Add bulk CSV import script for work entries

- Add scripts/import_csv.py for direct SQLite database import
- Handle date conflicts with warnings (existing data preserved)
- Support multiple time slots per entry (semicolon-separated)
- Validate day_type, journey_profile_id, and motor_vehicle_id
- Update README.md with usage instructions

README.md

@@ -74,6 +74,27 @@ Toute la configuration métier se trouve dans `config.toml` :
 .venv/bin/python -m pytest
 ```
 
+### Import bulk depuis CSV
+
+Un script est disponible pour importer des entrées en masse depuis un fichier CSV :
+
+```bash
+# Format du CSV : date,day_type,journey_profile_id,motor_vehicle_id,start_time,end_time,comment
+# Exemple :
+# 2025-06-02,WORK,moteur_seul,familiale,09:00;14:00,17:45;12:00,Travail normal
+# 2025-06-03,TT,,,09:00,17:45,Télétravail
+
+.venv/bin/python scripts/import_csv.py mon_fichier.csv
+
+# Avec une config personnalisée
+.venv/bin/python scripts/import_csv.py mon_fichier.csv --config /chemin/vers/config.toml
+```
+
+**Comportement :**
+- En cas de conflit sur une date, les données existantes sont conservées et un avertissement est affiché
+- Les plages horaires multiples peuvent être séparées par des points-virgules (`;`)
+- Types de jour valides : WORK, TT, GARDE, ASTREINTE, FORMATION, RTT, CONGE, MALADE, FERIE
+
 ## Licence
 
 [MIT](LICENSE.md) — Copyright (c) 2026 Antoine Van-Elstraete

app/business/time_calc.py

@@ -25,6 +25,30 @@ def week_balance_minutes(actual_minutes: int, reference_minutes: int) -> int:
     return actual_minutes - reference_minutes
 
 
+import statistics as _stats
+
+
+def monthly_stats(entries: list) -> dict:
+    """
+    Calcule médiane journalière et médiane hebdomadaire (semaines ISO)
+    pour un groupe d'entrées. Les absences (total_minutes=0) sont incluses.
+    """
+    if not entries:
+        return {"median_daily_min": 0, "median_weekly_min": 0}
+
+    daily = [e.total_minutes() for e in entries]
+    median_daily = int(_stats.median(daily))
+
+    weekly: dict[tuple, int] = {}
+    for e in entries:
+        key = e.date.isocalendar()[:2]  # (year, isoweek)
+        weekly[key] = weekly.get(key, 0) + e.total_minutes()
+
+    median_weekly = int(_stats.median(weekly.values()))
+
+    return {"median_daily_min": median_daily, "median_weekly_min": median_weekly}
+
+
 def count_day_types(entries: list) -> dict[str, int]:
     """Retourne un dict {day_type: count} pour une liste d'entrées, sans les zéros."""
     counts: dict[str, int] = {}

app/routes/reports.py

@@ -1,14 +1,21 @@
 from flask import Blueprint, render_template, request
 from datetime import date
+from collections import defaultdict
 import sqlalchemy as sa
 from app import db
 from app.models import WorkEntry
 from app.business.travel_calc import compute_km_for_entry, compute_co2_grams, compute_frais_reels
-from app.business.time_calc import count_day_types
+from app.business.time_calc import count_day_types, monthly_stats, minutes_to_str
 from app.config_loader import get_vehicles, get_journeys, get_bareme
 
 bp = Blueprint("reports", __name__, url_prefix="/reports")
 
+MONTHS_FR = {
+    1: "Janvier", 2: "Février", 3: "Mars", 4: "Avril",
+    5: "Mai", 6: "Juin", 7: "Juillet", 8: "Août",
+    9: "Septembre", 10: "Octobre", 11: "Novembre", 12: "Décembre",
+}
+
 
 @bp.route("/")
 def index():
@@ -23,6 +30,7 @@ def index():
     vehicles = get_vehicles()
     journeys = get_journeys()
 
+    # --- Stats annuelles (inchangées) ---
     total_km = {}
     total_co2 = 0.0
     for entry in entries:
@@ -42,6 +50,32 @@ def index():
 
     day_type_counts = count_day_types(entries)
 
+    # --- Stats mensuelles ---
+    entries_by_month: dict[int, list] = defaultdict(list)
+    for entry in entries:
+        entries_by_month[entry.date.month].append(entry)
+
+    monthly_data = {}
+    for month in range(1, 13):
+        month_entries = entries_by_month.get(month, [])
+
+        month_km: dict[str, int] = {}
+        for entry in month_entries:
+            km = compute_km_for_entry(entry.journey_profile_id, journeys, entry.motor_vehicle_id)
+            for v, d in km.items():
+                month_km[v] = month_km.get(v, 0) + d
+
+        stats = monthly_stats(month_entries)
+
+        monthly_data[month] = {
+            "month_name": MONTHS_FR[month],
+            "entry_count": len(month_entries),
+            "km_by_vehicle": month_km,
+            "km_total": sum(month_km.values()),
+            "median_daily_str": minutes_to_str(stats["median_daily_min"]) if month_entries else "–",
+            "median_weekly_str": minutes_to_str(stats["median_weekly_min"]) if month_entries else "–",
+        }
+
     return render_template(
         "reports.html",
         year=year,
@@ -50,4 +84,5 @@ def index():
         frais_reels=frais_reels,
         vehicles=vehicles,
         day_type_counts=day_type_counts,
+        monthly_data=monthly_data,
     )

app/templates/reports.html

@@ -78,4 +78,72 @@
   {% endif %}
 </div>
 
+<!-- Détail mensuel -->
+<p class="font-display text-lg font-semibold mt-8 mb-3" style="color:var(--ink);">Détail mensuel</p>
+
+{% for month_num in range(1, 13) %}
+{% set m = monthly_data[month_num] %}
+<div class="card card-ink mb-4">
+  <div class="flex items-baseline justify-between mb-2">
+    <p class="card-label">{{ m.month_name }}</p>
+    <span class="text-xs" style="color:#9A9288;">{{ m.entry_count }} j</span>
+  </div>
+
+  {% if m.entry_count == 0 %}
+    <p class="text-sm" style="color:#9A9288;">Aucune entrée</p>
+  {% else %}
+    {# --- Barre transport --- #}
+    {% if m.km_total > 0 %}
+      <p class="font-data font-semibold mb-1" style="font-size:1.2rem; color:var(--ink);">
+        {{ m.km_total }}<span class="font-normal text-xs ml-1" style="color:#9A9288;">km</span>
+      </p>
+      <div class="flex rounded overflow-hidden mb-1" style="height:10px; background:#e5e2dc;">
+        {% for vehicle_id, km in m.km_by_vehicle.items() %}
+          {% set v_info = vehicles.get(vehicle_id, {}) %}
+          {% if v_info.get('type') == 'velo' %}
+            {% set color = '#4ade80' %}
+          {% elif v_info.get('fuel') == 'electric' %}
+            {% set color = '#818cf8' %}
+          {% else %}
+            {% set color = '#d4a574' %}
+          {% endif %}
+          {% set pct = (km / m.km_total * 100) | round(1) %}
+          <div style="width:{{ pct }}%; background-color:{{ color }};"></div>
+        {% endfor %}
+      </div>
+      <div class="flex flex-wrap gap-x-3 mb-3">
+        {% for vehicle_id, km in m.km_by_vehicle.items() %}
+          {% set v_info = vehicles.get(vehicle_id, {}) %}
+          {% if v_info.get('type') == 'velo' %}
+            {% set color = '#4ade80' %}
+          {% elif v_info.get('fuel') == 'electric' %}
+            {% set color = '#818cf8' %}
+          {% else %}
+            {% set color = '#d4a574' %}
+          {% endif %}
+          <span class="text-xs" style="color:#8A8278;">
+            <span style="display:inline-block; width:8px; height:8px; border-radius:2px; background:{{ color }}; margin-right:3px;"></span>
+            {{ vehicles.get(vehicle_id, {}).get('name', vehicle_id) }} ({{ km }} km)
+          </span>
+        {% endfor %}
+      </div>
+    {% else %}
+      <p class="text-xs mb-3" style="color:#9A9288;">Aucun déplacement</p>
+    {% endif %}
+
+    {# --- Stats temporelles --- #}
+    <div class="flex gap-6">
+      <div>
+        <p class="text-xs mb-0.5" style="color:#9A9288;">Médiane / jour</p>
+        <p class="font-data font-semibold" style="color:var(--ink);">{{ m.median_daily_str }}</p>
+      </div>
+      <div>
+        <p class="text-xs mb-0.5" style="color:#9A9288;">Médiane / semaine</p>
+        <p class="font-data font-semibold" style="color:var(--ink);">{{ m.median_weekly_str }}</p>
+      </div>
+    </div>
+  {% endif %}
+</div>
+{% endfor %}
+
 {% endblock %}

config.toml

@@ -115,3 +115,82 @@ forfait = 1515
 km_max = 0
 taux = 0.470
 forfait = 0
+
+# --- Barème kilométrique voitures 2026 (revenus 2025) ---
+# Source : https://www.service-public.gouv.fr/particuliers/actualites/A14686
+# Majoration +20% pour véhicules électriques gérée dans travel_calc.py
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_3.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.529
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_3.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.316
+forfait = 1065
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_3.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.370
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_4.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.606
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_4.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.340
+forfait = 1330
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_4.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.407
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_5.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.636
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_5.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.357
+forfait = 1395
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_5.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.427
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_6.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.665
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_6.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.374
+forfait = 1457
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_6.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.447
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_7plus.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.697
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_7plus.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.394
+forfait = 1515
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_7plus.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.470
+forfait = 0

docs/plans/2026-03-13-monthly-stats-design.md

@@ -0,0 +1,66 @@
+# Design : statistiques mensuelles dans la page Rapports
+
+Date : 2026-03-13
+
+## Objectif
+
+Ajouter une section "Détail mensuel" sous les cartes annuelles existantes dans `/reports`. 12 cartes (une par mois) donnant en un coup d'œil : distance parcourue par mode de transport + durée de travail typique.
+
+## Décisions clés
+
+- **Types de jours inclus** : tous les jours enregistrés (y compris absences = 0 min).
+- **Statistique temporelle** : médiane (plus robuste que la moyenne face aux GARDE à 10h et aux absences).
+- **"Par semaine"** : médiane de la durée totale hebdomadaire (somme des minutes par semaine ISO, puis médiane).
+- **Layout** : 12 cartes empilées sous un titre "Détail mensuel".
+- **Couleurs transport** : évocatrices (vert vélo, indigo électrique, ambre diesel).
+
+## Architecture
+
+### Données calculées par mois
+
+```python
+monthly_data[month_int] = {
+    "km_by_vehicle": {vehicle_id: km},
+    "km_total": int,
+    "median_daily_min": int,   # médiane de entry.total_minutes() sur toutes les entries du mois
+    "median_weekly_min": int,  # médiane des sommes hebdomadaires (semaines ISO)
+    "entry_count": int,
+}
+```
+
+### Répartition du code
+
+- **`app/business/time_calc.py`** : nouvelle fonction `monthly_stats(entries)` → calcule les médianes journalière et hebdomadaire. Pas de dépendance Flask.
+- **`app/routes/reports.py`** : groupement des entries par mois + calcul des km par véhicule (déjà dans ce fichier), appel de `monthly_stats`, transmission du tout au template.
+- **`app/templates/reports.html`** : section "Détail mensuel" avec les 12 cartes.
+
+## Visuel des cartes
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────┐
+│ JANVIER                          21 jours   │
+│                                             │
+│ 312 km                                      │
+│ [████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░] │
+│  ■ Vélo (132 km)  ■ Électrique (108 km)     │
+│  ■ Diesel (72 km)                           │
+│                                             │
+│ Médiane/jour   7h52    Médiane/sem.  38h45  │
+└─────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+- **Barre transport** : `div` flex, sections `width: X%` en `style=` inline (contrainte Tailwind CDN).
+- **Couleurs** :
+  - Vélo → `#4ade80` (vert vif)
+  - Électrique (fuel = "electric") → `#818cf8` (indigo)
+  - Diesel → `#d4a574` (ambre chaud)
+- **Légende** : carré coloré + nom du véhicule + km, sous la barre.
+- **Mois vide** (0 entrées) : carte discrète, texte "Aucune entrée", sans barre.
+
+## Tests
+
+- Nouvelle fonction `monthly_stats()` dans `tests/test_time_calc.py` :
+  - cas nominal (entries avec time_slots)
+  - absences (total_minutes = 0) incluses dans la médiane
+  - mois avec une seule semaine
+- Route `reports` : vérifier que `monthly_data` est bien transmis au template (test existant à étendre si besoin).

docs/plans/2026-03-13-monthly-stats.md

@@ -0,0 +1,383 @@
+# Monthly Stats Implementation Plan
+
+> **For Claude:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task.
+
+**Goal:** Ajouter une section "Détail mensuel" dans `/reports` avec 12 cartes (une par mois) affichant distance totale, barre de répartition par transport, médiane journalière et médiane hebdomadaire.
+
+**Architecture:** Nouvelle fonction pure `monthly_stats()` dans `time_calc.py` pour les médianes. Groupement par mois + km dans `reports.py`. Rendu HTML avec barre CSS inline (contrainte Tailwind CDN).
+
+**Tech Stack:** Flask, Jinja2, SQLAlchemy, Python `statistics` stdlib (pas de dépendance à ajouter).
+
+---
+
+## Préparation : créer la branche
+
+```bash
+git checkout master
+git checkout -b monthly-stats-reports
+```
+
+---
+
+### Task 1 : `monthly_stats()` dans `time_calc.py`
+
+**Files:**
+- Modify: `app/business/time_calc.py`
+- Test: `tests/test_time_calc.py`
+
+**Step 1 : Écrire les tests dans `tests/test_time_calc.py`**
+
+Ajouter en bas du fichier (après les imports existants, ajouter `TimeSlot` et `time`) :
+
+```python
+from app.models import WorkEntry, TimeSlot
+from app.business.time_calc import monthly_stats
+from datetime import date, time as dtime
+
+
+def _entry(d: date, *slots: tuple[str, str]) -> WorkEntry:
+    """Helper : crée un WorkEntry avec des TimeSlots."""
+    entry = WorkEntry(date=d, day_type="WORK")
+    entry.time_slots = [
+        TimeSlot(start_time=dtime(*[int(x) for x in s.split(":")]),
+                 end_time=dtime(*[int(x) for x in e.split(":")]))
+        for s, e in slots
+    ]
+    return entry
+
+
+def _absence(d: date) -> WorkEntry:
+    """Helper : crée un WorkEntry sans time_slots (0 min)."""
+    entry = WorkEntry(date=d, day_type="CONGE")
+    entry.time_slots = []
+    return entry
+
+
+def test_monthly_stats_empty():
+    result = monthly_stats([])
+    assert result == {"median_daily_min": 0, "median_weekly_min": 0}
+
+
+def test_monthly_stats_median_daily_odd():
+    # 420, 465, 510 → médiane = 465
+    entries = [
+        _entry(date(2025, 1, 6), ("9:00", "16:00")),   # 420 min
+        _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),   # 465 min
+        _entry(date(2025, 1, 8), ("9:00", "17:30")),   # 510 min
+    ]
+    result = monthly_stats(entries)
+    assert result["median_daily_min"] == 465
+
+
+def test_monthly_stats_includes_absences():
+    # 0, 465 → médiane de 2 valeurs = (0+465)/2 = 232 (int)
+    entries = [
+        _absence(date(2025, 1, 6)),
+        _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),
+    ]
+    result = monthly_stats(entries)
+    assert result["median_daily_min"] == 232
+
+
+def test_monthly_stats_median_weekly():
+    # Semaine 1 : 465+465 = 930 min
+    # Semaine 2 : 420 min
+    # médiane([930, 420]) = (420+930)/2 = 675
+    entries = [
+        _entry(date(2025, 1, 6), ("9:00", "16:45")),  # sem 2
+        _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),  # sem 2
+        _entry(date(2025, 1, 13), ("9:00", "16:00")), # sem 3
+    ]
+    result = monthly_stats(entries)
+    assert result["median_weekly_min"] == 675
+```
+
+**Step 2 : Vérifier que les tests échouent**
+
+```bash
+.venv/bin/python -m pytest tests/test_time_calc.py::test_monthly_stats_empty tests/test_time_calc.py::test_monthly_stats_median_daily_odd -v
+```
+
+Résultat attendu : `ImportError` ou `FAILED` — `monthly_stats` n'existe pas encore.
+
+**Step 3 : Implémenter `monthly_stats()` dans `app/business/time_calc.py`**
+
+Ajouter en bas du fichier :
+
+```python
+import statistics as _stats
+
+
+def monthly_stats(entries: list) -> dict:
+    """
+    Calcule médiane journalière et médiane hebdomadaire (semaines ISO)
+    pour un groupe d'entrées. Les absences (total_minutes=0) sont incluses.
+    """
+    if not entries:
+        return {"median_daily_min": 0, "median_weekly_min": 0}
+
+    daily = [e.total_minutes() for e in entries]
+    median_daily = int(_stats.median(daily))
+
+    weekly: dict[tuple, int] = {}
+    for e in entries:
+        key = e.date.isocalendar()[:2]  # (year, isoweek)
+        weekly[key] = weekly.get(key, 0) + e.total_minutes()
+
+    median_weekly = int(_stats.median(weekly.values()))
+
+    return {"median_daily_min": median_daily, "median_weekly_min": median_weekly}
+```
+
+**Step 4 : Vérifier que tous les tests passent**
+
+```bash
+.venv/bin/python -m pytest tests/test_time_calc.py -v
+```
+
+Résultat attendu : tous PASSED.
+
+**Step 5 : Commit**
+
+```bash
+git -c commit.gpgsign=false add app/business/time_calc.py tests/test_time_calc.py
+git -c commit.gpgsign=false commit -m "feat: monthly_stats() — médiane journalière et hebdomadaire"
+```
+
+---
+
+### Task 2 : Calcul mensuel dans `reports.py`
+
+**Files:**
+- Modify: `app/routes/reports.py`
+
+**Step 1 : Mettre à jour `reports.py`**
+
+Remplacer le contenu complet par :
+
+```python
+from flask import Blueprint, render_template, request
+from datetime import date
+from collections import defaultdict
+import sqlalchemy as sa
+from app import db
+from app.models import WorkEntry
+from app.business.travel_calc import compute_km_for_entry, compute_co2_grams, compute_frais_reels
+from app.business.time_calc import count_day_types, monthly_stats, minutes_to_str
+from app.config_loader import get_vehicles, get_journeys, get_bareme
+
+bp = Blueprint("reports", __name__, url_prefix="/reports")
+
+MONTHS_FR = {
+    1: "Janvier", 2: "Février", 3: "Mars", 4: "Avril",
+    5: "Mai", 6: "Juin", 7: "Juillet", 8: "Août",
+    9: "Septembre", 10: "Octobre", 11: "Novembre", 12: "Décembre",
+}
+
+
+@bp.route("/")
+def index():
+    year = request.args.get("year", date.today().year, type=int)
+    start = date(year, 1, 1)
+    end = date(year, 12, 31)
+
+    entries = db.session.scalars(
+        sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date.between(start, end))
+    ).all()
+
+    vehicles = get_vehicles()
+    journeys = get_journeys()
+
+    # --- Stats annuelles (inchangées) ---
+    total_km = {}
+    total_co2 = 0.0
+    for entry in entries:
+        km = compute_km_for_entry(entry.journey_profile_id, journeys, entry.motor_vehicle_id)
+        for v, d in km.items():
+            total_km[v] = total_km.get(v, 0) + d
+        total_co2 += compute_co2_grams(km, vehicles)
+
+    frais_reels = {}
+    for vehicle_id, km in total_km.items():
+        vehicle = vehicles.get(vehicle_id, {})
+        cv = vehicle.get("cv")
+        if cv:
+            tranches = get_bareme(year, cv)
+            electric = vehicle.get("fuel") == "electric"
+            frais_reels[vehicle_id] = round(compute_frais_reels(km, tranches, electric=electric), 2)
+
+    day_type_counts = count_day_types(entries)
+
+    # --- Stats mensuelles ---
+    entries_by_month: dict[int, list] = defaultdict(list)
+    for entry in entries:
+        entries_by_month[entry.date.month].append(entry)
+
+    monthly_data = {}
+    for month in range(1, 13):
+        month_entries = entries_by_month.get(month, [])
+
+        month_km: dict[str, int] = {}
+        for entry in month_entries:
+            km = compute_km_for_entry(entry.journey_profile_id, journeys, entry.motor_vehicle_id)
+            for v, d in km.items():
+                month_km[v] = month_km.get(v, 0) + d
+
+        stats = monthly_stats(month_entries)
+
+        monthly_data[month] = {
+            "month_name": MONTHS_FR[month],
+            "entry_count": len(month_entries),
+            "km_by_vehicle": month_km,
+            "km_total": sum(month_km.values()),
+            "median_daily_str": minutes_to_str(stats["median_daily_min"]) if month_entries else "–",
+            "median_weekly_str": minutes_to_str(stats["median_weekly_min"]) if month_entries else "–",
+        }
+
+    return render_template(
+        "reports.html",
+        year=year,
+        total_km=total_km,
+        total_co2_kg=round(total_co2 / 1000, 2),
+        frais_reels=frais_reels,
+        vehicles=vehicles,
+        day_type_counts=day_type_counts,
+        monthly_data=monthly_data,
+    )
+```
+
+**Step 2 : Vérifier que les tests existants passent toujours**
+
+```bash
+.venv/bin/python -m pytest tests/test_routes.py -v
+```
+
+Résultat attendu : tous PASSED (aucune régression).
+
+**Step 3 : Commit**
+
+```bash
+git -c commit.gpgsign=false add app/routes/reports.py
+git -c commit.gpgsign=false commit -m "feat: calcul stats mensuelles dans reports (km + médianes)"
+```
+
+---
+
+### Task 3 : Section mensuelle dans `reports.html`
+
+**Files:**
+- Modify: `app/templates/reports.html`
+
+**Step 1 : Ajouter la section "Détail mensuel" dans `reports.html`**
+
+Ajouter le bloc suivant avant `{% endblock %}` (après la carte "Répartition") :
+
+```jinja2
+<!-- Détail mensuel -->
+<p class="font-display text-lg font-semibold mt-8 mb-3" style="color:var(--ink);">Détail mensuel</p>
+
+{% for month_num in range(1, 13) %}
+{% set m = monthly_data[month_num] %}
+<div class="card card-ink mb-4">
+  <div class="flex items-baseline justify-between mb-2">
+    <p class="card-label">{{ m.month_name }}</p>
+    <span class="text-xs" style="color:#9A9288;">{{ m.entry_count }} j</span>
+  </div>
+
+  {% if m.entry_count == 0 %}
+    <p class="text-sm" style="color:#9A9288;">Aucune entrée</p>
+  {% else %}
+    {# --- Barre transport --- #}
+    {% if m.km_total > 0 %}
+      <p class="font-data font-semibold mb-1" style="font-size:1.2rem; color:var(--ink);">
+        {{ m.km_total }}<span class="font-normal text-xs ml-1" style="color:#9A9288;">km</span>
+      </p>
+      <div class="flex rounded overflow-hidden mb-1" style="height:10px; background:#e5e2dc;">
+        {% for vehicle_id, km in m.km_by_vehicle.items() %}
+          {% set v_info = vehicles.get(vehicle_id, {}) %}
+          {% if v_info.get('type') == 'velo' %}
+            {% set color = '#4ade80' %}
+          {% elif v_info.get('fuel') == 'electric' %}
+            {% set color = '#818cf8' %}
+          {% else %}
+            {% set color = '#d4a574' %}
+          {% endif %}
+          {% set pct = (km / m.km_total * 100) | round(1) %}
+          <div style="width:{{ pct }}%; background-color:{{ color }};"></div>
+        {% endfor %}
+      </div>
+      <div class="flex flex-wrap gap-x-3 mb-3">
+        {% for vehicle_id, km in m.km_by_vehicle.items() %}
+          {% set v_info = vehicles.get(vehicle_id, {}) %}
+          {% if v_info.get('type') == 'velo' %}
+            {% set color = '#4ade80' %}
+          {% elif v_info.get('fuel') == 'electric' %}
+            {% set color = '#818cf8' %}
+          {% else %}
+            {% set color = '#d4a574' %}
+          {% endif %}
+          <span class="text-xs" style="color:#8A8278;">
+            <span style="display:inline-block; width:8px; height:8px; border-radius:2px; background:{{ color }}; margin-right:3px;"></span>
+            {{ vehicles.get(vehicle_id, {}).get('name', vehicle_id) }} ({{ km }} km)
+          </span>
+        {% endfor %}
+      </div>
+    {% else %}
+      <p class="text-xs mb-3" style="color:#9A9288;">Aucun déplacement</p>
+    {% endif %}
+
+    {# --- Stats temporelles --- #}
+    <div class="flex gap-6">
+      <div>
+        <p class="text-xs mb-0.5" style="color:#9A9288;">Médiane / jour</p>
+        <p class="font-data font-semibold" style="color:var(--ink);">{{ m.median_daily_str }}</p>
+      </div>
+      <div>
+        <p class="text-xs mb-0.5" style="color:#9A9288;">Médiane / semaine</p>
+        <p class="font-data font-semibold" style="color:var(--ink);">{{ m.median_weekly_str }}</p>
+      </div>
+    </div>
+  {% endif %}
+</div>
+{% endfor %}
+```
+
+**Step 2 : Vérifier manuellement dans le navigateur**
+
+```bash
+.venv/bin/python run.py
+```
+
+Naviguer vers `http://localhost:5000/reports/` et vérifier :
+- Section "Détail mensuel" présente
+- 12 cartes affichées (mois sans données : "Aucune entrée")
+- Barre colorée pour les mois avec des km
+- Médianes affichées au format "Xh00"
+
+**Step 3 : Ajouter un test de route pour la section mensuelle**
+
+Dans `tests/test_routes.py`, ajouter :
+
+```python
+def test_reports_monthly_section(client):
+    response = client.get("/reports/")
+    assert response.status_code == 200
+    assert "Détail mensuel" in response.text
+    assert "Janvier" in response.text
+    assert "Décembre" in response.text
+```
+
+**Step 4 : Vérifier que tous les tests passent**
+
+```bash
+.venv/bin/python -m pytest -v
+```
+
+Résultat attendu : tous PASSED.
+
+**Step 5 : Commit final**
+
+```bash
+git -c commit.gpgsign=false add app/templates/reports.html tests/test_routes.py
+git -c commit.gpgsign=false commit -m "feat: section détail mensuel dans la page rapports"
+```

scripts/import_csv.py

@@ -0,0 +1,163 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Script d'import CSV vers la base de données SQLite.
+
+Format CSV attendu :
+  date,day_type,journey_profile_id,motor_vehicle_id,start_time,end_time,comment
+
+Exemple :
+  2025-06-02,WORK,moteur_seul,familiale,09:00;14:00,17:45;12:00,Travail normal
+  2025-06-03,TT,,,09:00,17:45,Télétravail
+
+Pour plusieurs plages horaires, séparer les heures par des points-virgules (;).
+
+Types de jour valides : WORK, TT, GARDE, ASTREINTE, FORMATION, RTT, CONGE, MALADE, FERIE
+
+En cas de conflit sur une date, les données existantes sont conservées et un avertissement est affiché.
+"""
+
+import csv
+import sys
+from datetime import date, time
+from pathlib import Path
+
+import sqlalchemy as sa
+
+# Ajouter le dossier parent au path pour importer les modules
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
+
+from app import create_app, db
+from app.models import WorkEntry, TimeSlot
+from app.config_loader import day_types_without_journey, journey_has_motor
+
+
+DAY_TYPES = {
+    "WORK", "TT", "GARDE", "ASTREINTE", "FORMATION", "RTT", "CONGE", "MALADE", "FERIE"
+}
+
+
+def main(csv_path: str, config_path: str = None):
+    """Importe les données depuis un fichier CSV vers la base de données."""
+    
+    # Créer l'application Flask avec la config
+    app = create_app(config_path=config_path)
+    
+    with app.app_context():
+        conflicts = []
+        imported_count = 0
+        
+        # Lire le fichier CSV
+        with open(csv_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            csv_reader = csv.DictReader(f)
+            
+            for row_num, row in enumerate(csv_reader, start=2):
+                try:
+                    # Parser la date
+                    entry_date = date.fromisoformat(row.get("date", "").strip())
+                except (ValueError, AttributeError):
+                    conflicts.append(f"Ligne {row_num}: date invalide ou manquante")
+                    continue
+                
+                # Valider le type de jour
+                day_type = row.get("day_type", "WORK").strip().upper()
+                if day_type not in DAY_TYPES:
+                    conflicts.append(f"Ligne {row_num}: type de jour invalide '{day_type}'")
+                    continue
+                
+                # Récupérer les autres champs
+                journey_profile_id = row.get("journey_profile_id", "").strip() or None
+                motor_vehicle_id = row.get("motor_vehicle_id", "").strip() or None
+                comment = row.get("comment", "").strip() or None
+                
+                # Si le type de jour n'a pas de trajet, forcer journey_profile_id à None
+                if day_type in day_types_without_journey():
+                    journey_profile_id = None
+                
+                # Si le profil de trajet n'a pas de moteur, forcer motor_vehicle_id à None
+                if journey_profile_id and not journey_has_motor(journey_profile_id):
+                    motor_vehicle_id = None
+                
+                # Vérifier si une entrée existe déjà pour cette date
+                existing = db.session.scalar(
+                    sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == entry_date)
+                )
+                
+                if existing:
+                    # Vérifier si les données sont différentes
+                    is_different = (
+                        existing.day_type != day_type or
+                        existing.journey_profile_id != journey_profile_id or
+                        existing.motor_vehicle_id != motor_vehicle_id or
+                        existing.comment != comment
+                    )
+                    if is_different:
+                        conflicts.append(
+                            f"Ligne {row_num}: conflit sur la date {entry_date}. "
+                            f"Données existantes conservées."
+                        )
+                    continue
+                
+                # Créer la nouvelle entrée
+                entry = WorkEntry(
+                    date=entry_date,
+                    day_type=day_type,
+                    journey_profile_id=journey_profile_id,
+                    motor_vehicle_id=motor_vehicle_id,
+                    comment=comment,
+                )
+                db.session.add(entry)
+                
+                # Ajouter les plages horaires
+                start_times = row.get("start_time", "").split(";")
+                end_times = row.get("end_time", "").split(";")
+                
+                for s, e in zip(start_times, end_times):
+                    s = s.strip()
+                    e = e.strip()
+                    if s and e:
+                        try:
+                            db.session.add(TimeSlot(
+                                entry=entry,
+                                start_time=time.fromisoformat(s),
+                                end_time=time.fromisoformat(e),
+                            ))
+                        except (ValueError, AttributeError):
+                            conflicts.append(f"Ligne {row_num}: format d'heure invalide '{s}' ou '{e}'")
+                            db.session.rollback()
+                            break
+                else:
+                    imported_count += 1
+                    continue
+                
+                db.session.rollback()
+                break
+        
+        # Valider et commiter
+        try:
+            db.session.commit()
+        except Exception as e:
+            db.session.rollback()
+            print(f"Erreur lors du commit: {e}", file=sys.stderr)
+            return 1
+        
+        # Afficher les résultats
+        print(f"Import terminé: {imported_count} entrée(s) importée(s)")
+        
+        if conflicts:
+            print(f"\n⚠️  {len(conflicts)} avertissement(s):")
+            for conflict in conflicts:
+                print(f"  - {conflict}")
+        
+        return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import argparse
+    
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Importer un fichier CSV dans la base de données")
+    parser.add_argument("csv_file", help="Chemin vers le fichier CSV à importer")
+    parser.add_argument("--config", default=None, help="Chemin vers le fichier config.toml (optionnel)")
+    
+    args = parser.parse_args()
+    
+    sys.exit(main(args.csv_file, args.config))

tests/test_routes.py

@@ -91,3 +91,11 @@ def test_create_entry_velo_no_motor_vehicle(client, app):
         )
         assert entry is not None
         assert entry.motor_vehicle_id is None
+
+
+def test_reports_monthly_section(client):
+    response = client.get("/reports/")
+    assert response.status_code == 200
+    assert "Détail mensuel" in response.text
+    assert "Janvier" in response.text
+    assert "Décembre" in response.text

tests/test_time_calc.py

@@ -43,8 +43,9 @@ def test_week_balance_negative():
 
 
 from app.business.time_calc import count_day_types
-from app.models import WorkEntry
-from datetime import date
+from app.models import WorkEntry, TimeSlot
+from app.business.time_calc import monthly_stats
+from datetime import date, time as dtime
 
 
 def test_count_day_types_basic():
@@ -62,6 +63,63 @@ def test_count_day_types_empty():
     assert count_day_types([]) == {}
 
 
+def _entry(d: date, *slots: tuple[str, str]) -> WorkEntry:
+    """Helper : crée un WorkEntry avec des TimeSlots."""
+    entry = WorkEntry(date=d, day_type="WORK")
+    entry.time_slots = [
+        TimeSlot(start_time=dtime(*[int(x) for x in s.split(":")]),
+                 end_time=dtime(*[int(x) for x in e.split(":")]))
+        for s, e in slots
+    ]
+    return entry
+
+
+def _absence(d: date) -> WorkEntry:
+    """Helper : crée un WorkEntry sans time_slots (0 min)."""
+    entry = WorkEntry(date=d, day_type="CONGE")
+    entry.time_slots = []
+    return entry
+
+
+def test_monthly_stats_empty():
+    result = monthly_stats([])
+    assert result == {"median_daily_min": 0, "median_weekly_min": 0}
+
+
+def test_monthly_stats_median_daily_odd():
+    # 420, 465, 510 → médiane = 465
+    entries = [
+        _entry(date(2025, 1, 6), ("9:00", "16:00")),   # 420 min
+        _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),   # 465 min
+        _entry(date(2025, 1, 8), ("9:00", "17:30")),   # 510 min
+    ]
+    result = monthly_stats(entries)
+    assert result["median_daily_min"] == 465
+
+
+def test_monthly_stats_includes_absences():
+    # 0, 465 → médiane de 2 valeurs = (0+465)/2 = 232 (int)
+    entries = [
+        _absence(date(2025, 1, 6)),
+        _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),
+    ]
+    result = monthly_stats(entries)
+    assert result["median_daily_min"] == 232
+
+
+def test_monthly_stats_median_weekly():
+    # Semaine 1 : 465+465 = 930 min
+    # Semaine 2 : 420 min
+    # médiane([930, 420]) = (420+930)/2 = 675
+    entries = [
+        _entry(date(2025, 1, 6), ("9:00", "16:45")),  # sem 2
+        _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),  # sem 2
+        _entry(date(2025, 1, 13), ("9:00", "16:00")), # sem 3
+    ]
+    result = monthly_stats(entries)
+    assert result["median_weekly_min"] == 675
+
+
 def test_count_day_types_single_type():
     entries = [
         WorkEntry(date=date(2025, 2, 1), day_type="RTT"),