feat(M9): synthèse IA — protocole, providers OpenAI/litellm, factory, tests
Synthèse optionnelle via SDK openai (client injectable, prompt système FR, max 800 car., timeout 30 s, temp 0.3). Mode dégradé strict : generate() ne lève jamais, retourne None si clé absente/timeout/erreur. Provider litellm optionnel (extra ai-litellm) réutilisant le prompt OpenAI. Factory get_synthesis_provider() selon AISettings. 23 tests sans réseau, couverture synthesis/ 93%. Co-authored-by: opencode/coder <coder@agents.invalid> Co-authored-by: opencode/test-engineer <test-engineer@agents.invalid>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,45 @@
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"""Factory de sélection du fournisseur de synthèse IA."""
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from __future__ import annotations
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import logging
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from pronote_sync.config.settings import AISettings
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from pronote_sync.synthesis.openai import OpenAISynthesisProvider
|
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from pronote_sync.synthesis.provider import SynthesisProvider
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logger = logging.getLogger(__name__)
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__all__ = ["get_synthesis_provider", "SynthesisProvider", "OpenAISynthesisProvider"]
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def get_synthesis_provider(settings: AISettings) -> SynthesisProvider | None:
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"""Sélectionne le fournisseur de synthèse IA selon la configuration.
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Retourne ``None`` lorsque la synthèse IA est désactivée ou qu'aucune clé
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API n'est configurée. Pour le provider ``litellm``, le paquet ``litellm``
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(extra ``ai-litellm``) est requis : s'il est absent, un avertissement est
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journalisé et ``None`` est retourné.
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:param settings: Paramètres IA.
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:return: Le fournisseur configuré, ou ``None`` si désactivé ou sans clé API.
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:rtype: SynthesisProvider | None
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"""
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if not settings.enabled:
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return None
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if not settings.api_key:
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return None
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api_key = settings.api_key.get_secret_value()
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base_url = settings.base_url
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model = settings.model or "gpt-4o-mini"
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if settings.provider == "litellm":
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try:
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from pronote_sync.synthesis.litellm import LiteLLMSynthesisProvider
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except ImportError:
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logger.warning("Extra 'ai-litellm' requis pour le provider litellm")
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||||
return None
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||||
return LiteLLMSynthesisProvider(api_key=api_key, base_url=base_url, model=model)
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||||
return OpenAISynthesisProvider(api_key=api_key, base_url=base_url, model=model)
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||||
102
pronote_sync/synthesis/litellm.py
Normal file
102
pronote_sync/synthesis/litellm.py
Normal file
@@ -0,0 +1,102 @@
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||||
"""Fournisseur de synthèse IA via ``litellm``.
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||||
Ce module définit :class:`LiteLLMSynthesisProvider`, un fournisseur de
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synthèse IA qui délègue l'appel à ``litellm.completion`` en réutilisant le
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prompt système et la construction de prompt de
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||||
:class:`~pronote_sync.synthesis.openai.OpenAISynthesisProvider`. La méthode
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:meth:`LiteLLMSynthesisProvider.generate` ne lève jamais d'exception : tout
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||||
échec est journalisé (message rédigé) et dégradé en retour ``None``.
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||||
Ce module nécessite l'extra ``ai-litellm`` (le paquet ``litellm``).
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"""
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||||
from __future__ import annotations
|
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||||
import logging
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||||
from typing import Any
|
||||
|
||||
import litellm
|
||||
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||||
from pronote_sync.models.synthesis import SynthesisInput, SynthesisResult
|
||||
from pronote_sync.synthesis.openai import OpenAISynthesisProvider
|
||||
from pronote_sync.utils.redaction import redact_secrets
|
||||
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||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
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||||
__all__ = ["LiteLLMSynthesisProvider"]
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||||
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||||
class LiteLLMSynthesisProvider:
|
||||
"""Fournisseur de synthèse IA utilisant ``litellm``.
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||||
Réutilise le prompt système et la construction de prompt de
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||||
:class:`OpenAISynthesisProvider`. Ne lève jamais d'exception : en cas
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||||
d'échec, :meth:`generate` retourne ``None``.
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"""
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||||
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||||
SYSTEM_PROMPT = OpenAISynthesisProvider.SYSTEM_PROMPT
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||||
MAX_LENGTH = OpenAISynthesisProvider.MAX_LENGTH
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||||
TIMEOUT = OpenAISynthesisProvider.TIMEOUT
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||||
TEMPERATURE = OpenAISynthesisProvider.TEMPERATURE
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||||
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||||
def __init__(
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||||
self, api_key: str, base_url: str | None = None, model: str = "gpt-4o-mini"
|
||||
) -> None:
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||||
"""Initialise le fournisseur LiteLLM.
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||||
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||||
:param api_key: Clé API du fournisseur.
|
||||
:param base_url: URL de base de l'API (``None`` pour l'URL par défaut).
|
||||
:param model: Identifiant du modèle.
|
||||
"""
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||||
self._api_key = api_key
|
||||
self._base_url = base_url
|
||||
self._model = model
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||||
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||||
def generate(self, input_data: SynthesisInput) -> SynthesisResult | None:
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||||
"""Génère une synthèse IA à partir des données d'entrée.
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||||
Construit le prompt via ``OpenAISynthesisProvider._build_prompt``,
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appelle ``litellm.completion`` en transmettant explicitement
|
||||
``api_key`` et ``base_url`` (uniquement si non ``None``) ainsi que
|
||||
``timeout``, puis nettoie la réponse (troncature à
|
||||
:attr:`MAX_LENGTH`, suppression des sauts de ligne en début et fin).
|
||||
Ne lève jamais d'exception : toute erreur est journalisée (message
|
||||
rédigé) et dégradée en retour ``None``.
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||||
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||||
:param input_data: Données de synthèse (diff agenda, messages, événements).
|
||||
:return: Résultat de la synthèse, ou ``None`` en cas d'échec ou de
|
||||
réponse vide.
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||||
:rtype: SynthesisResult | None
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||||
"""
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||||
try:
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||||
completion_kwargs: dict[str, Any] = {
|
||||
"model": self._model,
|
||||
"messages": [
|
||||
{"role": "system", "content": self.SYSTEM_PROMPT},
|
||||
{
|
||||
"role": "user",
|
||||
"content": OpenAISynthesisProvider._build_prompt(input_data),
|
||||
},
|
||||
],
|
||||
"max_tokens": self.MAX_LENGTH,
|
||||
"temperature": self.TEMPERATURE,
|
||||
"timeout": self.TIMEOUT,
|
||||
}
|
||||
if self._api_key is not None:
|
||||
completion_kwargs["api_key"] = self._api_key
|
||||
if self._base_url is not None:
|
||||
completion_kwargs["base_url"] = self._base_url
|
||||
response = litellm.completion(**completion_kwargs)
|
||||
content = response.choices[0].message.content
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||||
if not content:
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||||
return None
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||||
synthesis_text = content[: self.MAX_LENGTH].strip()
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||||
if not synthesis_text:
|
||||
return None
|
||||
return SynthesisResult(text=synthesis_text)
|
||||
except Exception as e:
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||||
logger.error(
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||||
"Échec de la génération de la synthèse IA (litellm) : %s",
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||||
redact_secrets(str(e)),
|
||||
)
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||||
return None
|
||||
143
pronote_sync/synthesis/openai.py
Normal file
143
pronote_sync/synthesis/openai.py
Normal file
@@ -0,0 +1,143 @@
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||||
"""Fournisseur de synthèse IA via le SDK ``openai``.
|
||||
|
||||
Ce module définit :class:`OpenAISynthesisProvider`, un fournisseur de
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||||
synthèse IA qui construit un prompt utilisateur en français à partir des
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||||
données de synchronisation et appelle l'API OpenAI via le SDK ``openai``.
|
||||
La méthode :meth:`OpenAISynthesisProvider.generate` ne lève jamais
|
||||
d'exception : tout échec est journalisé (message rédigé) et dégradé en
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||||
retour ``None``.
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"""
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||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
from openai import OpenAI
|
||||
|
||||
from pronote_sync.models.diff import AgendaChangeType
|
||||
from pronote_sync.models.synthesis import SynthesisInput, SynthesisResult
|
||||
from pronote_sync.utils.redaction import redact_secrets
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
__all__ = ["OpenAISynthesisProvider"]
|
||||
|
||||
|
||||
class OpenAISynthesisProvider:
|
||||
"""Fournisseur de synthèse IA utilisant le SDK ``openai``.
|
||||
|
||||
Ne lève jamais d'exception : en cas d'échec, :meth:`generate` retourne
|
||||
``None``.
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||||
"""
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||||
SYSTEM_PROMPT = (
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||||
"Tu es un assistant qui rédige des synthèses quotidiennes pour les parents d'élèves.\n"
|
||||
"Rédige une synthèse en 3 à 5 phrases maximum, dans un ton chaleureux et sobre.\n"
|
||||
"N'utilise aucun emoji, aucun titre, aucune liste.\n"
|
||||
"Ne mentionne aucun horaire sauf si l'heure est explicitement dans les données.\n"
|
||||
"N'invente rien. Base-toi uniquement sur les informations fournies.\n"
|
||||
"Si aucune information importante n'est disponible, retourne une chaîne vide."
|
||||
)
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||||
MAX_LENGTH = 800
|
||||
TIMEOUT = 30
|
||||
TEMPERATURE = 0.3
|
||||
|
||||
def __init__(
|
||||
self,
|
||||
api_key: str,
|
||||
base_url: str | None = None,
|
||||
model: str = "gpt-4o-mini",
|
||||
client: OpenAI | None = None,
|
||||
) -> None:
|
||||
"""Initialise le fournisseur OpenAI.
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||||
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||||
:param api_key: Clé API OpenAI.
|
||||
:param base_url: URL de base de l'API (``None`` pour l'URL par défaut).
|
||||
:param model: Identifiant du modèle.
|
||||
:param client: Client ``OpenAI`` pré-configuré (utilisé par les
|
||||
tests). Si ``None``, un client est créé à partir des autres
|
||||
paramètres.
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||||
"""
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||||
if client is not None:
|
||||
self._client = client
|
||||
elif base_url is not None:
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||||
self._client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url, timeout=self.TIMEOUT)
|
||||
else:
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||||
self._client = OpenAI(api_key=api_key, timeout=self.TIMEOUT)
|
||||
self._model = model
|
||||
|
||||
@staticmethod
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def _build_prompt(input_data: SynthesisInput) -> str:
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||||
"""Construit le prompt utilisateur français à partir des données d'entrée.
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||||
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||||
Les informations sont structurées par sections (date cible, changements
|
||||
d'agenda, messages non lus, événements scolaires), séparées par des
|
||||
sauts de ligne. Si aucune information importante n'est disponible
|
||||
(pas de changement, de message non lu ni d'événement), un message par
|
||||
défaut est retourné.
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||||
|
||||
:param input_data: Données de synthèse (diff agenda, messages, événements).
|
||||
:return: Prompt utilisateur formaté.
|
||||
:rtype: str
|
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"""
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||||
lines: list[str] = [f"Date cible : {input_data.target_date.strftime('%d/%m/%Y')}"]
|
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||||
if input_data.agenda_diff is not None:
|
||||
for change in input_data.agenda_diff.changes:
|
||||
if change.type == AgendaChangeType.ADDED and change.lesson is not None:
|
||||
lines.append(f"Cours ajouté : {change.lesson.subject}")
|
||||
elif (
|
||||
change.type == AgendaChangeType.REMOVED
|
||||
and change.theoretical_lesson is not None
|
||||
):
|
||||
lines.append(f"Cours supprimé : {change.theoretical_lesson.subject}")
|
||||
elif change.type == AgendaChangeType.MODIFIED and change.lesson is not None:
|
||||
lines.append(f"Cours modifié : {change.lesson.subject} ({change.details})")
|
||||
|
||||
for msg in input_data.messages:
|
||||
if not msg.read:
|
||||
lines.append(f"Message de {msg.author}: {msg.title}")
|
||||
|
||||
for event in input_data.school_events:
|
||||
lines.append(f"{event.label} du {event.from_date.strftime('%d/%m')}")
|
||||
|
||||
if len(lines) == 1:
|
||||
return "Aucune information importante à signaler."
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return "\n".join(lines)
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||||
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||||
def generate(self, input_data: SynthesisInput) -> SynthesisResult | None:
|
||||
"""Génère une synthèse IA à partir des données d'entrée.
|
||||
|
||||
Construit le prompt via :meth:`_build_prompt`, appelle le modèle et
|
||||
nettoie la réponse (troncature à :attr:`MAX_LENGTH`, suppression des
|
||||
sauts de ligne en début et fin). Ne lève jamais d'exception : toute
|
||||
erreur est journalisée (message rédigé) et dégradée en retour
|
||||
``None``.
|
||||
|
||||
:param input_data: Données de synthèse (diff agenda, messages, événements).
|
||||
:return: Résultat de la synthèse, ou ``None`` en cas d'échec ou de
|
||||
réponse vide.
|
||||
:rtype: SynthesisResult | None
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
prompt = self._build_prompt(input_data)
|
||||
response = self._client.chat.completions.create(
|
||||
model=self._model,
|
||||
messages=[
|
||||
{"role": "system", "content": self.SYSTEM_PROMPT},
|
||||
{"role": "user", "content": prompt},
|
||||
],
|
||||
max_tokens=self.MAX_LENGTH,
|
||||
temperature=self.TEMPERATURE,
|
||||
)
|
||||
content = response.choices[0].message.content
|
||||
if not content:
|
||||
return None
|
||||
synthesis_text = content[: self.MAX_LENGTH].strip()
|
||||
if not synthesis_text:
|
||||
return None
|
||||
return SynthesisResult(text=synthesis_text)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error("Échec de la génération de la synthèse IA : %s", redact_secrets(str(e)))
|
||||
return None
|
||||
27
pronote_sync/synthesis/provider.py
Normal file
27
pronote_sync/synthesis/provider.py
Normal file
@@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
"""Protocole de fournisseur de synthèse IA."""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
from typing import Protocol, runtime_checkable
|
||||
|
||||
from pronote_sync.models.synthesis import SynthesisInput, SynthesisResult
|
||||
|
||||
__all__ = ["SynthesisProvider"]
|
||||
|
||||
|
||||
@runtime_checkable
|
||||
class SynthesisProvider(Protocol):
|
||||
"""Protocole pour un fournisseur de synthèse IA.
|
||||
|
||||
L'implémentation ne doit jamais lever d'exception : en cas
|
||||
d'échec, retourner ``None``.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def generate(self, input_data: SynthesisInput) -> SynthesisResult | None:
|
||||
"""Génère une synthèse IA à partir des données d'entrée.
|
||||
|
||||
:param input_data: Données de synthèse (diff agenda, messages, événements).
|
||||
:return: Résultat de la synthèse, ou ``None`` en cas d'échec.
|
||||
:rtype: SynthesisResult | None
|
||||
"""
|
||||
...
|
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