(mot)
MotsKO = set(MotsKO)
liste = [mot for mot in MotsOK if mot not in MotsKO] liste = [mot for mot in MotsOK if mot not in MotsKO]
liste = list(set(liste)) liste = list(set(liste))
return liste return liste
@@ -78,7 +89,7 @@ def resolv_kl(liste, lettres):
Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas
les lettres validées (hors pattern) les lettres validées (hors pattern)
''' '''
lettres = list(set(list(lettres))) lettres = list(set(list(lettres.upper())))
MotsRestants = [] MotsRestants = []
for mot in liste: for mot in liste:
if len(set(lettres).intersection(mot)) == len(lettres): if len(set(lettres).intersection(mot)) == len(lettres):
@@ -91,18 +102,13 @@ def resolv_bl(liste, lettres):
Bad Letters : élimination des mots contenant Bad Letters : élimination des mots contenant
des lettres invalidées (hors pattern) des lettres invalidées (hors pattern)
''' '''
lettres = list(set(list(lettres))) lettres = list(set(list(lettres.upper())))
MotsSuppr = [] MotsSuppr = []
for mot in liste: for mot in liste:
for lettre in lettres: for lettre in lettres:
if lettre in mot: if lettre in mot:
MotsSuppr.append(mot) MotsSuppr.append(mot)
for mot in MotsSuppr: return [mot for mot in liste if mot not in MotsSuppr]
try:
liste.pop(liste.index(mot))
except ValueError:
pass
return liste
if __name__ == "__main__": if __name__ == "__main__":
@@ -119,8 +125,7 @@ if __name__ == "__main__":
'-fl', '-fl',
'--firstLetter', '--firstLetter',
help='Première lettre', help='Première lettre',
default=False, default=False
required=True
) )
parser.add_argument( parser.add_argument(
'-nb', '-nb',
@@ -146,7 +151,7 @@ if __name__ == "__main__":
'-p', '-p',
'--pattern', '--pattern',
default=False, default=False,
help='Placement, avec des "." pour les inconnues : -p A...T.I.' help='Placement : bien placée en majuscule, mal placée en minuscule et non existante par un \'.\'. E.g. : Ra..e.T'
) )
parser.add_argument( parser.add_argument(
'-nd', '-nd',
@@ -171,11 +176,18 @@ if __name__ == "__main__":
liste = load_dict(args.dictionary) liste = load_dict(args.dictionary)
liste = resolv_len(liste, args.nbLetters) liste = resolv_len(liste, args.nbLetters)
liste = resolv_fl(liste, args.firstLetter) if args.firstLetter:
liste = resolv_fl(liste, args.firstLetter)
if args.pattern:
liste = resolv_pattern(liste, args.pattern)
if args.noDoubleLetters: if args.noDoubleLetters:
liste = noDouble(liste) liste = noDouble(liste)
if args.knownLetters:
liste = resolv_kl(liste, args.knownLetters)
if args.badLetters:
liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
if args.firstTry: if args.firstTry:
liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry) liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry, args.pattern)
if len(liste) == 1: if len(liste) == 1:
print(f"Essaie : \"{liste[0]}\"") print(f"Essaie : \"{liste[0]}\"")
elif len(liste) > 1: elif len(liste) > 1:
@@ -183,12 +195,6 @@ if __name__ == "__main__":
else: else:
print("Hmmm... Je crois qu'on s'est perdu...") print("Hmmm... Je crois qu'on s'est perdu...")
exit(0) exit(0)
if args.knownLetters:
liste = resolv_kl(liste, args.knownLetters)
if args.badLetters:
liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
if args.pattern:
liste = resolv_pattern(liste, args.pattern)
if len(liste) > 1: if len(liste) > 1:
print(liste) print(liste)
print(f"Il y a {len(liste)} mots dans la liste") print(f"Il y a {len(liste)} mots dans la liste")