refactor: déplacer normalize_subject vers utils/text.py avec ré-export

La normalisation des matières (NFKC + espaces + ponctuation + minuscules)
est désormais dans pronote_sync/utils/text.py pour permettre son partage
entre sources/theoretical/file.py et sync/diff.py (M8) sans couplage de
couche. L'import depuis file.py est préservé par ré-export explicite.

Co-authored-by: opencode/coder <coder@agents.invalid>
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2026-09-07 13:30:15 +02:00
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@@ -10,8 +10,6 @@ plage de dates. Le filtrage tient compte du jour de la semaine, de la parité de
from __future__ import annotations
import logging
import re
import unicodedata
from datetime import date, time, timedelta
from pathlib import Path
from typing import Literal
@@ -22,29 +20,11 @@ from pronote_sync.sources.theoretical.holidays import SchoolHolidayCalendar
from pronote_sync.sources.theoretical.model import TheoreticalAgendaFile, TheoreticalLessonEntry
from pronote_sync.sources.theoretical.parity import WeekParityService
from pronote_sync.utils.redaction import redact_exception, redact_secrets
from pronote_sync.utils.text import normalize_subject as normalize_subject
logger = logging.getLogger(__name__)
def normalize_subject(subject: str) -> str:
"""Normalise une matière pour le matching déterministe.
Applique la normalisation Unicode NFKC, unifie les espaces (y compris
tabulations et espaces insécables), supprime la ponctuation et met la
chaîne en minuscules. Deux représentations visuellement identiques d'une
même matière produisent ainsi la même forme normalisée.
:param subject: La matière brute.
:return: La forme normalisée (NFKC, espaces unifiés, sans ponctuation, minuscule).
:rtype: str
"""
normalized = unicodedata.normalize("NFKC", subject)
normalized = re.sub(r"\s+", " ", normalized).strip()
normalized = re.sub(r"[^\w\s]", "", normalized)
normalized = re.sub(r"\s+", " ", normalized).strip()
return normalized.lower()
def _generate_id(entry: TheoreticalLessonEntry) -> str:
"""Génère un identifiant déterministe pour une entrée de cours.

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@@ -0,0 +1,32 @@
"""Utilitaires de normalisation et de traitement du texte.
Ce module centralise les transformations de texte partagées par plusieurs
couches du pipeline ``pronote-sync`` (sources, synchronisation) afin que les
modules de logique de domaine ne dépendent pas d'adaptateurs concrets.
"""
from __future__ import annotations
import re
import unicodedata
__all__ = ["normalize_subject"]
def normalize_subject(subject: str) -> str:
"""Normalise une matière pour le matching déterministe.
Applique la normalisation Unicode NFKC, unifie les espaces (y compris
tabulations et espaces insécables), supprime la ponctuation et met la
chaîne en minuscules. Deux représentations visuellement identiques d'une
même matière produisent ainsi la même forme normalisée.
:param subject: La matière brute.
:return: La forme normalisée (NFKC, espaces unifiés, sans ponctuation, minuscule).
:rtype: str
"""
normalized = unicodedata.normalize("NFKC", subject)
normalized = re.sub(r"\s+", " ", normalized).strip()
normalized = re.sub(r"[^\w\s]", "", normalized)
normalized = re.sub(r"\s+", " ", normalized).strip()
return normalized.lower()