doc: clarify Python version requirement

Co-authored-by: OpenAI/GPT-5.6-Terra <vibecoder@antoineve.me>
Co-authored-by: DeepSeek/DeepSeek-v4-Flash <vibecoder@antoineve.me>

.gitignore

@@ -5,3 +5,5 @@ __pycache__/
 instance/
 .env
 *.db
+.ruff_cache/
+.pytest_cache/

README.md

@@ -74,6 +74,40 @@ Toute la configuration métier se trouve dans `config.toml` :
 .venv/bin/python -m pytest
 ```
 
+### Qualité Python
+
+Ruff est l'unique outil de lint, de tri des imports et de formatage Python :
+
+```bash
+.venv/bin/ruff check .
+.venv/bin/ruff format --check .
+```
+
+La configuration se trouve dans `pyproject.toml` (Python 3.11+, lignes de 100
+caractères). Le formatage peut être appliqué avec `.venv/bin/ruff format .` lors
+de l'étape de correction dédiée.
+
+### Import bulk depuis CSV
+
+Un script est disponible pour importer des entrées en masse depuis un fichier CSV :
+
+```bash
+# Format du CSV : date,day_type,journey_profile_id,motor_vehicle_id,start_time,end_time,comment
+# Exemple :
+# 2025-06-02,WORK,moteur_seul,familiale,09:00;14:00,17:45;12:00,Travail normal
+# 2025-06-03,TT,,,09:00,17:45,Télétravail
+
+.venv/bin/python scripts/import_csv.py mon_fichier.csv
+
+# Avec une config personnalisée
+.venv/bin/python scripts/import_csv.py mon_fichier.csv --config /chemin/vers/config.toml
+```
+
+**Comportement :**
+- En cas de conflit sur une date, les données existantes sont conservées et un avertissement est affiché
+- Les plages horaires multiples peuvent être séparées par des points-virgules (`;`)
+- Types de jour valides : WORK, TT, GARDE, ASTREINTE, FORMATION, RTT, CONGE, MALADE, FERIE
+
 ## Licence
 
 [MIT](LICENSE.md) — Copyright (c) 2026 Antoine Van-Elstraete

app/__init__.py

@@ -1,15 +1,41 @@
+"""Package principal de l'application Flask.
+
+Ce package initialise l'application Flask en utilisant le "Factory Pattern" (via la fonction `create_app`).
+Il configure également la base de données SQLite (via Flask-SQLAlchemy), charge la configuration TOML,
+enregistre les blueprints de routes, applique les migrations de schéma manuelles, et définit les filtres Jinja2 personnalisés.
+
+Architecture et composants clés :
+1. Factory Pattern : `create_app` permet d'instancier l'application de manière isolée, facilitant les tests.
+2. Base de données : SQLite stockée dans `instance/worklog.db`.
+3. Migration de schéma : Gérée manuellement par `_migrate_db` sans utiliser Alembic.
+4. Filtres Jinja2 :
+   - `date_fr` : Formate une date Python en chaîne lisible en français (ex: "mercredi 11 mars 2026").
+   - `day_type_fr` : Traduit les codes internes des types de jours (ex: "WORK" -> "Travail").
+"""
+
+import os
+import tomllib
+
+import sqlalchemy as sa
 from flask import Flask
 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
-import tomllib
-import os
-import sqlalchemy as sa
 
 db = SQLAlchemy()
 
 
 def _migrate_db(app):
-    """Applique les migrations de schéma manquantes (pas d'Alembic)."""
+    """Applique les migrations de schéma manquantes de manière incrémentale (sans Alembic).
+
+    Cette fonction vérifie l'état actuel de la base de données SQLite avant d'exécuter
+    des instructions DDL (comme `ALTER TABLE`). Elle permet d'éviter les erreurs si la table
+    `work_entries` n'existe pas encore (auquel cas `db.create_all()` s'en charge) ou si la
+    colonne `motor_vehicle_id` a déjà été ajoutée lors d'un démarrage précédent.
+
+    Paramètres:
+        app (Flask): L'instance de l'application Flask en cours d'initialisation.
+    """
     import sqlite3
+
     db_path = os.path.join(app.instance_path, "worklog.db")
     if not os.path.exists(db_path):
         return  # Nouvelle DB, create_all() s'en charge
@@ -25,48 +51,102 @@ def _migrate_db(app):
         engine = db.engine
         if "motor_vehicle_id" not in columns:
             with engine.connect() as conn:
-                conn.execute(sa.text(
-                    "ALTER TABLE work_entries ADD COLUMN motor_vehicle_id VARCHAR(64)"
-                ))
+                conn.execute(
+                    sa.text("ALTER TABLE work_entries ADD COLUMN motor_vehicle_id VARCHAR(64)")
+                )
                 conn.commit()
 
 
 _JOURS_FR = ["lundi", "mardi", "mercredi", "jeudi", "vendredi", "samedi", "dimanche"]
-_MOIS_FR = ["", "janvier", "février", "mars", "avril", "mai", "juin",
-            "juillet", "août", "septembre", "octobre", "novembre", "décembre"]
+_MOIS_FR = [
+    "",
+    "janvier",
+    "février",
+    "mars",
+    "avril",
+    "mai",
+    "juin",
+    "juillet",
+    "août",
+    "septembre",
+    "octobre",
+    "novembre",
+    "décembre",
+]
 
 
 _DAY_TYPE_LABELS = {
-    "WORK":       "Travail",
-    "TT":         "Télétravail",
-    "GARDE":      "Garde",
-    "ASTREINTE":  "Astreinte",
-    "FORMATION":  "Formation",
-    "RTT":        "RTT",
-    "CONGE":      "Congé",
-    "MALADE":     "Maladie",
-    "FERIE":      "Férié",
+    "WORK": "Travail",
+    "TT": "Télétravail",
+    "GARDE": "Garde",
+    "ASTREINTE": "Astreinte",
+    "FORMATION": "Formation",
+    "RTT": "RTT",
+    "CONGE": "Congé",
+    "MALADE": "Maladie",
+    "FERIE": "Férié",
 }
 
 
 def _day_type_fr(code):
+    """Filtre Jinja2 pour traduire un code de type de jour en libellé français.
+
+    Exemple:
+        `{{ 'WORK' | day_type_fr }}` -> "Travail"
+
+    Paramètres:
+        code (str): Le code interne du type de jour (ex: "WORK", "TT", "GARDE").
+
+    Retourne:
+        str: Le libellé en français correspondant, ou le code d'origine si aucune traduction n'est définie.
+    """
     return _DAY_TYPE_LABELS.get(code, code)
 
 
 def _date_fr(d):
-    """Formate une date en français : 'mercredi 11 mars 2026'."""
-    from datetime import date as date_type
+    """Filtre Jinja2 pour formater une date en français lisible.
+
+    Exemple:
+        `{{ entry.date | date_fr }}` -> "mercredi 11 mars 2026"
+
+    Paramètres:
+        d (datetime.date): L'objet date à formater.
+
+    Retourne:
+        str: La date formatée en français (jour de la semaine, jour du mois, mois en toutes lettres, année).
+    """
     jour = _JOURS_FR[d.weekday()]
     mois = _MOIS_FR[d.month]
     return f"{jour} {d.day} {mois} {d.year}"
 
 
 def create_app(config_path=None):
+    """Factory de création et de configuration de l'application Flask.
+
+    Cette fonction réalise les étapes suivantes :
+    1. Instancie l'application Flask avec le support des configurations relatives à l'instance.
+    2. Crée le dossier d'instance s'il n'existe pas.
+    3. Configure l'URI de la base de données SQLite (`instance/worklog.db`).
+    4. Charge la configuration TOML depuis `config.toml` (ou le chemin spécifié).
+    5. Initialise l'extension Flask-SQLAlchemy (`db`).
+    6. Enregistre les filtres Jinja2 personnalisés (`date_fr` et `day_type_fr`).
+    7. Enregistre les blueprints de routes (`dashboard`, `entries`, `reports`).
+    8. Exécute la migration de schéma manuelle (`_migrate_db`) puis crée les tables manquantes (`db.create_all()`).
+
+    Paramètres:
+        config_path (str | None): Chemin optionnel vers le fichier de configuration TOML.
+                                  Par défaut, cherche `config.toml` à la racine du projet.
+
+    Retourne:
+        Flask: L'instance de l'application Flask configurée et prête à l'emploi.
+    """
     app = Flask(__name__, instance_relative_config=True)
 
     os.makedirs(app.instance_path, exist_ok=True)
 
-    app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = f"sqlite:///{os.path.join(app.instance_path, 'worklog.db')}"
+    app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = (
+        f"sqlite:///{os.path.join(app.instance_path, 'worklog.db')}"
+    )
     app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
     app.config["SECRET_KEY"] = os.environ.get("SECRET_KEY", "dev-secret-change-in-prod")
 
@@ -86,6 +166,7 @@ def create_app(config_path=None):
     from app.routes.dashboard import bp as dashboard_bp
     from app.routes.entries import bp as entries_bp
     from app.routes.reports import bp as reports_bp
+
     app.register_blueprint(dashboard_bp)
     app.register_blueprint(entries_bp)
     app.register_blueprint(reports_bp)

app/business/leave_calc.py

@@ -1,34 +1,75 @@
-from app import db
-from app.models import WorkEntry, LeaveBalance
-import sqlalchemy as sa
 from datetime import date
 
+import sqlalchemy as sa
+
+from app import db
+from app.models import LeaveBalance, WorkEntry
+
 
 def compute_leave_used(year: int) -> dict[str, int]:
+    """
+    Calcule le nombre de jours de congés et de RTT consommés pour une année donnée.
+
+    Cette fonction interroge la base de données pour compter le nombre d'entrées
+    de journal (`WorkEntry`) de type 'CONGE' et 'RTT' comprises entre le 1er janvier
+    et le 31 décembre de l'année spécifiée.
+
+    Accès DB :
+        - Lecture seule sur la table `work_entries`.
+
+    Paramètres :
+        year (int) : L'année pour laquelle calculer les jours consommés.
+
+    Retour :
+        dict[str, int] : Un dictionnaire contenant :
+            - "conges" (int) : Le nombre de jours de congés consommés.
+            - "rtt" (int) : Le nombre de jours de RTT consommés.
+    """
     start = date(year, 1, 1)
     end = date(year, 12, 31)
 
-    conges = db.session.scalar(
-        sa.select(sa.func.count()).where(
-            WorkEntry.date.between(start, end),
-            WorkEntry.day_type == "CONGE",
+    conges = (
+        db.session.scalar(
+            sa.select(sa.func.count()).where(
+                WorkEntry.date.between(start, end),
+                WorkEntry.day_type == "CONGE",
+            )
         )
-    ) or 0
+        or 0
+    )
 
-    rtt = db.session.scalar(
-        sa.select(sa.func.count()).where(
-            WorkEntry.date.between(start, end),
-            WorkEntry.day_type == "RTT",
+    rtt = (
+        db.session.scalar(
+            sa.select(sa.func.count()).where(
+                WorkEntry.date.between(start, end),
+                WorkEntry.day_type == "RTT",
+            )
         )
-    ) or 0
+        or 0
+    )
 
     return {"conges": conges, "rtt": rtt}
 
 
 def get_or_create_balance(year: int) -> LeaveBalance:
-    balance = db.session.scalar(
-        sa.select(LeaveBalance).where(LeaveBalance.year == year)
-    )
+    """
+    Récupère le solde annuel des congés et RTT pour une année donnée, ou le crée s'il n'existe pas.
+
+    Si aucun solde n'existe pour l'année spécifiée, un nouvel enregistrement `LeaveBalance`
+    est créé avec les valeurs par défaut (28 jours de congés, 19 jours de RTT) et enregistré
+    en base de données.
+
+    Accès DB :
+        - Lecture sur la table `leave_balance`.
+        - Écriture (insertion et commit) si l'enregistrement n'existe pas.
+
+    Paramètres :
+        year (int) : L'année concernée.
+
+    Retour :
+        LeaveBalance : L'objet représentant le solde annuel pour l'année spécifiée.
+    """
+    balance = db.session.scalar(sa.select(LeaveBalance).where(LeaveBalance.year == year))
     if balance is None:
         balance = LeaveBalance(year=year)
         db.session.add(balance)

app/business/time_calc.py

@@ -1,4 +1,16 @@
+import statistics as _stats
+
+
 def minutes_to_str(minutes: int) -> str:
+    """
+    Convertit une durée en minutes en une chaîne formatée lisible (ex: "7h45" ou "-1h15").
+
+    Paramètres :
+        minutes (int) : Le nombre de minutes à convertir (peut être négatif).
+
+    Retour :
+        str : La chaîne formatée au format "[signe]HhMM".
+    """
     sign = "-" if minutes < 0 else ""
     minutes = abs(minutes)
     return f"{sign}{minutes // 60}h{minutes % 60:02d}"
@@ -18,20 +30,51 @@ _REFERENCE_MINUTES = {
 
 
 def work_minutes_reference(day_type: str) -> int:
+    """
+    Retourne la durée de travail de référence en minutes pour un type de journée donné.
+
+    Les durées de référence sont :
+        - WORK, TT, FORMATION : 7h45 (465 minutes)
+        - GARDE : 10h00 (600 minutes)
+        - ASTREINTE, RTT, CONGE, MALADE, FERIE : 0 minute
+
+    Paramètres :
+        day_type (str) : Le type de journée (ex: "WORK", "TT", "CONGE").
+
+    Retour :
+        int : La durée de référence en minutes. Par défaut 465 minutes si le type est inconnu.
+    """
     return _REFERENCE_MINUTES.get(day_type, 465)
 
 
 def week_balance_minutes(actual_minutes: int, reference_minutes: int) -> int:
+    """
+    Calcule l'écart (solde) entre les minutes réellement travaillées et les minutes de référence.
+
+    Paramètres :
+        actual_minutes (int) : Le total des minutes travaillées.
+        reference_minutes (int) : Le total des minutes de référence.
+
+    Retour :
+        int : L'écart en minutes (positif si heures supplémentaires, négatif si déficit).
+    """
     return actual_minutes - reference_minutes
 
 
-import statistics as _stats
-
-
 def monthly_stats(entries: list) -> dict:
     """
-    Calcule médiane journalière et médiane hebdomadaire (semaines ISO)
-    pour un groupe d'entrées. Les absences (total_minutes=0) sont incluses.
+    Calcule la médiane journalière et la médiane hebdomadaire (semaines ISO) pour un groupe d'entrées.
+
+    Les absences (durée de travail de 0 minute) sont incluses dans les calculs.
+    Les semaines sont regroupées selon le calendrier ISO (année, numéro de semaine).
+
+    Paramètres :
+        entries (list) : Une liste d'objets `WorkEntry`.
+
+    Retour :
+        dict : Un dictionnaire contenant :
+            - "median_daily_min" (int) : La médiane des minutes travaillées par jour.
+            - "median_weekly_min" (int) : La médiane des minutes travaillées par semaine ISO.
     """
     if not entries:
         return {"median_daily_min": 0, "median_weekly_min": 0}
@@ -50,7 +93,16 @@ def monthly_stats(entries: list) -> dict:
 
 
 def count_day_types(entries: list) -> dict[str, int]:
-    """Retourne un dict {day_type: count} pour une liste d'entrées, sans les zéros."""
+    """
+    Comptabilise le nombre d'occurrences de chaque type de journée dans une liste d'entrées.
+
+    Paramètres :
+        entries (list) : Une liste d'objets `WorkEntry`.
+
+    Retour :
+        dict[str, int] : Un dictionnaire associant chaque type de journée présent à son nombre d'occurrences.
+                         Les types de journées non représentés ne figurent pas dans le dictionnaire.
+    """
     counts: dict[str, int] = {}
     for entry in entries:
         counts[entry.day_type] = counts.get(entry.day_type, 0) + 1

app/business/travel_calc.py

@@ -4,9 +4,22 @@ def compute_km_for_entry(
     motor_vehicle_id: str | None = None,
 ) -> dict[str, int]:
     """
-    Retourne un dict {vehicle_id: km} pour un profil de trajet donné.
-    La clé générique 'moteur' est remplacée par motor_vehicle_id si fourni.
-    Retourne {} si pas de profil (TT, CONGE, etc.).
+    Calcule les distances parcourues par véhicule pour une entrée de journal donnée.
+
+    Cette fonction associe un profil de trajet à ses distances configurées. Si le profil
+    contient une clé générique 'moteur', celle-ci est remplacée par l'identifiant réel du
+    véhicule motorisé (`motor_vehicle_id`) s'il est fourni. Si aucun véhicule motorisé n'est
+    fourni, la distance associée à la clé 'moteur' est ignorée.
+
+    Paramètres :
+        journey_profile_id (str | None) : L'identifiant du profil de trajet (ex: "domicile_travail").
+                                          Si None, retourne un dictionnaire vide.
+        journeys (dict) : La configuration des trajets (généralement issue de config.toml).
+        motor_vehicle_id (str | None) : L'identifiant du véhicule motorisé utilisé (ex: "citadine").
+
+    Retour :
+        dict[str, int] : Un dictionnaire associant chaque identifiant de véhicule (ex: "velo", "citadine")
+                         à la distance parcourue en kilomètres.
     """
     if not journey_profile_id:
         return {}
@@ -23,7 +36,18 @@ def compute_km_for_entry(
 
 
 def compute_co2_grams(km_by_vehicle: dict[str, int], vehicles: dict) -> float:
-    """Calcule le CO2 total en grammes pour un dict {vehicle_id: km}."""
+    """
+    Calcule la quantité totale de CO2 émise en grammes pour un ensemble de distances parcourues.
+
+    Paramètres :
+        km_by_vehicle (dict[str, int]) : Un dictionnaire associant chaque identifiant de véhicule
+                                         à la distance parcourue en kilomètres.
+        vehicles (dict) : La configuration des véhicules (généralement issue de config.toml)
+                          contenant le taux d'émission de CO2 par kilomètre (`co2_per_km`).
+
+    Retour :
+        float : La quantité totale de CO2 émise en grammes.
+    """
     total = 0.0
     for vehicle_id, km in km_by_vehicle.items():
         vehicle = vehicles.get(vehicle_id, {})
@@ -32,11 +56,26 @@ def compute_co2_grams(km_by_vehicle: dict[str, int], vehicles: dict) -> float:
     return total
 
 
-def compute_frais_reels(total_km_moteur: float, tranches: list[dict], electric: bool = False) -> float:
+def compute_frais_reels(
+    total_km_moteur: float, tranches: list[dict], electric: bool = False
+) -> float:
     """
-    Calcule les frais réels fiscaux selon le barème kilométrique.
-    km_max = 0 signifie "pas de limite" (dernière tranche).
-    electric=True applique la majoration de 20 % pour véhicules électriques.
+    Calcule le montant des frais réels déductibles selon le barème kilométrique fiscal.
+
+    Le calcul s'effectue tranche par tranche en fonction du kilométrage annuel total parcouru
+    avec un véhicule motorisé. Une tranche avec `km_max = 0` signifie l'absence de limite
+    supérieure et est conventionnellement la dernière tranche du barème.
+
+    Une majoration de 20 % est appliquée sur le montant final si le véhicule est électrique.
+
+    Paramètres :
+        total_km_moteur (float) : Le kilométrage annuel total parcouru avec le véhicule motorisé.
+        tranches (list[dict]) : La liste des tranches du barème kilométrique pour la puissance fiscale
+                                du véhicule (ex: taux, forfait, km_max).
+        electric (bool) : Indique si le véhicule est électrique (applique une majoration de 20 % si True).
+
+    Retour :
+        float : Le montant total calculé des frais réels en euros.
     """
     if not tranches or total_km_moteur <= 0:
         return 0.0

app/config_loader.py

@@ -1,21 +1,76 @@
+"""Module de chargement et d'accès à la configuration TOML de l'application.
+
+Ce module sert d'interface entre l'application Flask et le fichier `config.toml`.
+Toute la configuration des véhicules, des trajets et du barème kilométrique y est stockée
+et chargée au démarrage dans `app.config["TOML"]`.
+
+Contrat TOML :
+1. Véhicules (`[vehicles]`) :
+   - Chaque véhicule possède un identifiant unique (clé).
+   - Attributs : `name` (nom d'affichage), `type` ("moteur" ou "velo"), `fuel` ("electric", "essence", etc.),
+      `co2_per_km` (émissions de CO2 en grammes par km), et optionnellement `cv` (puissance fiscale pour le barème kilométrique).
+2. Trajets (`[journeys]`) :
+   - Profils de trajets prédéfinis (ex: "moteur_seul").
+   - Attributs : `name` (nom d'affichage), `distances` (dictionnaire associant un type de véhicule à une distance en km).
+3. Barème kilométrique (`[bareme_kilometrique.YYYY]`) :
+   - Organisé par année (ex: "2026") puis par puissance fiscale (`cv_3`, `cv_4`, `cv_5`, `cv_6`, `cv_7plus`).
+   - Chaque catégorie contient une liste de `tranches` définissant les formules de calcul des frais réels.
+    - Une tranche possède : `km_max` (limite supérieure de la tranche, `km_max = 0` signifie "pas de limite supérieure"),
+      `taux` (coefficient multiplicateur par km) et `forfait` (montant forfaitaire à ajouter).
+4. Types de jours sans trajet :
+   - Certains types de journées (Télétravail, Maladie, Congé, RTT, Férié) n'impliquent aucun déplacement physique.
+"""
+
 from flask import current_app
 
 
 def get_vehicles():
+    """Récupère l'ensemble des véhicules configurés dans le fichier TOML.
+
+    Retourne:
+        dict: Un dictionnaire des véhicules où la clé est l'identifiant du véhicule
+              et la valeur est un dictionnaire contenant ses propriétés (name, type, fuel, co2_per_km, cv).
+              Retourne un dictionnaire vide si aucune configuration n'est chargée.
+    """
     return current_app.config.get("TOML", {}).get("vehicles", {})
 
 
 def get_motor_vehicles():
-    """Retourne uniquement les véhicules de type 'moteur'."""
+    """Filtre et retourne uniquement les véhicules de type 'moteur'.
+
+    Cette fonction exclut les véhicules alternatifs (comme les vélos) pour ne conserver
+    que ceux qui possèdent une puissance fiscale (CV) et sont éligibles au barème kilométrique.
+
+    Retourne:
+        dict: Un dictionnaire contenant uniquement les véhicules dont le type est 'moteur'.
+    """
     return {k: v for k, v in get_vehicles().items() if v.get("type") == "moteur"}
 
 
 def get_journeys():
+    """Récupère l'ensemble des profils de trajets configurés dans le fichier TOML.
+
+    Retourne:
+        dict: Un dictionnaire des trajets où la clé est l'identifiant du trajet
+              et la valeur est un dictionnaire contenant ses propriétés (name, distances).
+              Retourne un dictionnaire vide si aucune configuration n'est chargée.
+    """
     return current_app.config.get("TOML", {}).get("journeys", {})
 
 
 def journey_has_motor(journey_profile_id: str | None) -> bool:
-    """Retourne True si le profil de trajet inclut un véhicule à moteur."""
+    """Vérifie si un profil de trajet donné inclut une distance pour véhicule à moteur.
+
+    Cette validation permet de déterminer si l'utilisateur doit sélectionner un véhicule
+    à moteur lors de la saisie d'une journée de travail avec ce trajet.
+
+    Paramètres:
+        journey_profile_id (str | None): L'identifiant du profil de trajet à vérifier.
+
+    Retourne:
+        bool: True si le trajet existe et définit une distance pour la clé 'moteur',
+              False sinon ou si l'identifiant est nul.
+    """
     if not journey_profile_id:
         return False
     journeys = get_journeys()
@@ -24,6 +79,24 @@ def journey_has_motor(journey_profile_id: str | None) -> bool:
 
 
 def get_bareme(year: int, cv: int) -> list[dict]:
+    """Récupère les tranches du barème kilométrique pour une année et une puissance fiscale données.
+
+    Le barème kilométrique officiel est structuré en tranches de distances annuelles.
+    Cette fonction sélectionne la bonne catégorie de puissance fiscale (CV) :
+    - cv <= 3 -> 'cv_3'
+    - cv == 4 -> 'cv_4'
+    - cv == 5 -> 'cv_5'
+    - cv == 6 -> 'cv_6'
+    - cv >= 7 -> 'cv_7plus'
+
+    Paramètres:
+        year (int): L'année civile concernée par le calcul.
+        cv (int): La puissance fiscale du véhicule en chevaux fiscaux.
+
+    Retourne:
+        list[dict]: Une liste de dictionnaires représentant les tranches applicables.
+                    Chaque tranche contient 'km_max' (0 si pas de limite), 'taux' et 'forfait'.
+    """
     bareme = current_app.config.get("TOML", {}).get("bareme_kilometrique", {})
     year_data = bareme.get(str(year), {})
     if cv <= 3:
@@ -40,4 +113,12 @@ def get_bareme(year: int, cv: int) -> list[dict]:
 
 
 def day_types_without_journey():
+    """Retourne l'ensemble des types de jours qui n'impliquent aucun trajet physique.
+
+    Ces types de jours (Télétravail, Maladie, Congé, RTT, Férié) sont exemptés de la saisie
+    de trajets ou de véhicules, car le travail s'effectue à distance ou l'employé est absent.
+
+    Retourne:
+        set[str]: Un ensemble de codes de types de jours (ex: {"TT", "MALADE", ...}).
+    """
     return {"TT", "MALADE", "CONGE", "RTT", "FERIE"}

app/models.py

@@ -1,10 +1,24 @@
-from app import db
-from datetime import date, time, datetime
+from datetime import date, datetime, time
+
 import sqlalchemy as sa
 import sqlalchemy.orm as so
 
+from app import db
+
 
 class WorkEntry(db.Model):
+    """
+    Représente une entrée de journal de travail pour une journée unique.
+
+    Cette classe stocke les informations relatives à une journée de travail,
+    notamment la date, le type de journée (WORK, TT, GARDE, ASTREINTE, etc.),
+    les profils de trajet domicile-travail, le véhicule utilisé, un commentaire
+    et les plages horaires associées.
+
+    Invariants :
+        - La date est unique (une seule entrée par jour).
+    """
+
     __tablename__ = "work_entries"
 
     id: so.Mapped[int] = so.mapped_column(primary_key=True)
@@ -23,6 +37,17 @@ class WorkEntry(db.Model):
     )
 
     def total_minutes(self) -> int:
+        """
+        Calcule la durée totale travaillée dans la journée en minutes.
+
+        Cette méthode somme la durée de toutes les plages horaires (`TimeSlot`)
+        associées à cette entrée. Elle gère le passage de minuit : si l'heure de fin
+        d'une plage est inférieure ou égale à son heure de début, la plage est
+        considérée comme se terminant le lendemain (ajout de 24 heures).
+
+        Retour :
+            int : La durée totale en minutes.
+        """
         total = 0
         for slot in self.time_slots:
             start = slot.start_time.hour * 60 + slot.start_time.minute
@@ -33,11 +58,24 @@ class WorkEntry(db.Model):
         return total
 
     def total_hours_str(self) -> str:
+        """
+        Retourne la durée totale travaillée sous forme de chaîne formatée (ex: "7h45").
+
+        Retour :
+            str : La durée formatée au format "HhMM".
+        """
         minutes = self.total_minutes()
         return f"{minutes // 60}h{minutes % 60:02d}"
 
 
 class TimeSlot(db.Model):
+    """
+    Représente une plage horaire de travail au sein d'une journée.
+
+    Chaque plage possède une heure de début et une heure de fin. Elle est rattachée
+    à une entrée de journal (`WorkEntry`).
+    """
+
     __tablename__ = "time_slots"
 
     id: so.Mapped[int] = so.mapped_column(primary_key=True)
@@ -49,6 +87,13 @@ class TimeSlot(db.Model):
 
 
 class LeaveBalance(db.Model):
+    """
+    Représente le solde annuel des congés et RTT pour une année donnée.
+
+    Stocke les quotas initiaux/totaux de congés payés et de RTT alloués pour l'année.
+    Par défaut, un utilisateur bénéficie de 28 jours de congés et 19 jours de RTT.
+    """
+
     __tablename__ = "leave_balance"
 
     id: so.Mapped[int] = so.mapped_column(primary_key=True)

app/routes/__init__.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+"""Package contenant les blueprints de routes de l'application.
+
+Ce package regroupe les différents modules de routes (blueprints) de l'application :
+- `dashboard` : Gère l'affichage du tableau de bord principal.
+- `entries` : Gère la saisie, la modification et la suppression des entrées de temps.
+- `reports` : Gère la génération des rapports d'activité annuels et mensuels.
+"""

app/routes/dashboard.py

@@ -1,18 +1,48 @@
-from flask import Blueprint, render_template
+"""Blueprint des routes du tableau de bord principal.
+
+Ce module gère l'affichage de la page d'accueil (le tableau de bord). Il calcule et rassemble
+les statistiques clés de la semaine courante et du mois en cours, ainsi que le solde des congés
+et RTT pour l'année civile.
+"""
+
 from datetime import date, timedelta
+
 import sqlalchemy as sa
+from flask import Blueprint, render_template
+
 from app import db
-from app.models import WorkEntry
-from app.business.time_calc import minutes_to_str, work_minutes_reference
-from app.business.travel_calc import compute_km_for_entry, compute_co2_grams
 from app.business.leave_calc import compute_leave_used, get_or_create_balance
-from app.config_loader import get_vehicles, get_journeys
+from app.business.time_calc import minutes_to_str, work_minutes_reference
+from app.business.travel_calc import compute_co2_grams, compute_km_for_entry
+from app.config_loader import get_journeys, get_vehicles
+from app.models import WorkEntry
 
 bp = Blueprint("dashboard", __name__)
 
 
 @bp.route("/")
 def index():
+    """Affiche le tableau de bord principal de l'utilisateur.
+
+    Cette route effectue les opérations suivantes :
+    1. Détermine la date du jour et calcule les limites de la semaine courante (du lundi au dimanche).
+    2. Récupère toutes les entrées de temps (`WorkEntry`) de la semaine courante pour calculer :
+       - Le temps de travail effectif cumulé (`week_actual`).
+       - Le temps de travail de référence théorique (`week_ref`) selon le type de chaque journée.
+       - Le solde d'heures de la semaine (`week_balance` = effectif - référence).
+    3. Récupère toutes les entrées de temps du mois en cours (du 1er jour du mois jusqu'à aujourd'hui) pour calculer :
+       - Les distances parcourues par véhicule (`month_km`) à partir des profils de trajets associés.
+       - Les émissions de CO2 correspondantes (`month_co2`).
+    4. Récupère ou initialise le solde annuel des congés et RTT (`balance`) et calcule les jours posés/utilisés (`used`).
+    5. Vérifie s'il existe déjà une entrée de temps pour la journée d'aujourd'hui (`today_entry`).
+    6. Rend le template `dashboard.html` avec l'ensemble de ces données de contexte.
+
+    Méthode HTTP :
+        GET
+
+    Retourne:
+        str: Le rendu HTML de la page du tableau de bord (`dashboard.html`).
+    """
     today = date.today()
     year = today.year
 
@@ -45,9 +75,7 @@ def index():
     balance = get_or_create_balance(year)
     used = compute_leave_used(year)
 
-    today_entry = db.session.scalar(
-        sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == today)
-    )
+    today_entry = db.session.scalar(sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == today))
 
     return render_template(
         "dashboard.html",

app/routes/entries.py

@@ -1,9 +1,34 @@
-from flask import Blueprint, render_template, request, redirect, url_for, flash
+"""Blueprint des routes de gestion des entrées de temps (WorkEntry).
+
+Ce module gère le cycle de vie complet des entrées journalières de travail :
+- Affichage de la liste historique des entrées.
+- Création d'une nouvelle entrée (formulaire et traitement POST).
+- Modification d'une entrée existante (formulaire pré-rempli et traitement POST).
+- Suppression d'une entrée.
+
+Règles de validation et de cohérence des données :
+1. Unicité de la date : Une seule entrée (`WorkEntry`) est autorisée par jour.
+2. Types de jours sans trajet : Si le type de jour est dans `day_types_without_journey()` (TT, MALADE, CONGE, RTT, FERIE),
+   le profil de trajet (`journey_profile_id`) est forcé à `None`.
+3. Véhicule à moteur : Si le profil de trajet sélectionné n'inclut pas de véhicule à moteur (vérifié via `journey_has_motor`),
+   le véhicule à moteur (`motor_vehicle_id`) est forcé à `None`.
+4. Plages horaires : Les plages horaires (`TimeSlot`) existantes d'une entrée sont supprimées et recréées à chaque soumission
+   pour simplifier la mise à jour des plages multiples.
+"""
+
 from datetime import date, time
+
 import sqlalchemy as sa
+from flask import Blueprint, flash, redirect, render_template, request, url_for
+
 from app import db
-from app.models import WorkEntry, TimeSlot
-from app.config_loader import get_journeys, get_motor_vehicles, day_types_without_journey, journey_has_motor
+from app.config_loader import (
+    day_types_without_journey,
+    get_journeys,
+    get_motor_vehicles,
+    journey_has_motor,
+)
+from app.models import TimeSlot, WorkEntry
 
 bp = Blueprint("entries", __name__, url_prefix="/entries")
 
@@ -22,15 +47,55 @@ DAY_TYPES = [
 
 @bp.route("/")
 def list_entries():
-    entries = db.session.scalars(
-        sa.select(WorkEntry).order_by(WorkEntry.date.desc())
-    ).all()
+    """Affiche la liste historique de toutes les entrées de temps enregistrées.
+
+    Cette route récupère l'ensemble des entrées (`WorkEntry`) triées par date décroissante
+    et les transmet au template pour affichage sous forme de tableau ou de liste.
+
+    Méthode HTTP :
+        GET
+
+    Retourne:
+        str: Le rendu HTML de la liste des entrées (`entry_list.html`).
+    """
+    entries = db.session.scalars(sa.select(WorkEntry).order_by(WorkEntry.date.desc())).all()
     return render_template("entry_list.html", entries=entries)
 
 
 @bp.route("/new", methods=["GET", "POST"])
 @bp.route("/<int:entry_id>/edit", methods=["GET", "POST"])
 def entry_form(entry_id=None):
+    """Gère l'affichage du formulaire et l'enregistrement (création ou modification) d'une entrée.
+
+    Cette route est doublement mappée pour la création (`/new`) et l'édition (`/<entry_id>/edit`).
+
+    Comportement en GET :
+    - Si `entry_id` est fourni, récupère l'entrée correspondante en base de données. Si elle n'existe pas,
+      affiche un message d'erreur et redirige vers la liste des entrées.
+    - Prépare le contexte nécessaire au formulaire : liste des types de jours, profils de trajets,
+      véhicules à moteur disponibles, types de jours sans trajet, et la date du jour par défaut.
+    - Rend le template `entry_form.html`.
+
+    Comportement en POST :
+    - Extrait et valide les données du formulaire : date, type de jour, trajet, véhicule à moteur, commentaire.
+    - Applique les règles de cohérence (mise à `None` du trajet ou du véhicule si les conditions ne sont pas remplies).
+    - En création : vérifie qu'aucune entrée n'existe déjà à cette date. Si c'est le cas, affiche une erreur.
+    - Enregistre ou met à jour l'objet `WorkEntry` en base de données.
+    - Supprime toutes les plages horaires (`TimeSlot`) existantes associées à cette entrée.
+    - Parcourt les listes d'heures de début (`start_time`) et de fin (`end_time`) soumises, et recrée les objets
+      `TimeSlot` valides associés à l'entrée.
+    - Valide la transaction en base de données (`db.session.commit()`), affiche un message de succès
+      et redirige vers le tableau de bord.
+
+    Paramètres:
+        entry_id (int | None): L'identifiant de l'entrée à modifier, ou None pour une nouvelle entrée.
+
+    Méthodes HTTP :
+        GET, POST
+
+    Retourne:
+        str | Response: Le rendu HTML du formulaire (GET) ou une redirection HTTP (POST / erreur).
+    """
     entry = None
     if entry_id:
         entry = db.session.get(WorkEntry, entry_id)
@@ -51,9 +116,7 @@ def entry_form(entry_id=None):
             journey_profile_id = None
 
         if entry is None:
-            existing = db.session.scalar(
-                sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == entry_date)
-            )
+            existing = db.session.scalar(sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == entry_date))
             if existing:
                 flash(f"Une entrée existe déjà pour le {entry_date}.", "error")
                 return redirect(url_for("entries.entry_form"))
@@ -72,11 +135,13 @@ def entry_form(entry_id=None):
         ends = request.form.getlist("end_time")
         for s, e in zip(starts, ends):
             if s and e:
-                db.session.add(TimeSlot(
-                    entry=entry,
-                    start_time=time.fromisoformat(s),
-                    end_time=time.fromisoformat(e),
-                ))
+                db.session.add(
+                    TimeSlot(
+                        entry=entry,
+                        start_time=time.fromisoformat(s),
+                        end_time=time.fromisoformat(e),
+                    )
+                )
 
         db.session.commit()
         flash("Entrée enregistrée.", "success")
@@ -96,6 +161,21 @@ def entry_form(entry_id=None):
 
 @bp.route("/<int:entry_id>/delete", methods=["POST"])
 def delete_entry(entry_id):
+    """Supprime une entrée de temps existante.
+
+    Cette route récupère l'entrée par son identifiant, la supprime de la base de données
+    (les plages horaires associées sont également supprimées en cascade si configuré, ou gérées par SQLAlchemy),
+    valide la transaction, affiche un message de succès et redirige vers la liste des entrées.
+
+    Paramètres:
+        entry_id (int): L'identifiant de l'entrée à supprimer.
+
+    Méthode HTTP :
+        POST (sécurisé contre les suppressions accidentelles via GET)
+
+    Retourne:
+        Response: Une redirection HTTP vers la liste des entrées (`entries.list_entries`).
+    """
     entry = db.session.get(WorkEntry, entry_id)
     if entry:
         db.session.delete(entry)

app/routes/reports.py

@@ -1,24 +1,71 @@
-from flask import Blueprint, render_template, request
-from datetime import date
+"""Blueprint des routes de génération des rapports et statistiques.
+
+Ce module gère l'affichage des rapports annuels et mensuels. Il calcule les distances cumulées,
+les émissions de CO2, les frais réels selon le barème kilométrique officiel, et compile les statistiques
+de temps de travail (médianes quotidiennes et hebdomadaires) pour chaque mois de l'année sélectionnée.
+"""
+
 from collections import defaultdict
+from datetime import date
+
 import sqlalchemy as sa
+from flask import Blueprint, render_template, request
+
 from app import db
+from app.business.time_calc import count_day_types, minutes_to_str, monthly_stats
+from app.business.travel_calc import compute_co2_grams, compute_frais_reels, compute_km_for_entry
+from app.config_loader import get_bareme, get_journeys, get_vehicles
 from app.models import WorkEntry
-from app.business.travel_calc import compute_km_for_entry, compute_co2_grams, compute_frais_reels
-from app.business.time_calc import count_day_types, monthly_stats, minutes_to_str
-from app.config_loader import get_vehicles, get_journeys, get_bareme
 
 bp = Blueprint("reports", __name__, url_prefix="/reports")
 
 MONTHS_FR = {
-    1: "Janvier", 2: "Février", 3: "Mars", 4: "Avril",
-    5: "Mai", 6: "Juin", 7: "Juillet", 8: "Août",
-    9: "Septembre", 10: "Octobre", 11: "Novembre", 12: "Décembre",
+    1: "Janvier",
+    2: "Février",
+    3: "Mars",
+    4: "Avril",
+    5: "Mai",
+    6: "Juin",
+    7: "Juillet",
+    8: "Août",
+    9: "Septembre",
+    10: "Octobre",
+    11: "Novembre",
+    12: "Décembre",
 }
 
 
 @bp.route("/")
 def index():
+    """Génère et affiche le rapport d'activité annuel et mensuel.
+
+    Cette route effectue les opérations suivantes :
+    1. Récupère l'année cible depuis les paramètres de requête HTTP GET (`year`). Par défaut, utilise l'année en cours.
+    2. Récupère toutes les entrées de temps (`WorkEntry`) de cette année civile.
+    3. Récupère la configuration des véhicules et des trajets depuis le fichier TOML.
+    4. Calcule les statistiques annuelles cumulées :
+       - Distances parcourues par véhicule (`total_km`).
+       - Émissions de CO2 totales en grammes (`total_co2`), converties ensuite en kilogrammes.
+       - Frais réels remboursables par véhicule (`frais_reels`) en appliquant le barème kilométrique officiel
+         de l'année correspondante (avec une majoration de +20% pour les véhicules électriques).
+       - Nombre de jours par type de journée (`day_type_counts`).
+    5. Regroupe les entrées par mois pour calculer les statistiques mensuelles :
+       - Nom du mois en français.
+       - Nombre de jours saisis.
+       - Distances parcourues par véhicule et distance totale du mois.
+       - Durée quotidienne médiane de travail et durée hebdomadaire médiane de travail (formatées en chaînes "HHhMM").
+    6. Rend le template `reports.html` avec l'ensemble de ces données de contexte.
+
+    Méthode HTTP :
+        GET
+
+    Paramètres de requête (Query Params) :
+        year (int, optionnel) : L'année civile pour laquelle générer le rapport (ex: `?year=2026`).
+                                Par défaut, l'année courante.
+
+    Retourne:
+        str: Le rendu HTML de la page des rapports (`reports.html`).
+    """
     year = request.args.get("year", date.today().year, type=int)
     start = date(year, 1, 1)
     end = date(year, 12, 31)
@@ -73,7 +120,9 @@ def index():
             "km_by_vehicle": month_km,
             "km_total": sum(month_km.values()),
             "median_daily_str": minutes_to_str(stats["median_daily_min"]) if month_entries else "–",
-            "median_weekly_str": minutes_to_str(stats["median_weekly_min"]) if month_entries else "–",
+            "median_weekly_str": minutes_to_str(stats["median_weekly_min"])
+            if month_entries
+            else "–",
         }
 
     return render_template(

config.toml

@@ -115,3 +115,82 @@ forfait = 1515
 km_max = 0
 taux = 0.470
 forfait = 0
+
+# --- Barème kilométrique voitures 2026 (revenus 2025) ---
+# Source : https://www.service-public.gouv.fr/particuliers/actualites/A14686
+# Majoration +20% pour véhicules électriques gérée dans travel_calc.py
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_3.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.529
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_3.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.316
+forfait = 1065
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_3.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.370
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_4.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.606
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_4.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.340
+forfait = 1330
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_4.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.407
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_5.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.636
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_5.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.357
+forfait = 1395
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_5.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.427
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_6.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.665
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_6.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.374
+forfait = 1457
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_6.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.447
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_7plus.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.697
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_7plus.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.394
+forfait = 1515
+
+[[bareme_kilometrique.2026.cv_7plus.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.470
+forfait = 0

docs/onboarding.md

@@ -0,0 +1,275 @@
+# Guide d'intégration (Onboarding) pour les développeurs
+
+Bienvenue sur le projet **Tableau de bord pro** ! Ce guide est conçu pour t'aider à prendre en main rapidement l'application, comprendre son architecture, ses règles métier et savoir comment y apporter des modifications courantes.
+
+---
+
+## 1. Objectif fonctionnel
+
+Le **Tableau de bord pro** est une application web personnelle permettant de suivre :
+- **Le temps de travail quotidien** : saisie des heures travaillées, des types de journées (travail, télétravail, garde, astreinte, formation, RTT, congé, maladie, férié) et des commentaires associés.
+- **Les déplacements professionnels** : calcul automatique des distances parcourues par véhicule, estimation des émissions de CO₂ et calcul des frais réels déductibles selon le barème kilométrique fiscal officiel.
+- **Le solde des congés et RTT** : suivi annuel des jours posés et du solde restant par rapport aux quotas alloués.
+- **Les rapports d'activité** : bilans annuels et mensuels compilant les kilomètres, le CO₂, les frais réels et la répartition des types de journées.
+
+---
+
+## 2. Prérequis et démarrage local
+
+### Prérequis
+- **Python 3.11+** installé sur ta machine.
+
+### Démarrage local
+Pour lancer l'application en mode développement, exécute les commandes suivantes dans ton terminal :
+
+```bash
+# 1. Créer l'environnement virtuel Python
+python -m venv .venv
+
+# 2. Activer l'environnement virtuel et installer les dépendances
+.venv/bin/pip install -r requirements.txt
+
+# 3. Lancer le serveur de développement Flask
+.venv/bin/python run.py
+```
+
+L'application est alors accessible localement à l'adresse suivante : [http://localhost:5000](http://localhost:5000).
+
+---
+
+## 3. Architecture de l'application
+
+L'application est construite avec le framework **Flask** en utilisant le *Factory Pattern* (via la fonction `create_app` dans `app/__init__.py`).
+
+### Structure des dossiers et fichiers clés
+- `run.py` : Point d'entrée pour lancer le serveur de développement.
+- `config.toml` : Fichier de configuration statique (véhicules, trajets, barèmes fiscaux).
+- `app/` : Code source de l'application.
+  - `__init__.py` : Initialisation de Flask, configuration de la base de données, enregistrement des blueprints et des filtres Jinja2.
+  - `config_loader.py` : Interface de lecture du fichier `config.toml`.
+  - `models.py` : Définition des modèles de données SQLAlchemy (SQLite).
+  - `business/` : Logique métier pure, **sans dépendance à Flask** (facile à tester) :
+    - `time_calc.py` : Calculs de durées, de soldes d'heures et statistiques de temps.
+    - `travel_calc.py` : Calculs de distances, d'émissions de CO₂ et de frais réels.
+    - `leave_calc.py` : Calculs de congés et RTT consommés.
+  - `routes/` : Contrôleurs Flask gérant les requêtes HTTP et le rendu des templates :
+    - `dashboard.py` : Page d'accueil et vue d'ensemble.
+    - `entries.py` : Gestion (CRUD) des entrées de temps.
+    - `reports.py` : Génération des rapports annuels et mensuels.
+  - `templates/` : Fichiers HTML utilisant Jinja2.
+- `tests/` : Tests unitaires et d'intégration (pytest).
+
+### Technologies Frontend
+- **Tailwind CSS (via CDN)** : Utilisé pour le style. Les variables de design et les classes personnalisées (comme `.card`, `.btn-primary`, etc.) sont définies directement dans la balise `<style>` de `app/templates/base.html`.
+- **HTMX** : Utilisé pour rendre l'interface dynamique sans rechargement complet de page.
+- **JavaScript** : Uniquement du JS inline dans `app/templates/entry_form.html` pour la gestion dynamique du formulaire de saisie.
+
+### Authentification
+L'application n'intègre **aucun système d'authentification interne**. La sécurité et l'authentification sont entièrement déléguées à un serveur **HAProxy** situé en amont (upstream) en production.
+
+---
+
+## 4. Flux d'une saisie de journée
+
+Voici ce qui se passe lorsqu'un utilisateur saisit ou modifie une journée de travail :
+
+1. **Affichage du formulaire (GET `/entries/new` ou `/entries/<id>/edit`)** :
+   - La route `entry_form` dans `app/routes/entries.py` récupère les véhicules à moteur et les profils de trajets depuis `config.toml` via `app/config_loader.py`.
+   - Elle transmet ces données au template `entry_form.html`.
+
+2. **Soumission du formulaire (POST)** :
+   - L'utilisateur envoie la date, le type de journée, le trajet, le véhicule à moteur utilisé, le commentaire et les plages horaires.
+   - **Application des règles de cohérence** :
+     - Si le type de journée est un jour sans trajet (ex: Télétravail, Congé), le trajet est forcé à `None`.
+     - Si le trajet sélectionné n'implique pas de véhicule à moteur, le véhicule à moteur est forcé à `None`.
+   - **Enregistrement de l'entrée (`WorkEntry`)** :
+     - En création, l'application vérifie qu'aucune entrée n'existe déjà à cette date (unicité de la date).
+     - L'entrée est créée ou mise à jour dans la table `work_entries`.
+   - **Gestion des plages horaires (`TimeSlot`)** :
+     - Pour simplifier la mise à jour, toutes les plages horaires existantes de cette journée sont **supprimées** de la base de données.
+     - Les nouvelles plages horaires soumises sont lues, validées et recréées sous forme d'objets `TimeSlot` liés à la `WorkEntry`.
+   - **Validation** : La transaction est validée via `db.session.commit()`, et l'utilisateur est redirigé vers le tableau de bord.
+
+---
+
+## 5. Rôle de `config.toml` vs SQLite
+
+L'application sépare strictement la configuration métier statique des données utilisateur dynamiques.
+
+### `config.toml` (Configuration statique)
+Ce fichier contient les paramètres qui ne changent pas fréquemment et qui définissent les règles de calcul :
+- **Véhicules (`[vehicles.*]`)** : Nom, type (moteur ou velo), carburant (electric, diesel, essence, none), émissions de CO₂ par km, et puissance fiscale (CV).
+- **Trajets (`[journeys.*]`)** : Profils de trajets prédéfinis (ex: "moteur_seul", "moteur_velo") avec les distances associées par type de moyen de transport.
+- **Barème kilométrique (`[bareme_kilometrique.YYYY.*]`)** : Les tranches fiscales officielles de remboursement par année et par puissance fiscale (CV).
+
+*Note : Ces données sont chargées en mémoire au démarrage de l'application dans `app.config["TOML"]`.*
+
+### SQLite / `instance/worklog.db` (Données dynamiques)
+La base de données stocke l'activité saisie par l'utilisateur :
+- **`work_entries`** : Une ligne par jour saisi (date, type de jour, ID du trajet, ID du véhicule, commentaire, timestamps).
+- **`time_slots`** : Les plages horaires travaillées associées à une journée (heure de début, heure de fin, ID de l'entrée).
+- **`leave_balance`** : Les quotas annuels de congés et de RTT (année, total congés, total RTT).
+
+---
+
+## 6. Règles métier essentielles
+
+Pour éviter les erreurs de calcul, garde bien en tête ces règles fondamentales :
+
+- **Types de journées** : Les types autorisés sont `WORK`, `TT`, `GARDE`, `ASTREINTE`, `FORMATION`, `RTT`, `CONGE`, `MALADE`, `FERIE`.
+- **Absence de trajet** : Les types `TT`, `MALADE`, `CONGE`, `RTT` et `FERIE` n'impliquent aucun trajet physique (définis dans `day_types_without_journey()`).
+- **Durée de référence du travail** :
+  - `WORK`, `TT`, `FORMATION` : 7h45 (soit 465 minutes).
+  - `GARDE` : 10h00 (soit 600 minutes).
+  - `ASTREINTE`, `RTT`, `CONGE`, `MALADE`, `FERIE` : 0 minute.
+- **Calcul du temps de travail** : La méthode `total_minutes()` de `WorkEntry` somme les durées des `TimeSlot`. Elle gère le **passage de minuit** : si l'heure de fin est inférieure ou égale à l'heure de début (ex: 22:00 à 02:00), elle ajoute automatiquement 24 heures à la plage.
+- **Frais réels et véhicules électriques** :
+  - Le calcul des frais réels applique les tranches du barème kilométrique de `config.toml`. Une tranche avec `km_max = 0` représente la tranche supérieure sans limite.
+  - Les véhicules électriques (`fuel = "electric"`) bénéficient d'une **majoration automatique de 20 %** sur le montant calculé des frais réels (géré dans `app/business/travel_calc.py`).
+
+---
+
+## 7. Tests et Qualité du code
+
+### Exécuter les tests
+Les tests sont écrits avec **pytest**. Les tests de logique métier (`test_time_calc.py`, `test_travel_calc.py`) n'ont aucune dépendance à Flask et s'exécutent très rapidement. Les tests de routes utilisent des fixtures définies dans `tests/conftest.py` (base de données SQLite en mémoire et configuration TOML temporaire).
+
+```bash
+# Exécuter tous les tests
+.venv/bin/python -m pytest
+
+# Exécuter un fichier de test spécifique
+.venv/bin/python -m pytest tests/test_time_calc.py -v
+
+# Exécuter un test unitaire précis
+.venv/bin/python -m pytest tests/test_routes.py::test_create_entry -v
+```
+
+### Qualité et Formatage du code
+Le projet utilise **Ruff** comme outil unique pour le linting, le tri des imports et le formatage du code. La configuration est définie dans `pyproject.toml`.
+
+```bash
+# Vérifier le code (linter)
+.venv/bin/ruff check .
+
+# Vérifier le formatage
+.venv/bin/ruff format --check .
+
+# Appliquer automatiquement le formatage et corriger les imports
+.venv/bin/ruff format .
+.venv/bin/ruff check --fix .
+```
+
+---
+
+## 8. Guide de modifications courantes
+
+### A. Ajouter ou modifier un véhicule
+Pour ajouter un nouveau véhicule (par exemple, une nouvelle voiture de 4 CV), ouvre `config.toml` et ajoute une section sous `[vehicles]` :
+```toml
+[vehicles.ma_nouvelle_voiture]
+name = "Ma Nouvelle Voiture"
+fuel = "essence"
+co2_per_km = 120
+cv = 4
+type = "moteur"
+```
+
+### B. Ajouter ou modifier un trajet prédéfini
+Pour ajouter un trajet combinant voiture et vélo, ouvre `config.toml` et ajoute une section sous `[journeys]` :
+```toml
+[journeys.mon_nouveau_trajet]
+name = "Mon Nouveau Trajet"
+distances = { moteur = 10, velo = 5 }
+```
+
+### C. Mettre à jour le barème kilométrique annuel
+Chaque année, l'administration fiscale publie un nouveau barème. Pour l'ajouter (par exemple pour l'année 2027), ajoute les tranches correspondantes dans `config.toml` :
+```toml
+[[bareme_kilometrique.2027.cv_4.tranches]]
+km_max = 5000
+taux = 0.606
+forfait = 0
+
+[[bareme_kilometrique.2027.cv_4.tranches]]
+km_max = 20000
+taux = 0.340
+forfait = 1330
+
+[[bareme_kilometrique.2027.cv_4.tranches]]
+km_max = 0
+taux = 0.407
+forfait = 0
+```
+
+### D. Ajouter un nouveau type de journée
+Si tu dois ajouter un nouveau type de journée (par exemple `REPOS`) :
+1. Ouvre `app/routes/entries.py` et ajoute le type à la liste `DAY_TYPES` :
+   ```python
+   DAY_TYPES = [
+       ...
+       ("REPOS", "Repos"),
+   ]
+   ```
+2. Ouvre `app/__init__.py` et ajoute sa traduction française dans `_DAY_TYPE_LABELS` :
+   ```python
+   _DAY_TYPE_LABELS = {
+       ...
+       "REPOS": "Repos",
+   }
+   ```
+3. Ouvre `app/business/time_calc.py` et définis sa durée de référence dans `_REFERENCE_MINUTES` (ex: 0 minute pour un repos) :
+   ```python
+   _REFERENCE_MINUTES = {
+       ...
+       "REPOS": 0,
+   }
+   ```
+4. Si ce type de journée n'implique aucun trajet, ouvre `app/config_loader.py` et ajoute-le dans `day_types_without_journey()` :
+   ```python
+   def day_types_without_journey():
+       return {"TT", "MALADE", "CONGE", "RTT", "FERIE", "REPOS"}
+   ```
+
+---
+
+## 9. Déploiement, limites et migrations
+
+### Déploiement en production
+L'application est déployée dans `/var/www/tableau-de-bord-pro/` et est gérée par un service **systemd** qui lance **Gunicorn**.
+
+Pour mettre à jour la production :
+```bash
+# 1. Copier les fichiers (en excluant l'environnement virtuel et la base de données locale)
+sudo rsync -a --exclude='.venv' --exclude='instance' . /var/www/tableau-de-bord-pro/
+
+# 2. Se positionner dans le dossier de production
+cd /var/www/tableau-de-bord-pro
+
+# 3. Mettre à jour les dépendances si nécessaire
+sudo .venv/bin/pip install -r requirements.txt
+
+# 4. S'assurer que les permissions sont correctes
+sudo chown -R www-data:www-data /var/www/tableau-de-bord-pro
+
+# 5. Redémarrer le service systemd
+sudo systemctl restart tableau-de-bord-pro
+```
+
+### Limites et Migrations de base de données
+- **Pas d'Alembic** : Le projet n'utilise pas d'outil de migration automatique comme Alembic. La base de données est initialisée avec `db.create_all()`.
+- **Changement de schéma** : Si tu modifies un modèle dans `app/models.py` (par exemple en ajoutant un champ) :
+  - En **développement** : Tu peux simplement supprimer le fichier `instance/worklog.db` pour qu'il soit recréé au prochain démarrage (attention, cela supprime tes données de test).
+  - En **production** : Tu dois écrire une migration manuelle dans la fonction `_migrate_db` située dans `app/__init__.py`. Cette fonction s'exécute au démarrage de l'application, vérifie l'existence des colonnes via SQLite, et applique les instructions `ALTER TABLE` nécessaires de manière sécurisée.
+
+### Dépréciations à surveiller
+- **`datetime.utcnow()`** : Utilisé dans les modèles de données. Cette méthode est dépréciée depuis Python 3.12. Lors d'une prochaine évolution majeure des modèles, il faudra la remplacer par `datetime.now(UTC)`.
+- **`db.get_engine()`** : Déprécié dans Flask-SQLAlchemy 3.x. Utilise toujours `db.engine` à la place.
+
+---
+
+## 10. Liens utiles
+
+Pour aller plus loin, n'hésite pas à consulter les documents suivants à la racine du projet :
+- [README.md](../README.md) : Présentation générale, instructions d'installation détaillées et script d'import CSV en masse.
+- [AGENTS.md](../AGENTS.md) : Guide de développement et consignes pour les agents d'intelligence artificielle travaillant sur ce dépôt.

pyproject.toml

@@ -0,0 +1,16 @@
+[tool.ruff]
+target-version = "py311"
+line-length = 100
+include = ["*.py"]
+
+[tool.ruff.lint]
+select = ["E4", "E7", "E9", "F", "I"]
+
+# Cet import différé est intentionnel : il prépare sys.path pour le script
+# lancé directement (imports des modules de l'app après insertion du parent).
+[tool.ruff.lint.per-file-ignores]
+"scripts/import_csv.py" = ["E402"]
+
+[tool.ruff.format]
+quote-style = "double"
+indent-style = "space"

requirements.txt

@@ -3,3 +3,4 @@ flask-sqlalchemy>=3.1
 pytest>=8.0
 pytest-flask>=1.3
 gunicorn>=22.0
+ruff>=0.9,<1.0

scripts/import_csv.py

@@ -0,0 +1,166 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Script d'import CSV vers la base de données SQLite.
+
+Format CSV attendu :
+  date,day_type,journey_profile_id,motor_vehicle_id,start_time,end_time,comment
+
+Exemple :
+  2025-06-02,WORK,moteur_seul,familiale,09:00;14:00,17:45;12:00,Travail normal
+  2025-06-03,TT,,,09:00,17:45,Télétravail
+
+Pour plusieurs plages horaires, séparer les heures par des points-virgules (;).
+
+Types de jour valides : WORK, TT, GARDE, ASTREINTE, FORMATION, RTT, CONGE, MALADE, FERIE
+
+En cas de conflit sur une date, les données existantes sont conservées et un avertissement est affiché.
+"""
+
+import csv
+import sys
+from datetime import date, time
+from pathlib import Path
+
+import sqlalchemy as sa
+
+# Ajouter le dossier parent au path pour importer les modules
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
+
+from app import create_app, db
+from app.config_loader import day_types_without_journey, journey_has_motor
+from app.models import TimeSlot, WorkEntry
+
+DAY_TYPES = {"WORK", "TT", "GARDE", "ASTREINTE", "FORMATION", "RTT", "CONGE", "MALADE", "FERIE"}
+
+
+def main(csv_path: str, config_path: str | None = None):
+    """Importe les données depuis un fichier CSV vers la base de données."""
+
+    # Créer l'application Flask avec la config
+    app = create_app(config_path=config_path)
+
+    with app.app_context():
+        conflicts = []
+        imported_count = 0
+
+        # Lire le fichier CSV
+        with open(csv_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            csv_reader = csv.DictReader(f)
+
+            for row_num, row in enumerate(csv_reader, start=2):
+                try:
+                    # Parser la date
+                    entry_date = date.fromisoformat(row.get("date", "").strip())
+                except (ValueError, AttributeError):
+                    conflicts.append(f"Ligne {row_num}: date invalide ou manquante")
+                    continue
+
+                # Valider le type de jour
+                day_type = row.get("day_type", "WORK").strip().upper()
+                if day_type not in DAY_TYPES:
+                    conflicts.append(f"Ligne {row_num}: type de jour invalide '{day_type}'")
+                    continue
+
+                # Récupérer les autres champs
+                journey_profile_id = row.get("journey_profile_id", "").strip() or None
+                motor_vehicle_id = row.get("motor_vehicle_id", "").strip() or None
+                comment = row.get("comment", "").strip() or None
+
+                # Si le type de jour n'a pas de trajet, forcer journey_profile_id à None
+                if day_type in day_types_without_journey():
+                    journey_profile_id = None
+
+                # Si le profil de trajet n'a pas de moteur, forcer motor_vehicle_id à None
+                if journey_profile_id and not journey_has_motor(journey_profile_id):
+                    motor_vehicle_id = None
+
+                # Vérifier si une entrée existe déjà pour cette date
+                existing = db.session.scalar(
+                    sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == entry_date)
+                )
+
+                if existing:
+                    # Vérifier si les données sont différentes
+                    is_different = (
+                        existing.day_type != day_type
+                        or existing.journey_profile_id != journey_profile_id
+                        or existing.motor_vehicle_id != motor_vehicle_id
+                        or existing.comment != comment
+                    )
+                    if is_different:
+                        conflicts.append(
+                            f"Ligne {row_num}: conflit sur la date {entry_date}. "
+                            f"Données existantes conservées."
+                        )
+                    continue
+
+                # Créer la nouvelle entrée
+                entry = WorkEntry(
+                    date=entry_date,
+                    day_type=day_type,
+                    journey_profile_id=journey_profile_id,
+                    motor_vehicle_id=motor_vehicle_id,
+                    comment=comment,
+                )
+                db.session.add(entry)
+
+                # Ajouter les plages horaires
+                start_times = row.get("start_time", "").split(";")
+                end_times = row.get("end_time", "").split(";")
+
+                for s, e in zip(start_times, end_times):
+                    s = s.strip()
+                    e = e.strip()
+                    if s and e:
+                        try:
+                            db.session.add(
+                                TimeSlot(
+                                    entry=entry,
+                                    start_time=time.fromisoformat(s),
+                                    end_time=time.fromisoformat(e),
+                                )
+                            )
+                        except (ValueError, AttributeError):
+                            conflicts.append(
+                                f"Ligne {row_num}: format d'heure invalide '{s}' ou '{e}'"
+                            )
+                            db.session.rollback()
+                            break
+                else:
+                    imported_count += 1
+                    continue
+
+                db.session.rollback()
+                break
+
+        # Valider et commiter
+        try:
+            db.session.commit()
+        except sa.exc.SQLAlchemyError as e:
+            db.session.rollback()
+            print(f"Erreur lors du commit: {e}", file=sys.stderr)
+            return 1
+
+        # Afficher les résultats
+        print(f"Import terminé: {imported_count} entrée(s) importée(s)")
+
+        if conflicts:
+            print(f"\n⚠️  {len(conflicts)} avertissement(s):")
+            for conflict in conflicts:
+                print(f"  - {conflict}")
+
+        return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import argparse
+
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Importer un fichier CSV dans la base de données")
+    parser.add_argument("csv_file", help="Chemin vers le fichier CSV à importer")
+    parser.add_argument(
+        "--config", default=None, help="Chemin vers le fichier config.toml (optionnel)"
+    )
+
+    args = parser.parse_args()
+
+    sys.exit(main(args.csv_file, args.config))

tests/conftest.py

@@ -1,11 +1,14 @@
 import pytest
-from app import create_app, db as _db
+
+from app import create_app
+from app import db as _db
 
 
 @pytest.fixture
 def app(tmp_path):
     config_path = tmp_path / "config.toml"
-    config_path.write_text("""
+    config_path.write_text(
+        """
 [vehicles.citadine]
 name = "Citadine électrique"
 fuel = "electric"
@@ -59,7 +62,9 @@ forfait = 699
 km_max = 0
 taux = 0.364
 forfait = 0
-""", encoding="utf-8")
+""",
+        encoding="utf-8",
+    )
 
     application = create_app(config_path=str(config_path))
     application.config["TESTING"] = True

tests/test_config_loader.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 def test_get_vehicles_returns_configured_vehicles(app):
     with app.app_context():
         from app.config_loader import get_vehicles
+
         vehicles = get_vehicles()
         assert "familiale" in vehicles
         assert vehicles["familiale"]["co2_per_km"] == 142
@@ -9,6 +10,7 @@ def test_get_vehicles_returns_configured_vehicles(app):
 def test_get_motor_vehicles_excludes_velo(app):
     with app.app_context():
         from app.config_loader import get_motor_vehicles
+
         motor = get_motor_vehicles()
         assert "familiale" in motor
         assert "citadine" in motor
@@ -19,6 +21,7 @@ def test_get_motor_vehicles_excludes_velo(app):
 def test_get_journeys_returns_profiles(app):
     with app.app_context():
         from app.config_loader import get_journeys
+
         journeys = get_journeys()
         assert "moteur_seul" in journeys
         assert journeys["moteur_seul"]["distances"]["moteur"] == 25
@@ -27,6 +30,7 @@ def test_get_journeys_returns_profiles(app):
 def test_journey_has_motor_true(app):
     with app.app_context():
         from app.config_loader import journey_has_motor
+
         assert journey_has_motor("moteur_seul") is True
         assert journey_has_motor("moteur_velo") is True
 
@@ -34,6 +38,7 @@ def test_journey_has_motor_true(app):
 def test_journey_has_motor_false(app):
     with app.app_context():
         from app.config_loader import journey_has_motor
+
         assert journey_has_motor("velo_seul") is False
         assert journey_has_motor(None) is False
 
@@ -41,6 +46,7 @@ def test_journey_has_motor_false(app):
 def test_get_bareme_returns_tranches(app):
     with app.app_context():
         from app.config_loader import get_bareme
+
         tranches = get_bareme(2025, 5)
         assert len(tranches) == 3
         assert tranches[0]["taux"] == 0.548
@@ -49,6 +55,7 @@ def test_get_bareme_returns_tranches(app):
 def test_day_types_without_journey(app):
     with app.app_context():
         from app.config_loader import day_types_without_journey
+
         types = day_types_without_journey()
         assert "TT" in types
         assert "WORK" not in types

tests/test_leave_calc.py

@@ -1,8 +1,8 @@
-from app.business.leave_calc import compute_leave_used, get_or_create_balance
-from app.models import WorkEntry, LeaveBalance
-from app import db
 from datetime import date
-import sqlalchemy as sa
+
+from app import db
+from app.business.leave_calc import compute_leave_used, get_or_create_balance
+from app.models import LeaveBalance, WorkEntry
 
 
 def test_compute_leave_used_conges(app):

tests/test_routes.py

@@ -1,8 +1,10 @@
-from app.models import WorkEntry, TimeSlot
-from app import db
-from datetime import date, time
+from datetime import date
+
 import sqlalchemy as sa
 
+from app import db
+from app.models import WorkEntry
+
 
 def test_dashboard_empty(client):
     response = client.get("/")
@@ -17,21 +19,23 @@ def test_entry_form_get(client):
 
 
 def test_create_entry(client, app):
-    response = client.post("/entries/new", data={
-        "date": "2025-06-02",
-        "day_type": "WORK",
-        "journey_profile_id": "moteur_seul",
-        "motor_vehicle_id": "familiale",
-        "start_time": ["09:00"],
-        "end_time": ["17:45"],
-        "comment": "",
-    }, follow_redirects=True)
+    response = client.post(
+        "/entries/new",
+        data={
+            "date": "2025-06-02",
+            "day_type": "WORK",
+            "journey_profile_id": "moteur_seul",
+            "motor_vehicle_id": "familiale",
+            "start_time": ["09:00"],
+            "end_time": ["17:45"],
+            "comment": "",
+        },
+        follow_redirects=True,
+    )
     assert response.status_code == 200
 
     with app.app_context():
-        entry = db.session.scalar(
-            sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == date(2025, 6, 2))
-        )
+        entry = db.session.scalar(sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == date(2025, 6, 2)))
         assert entry is not None
         assert entry.day_type == "WORK"
         assert len(entry.time_slots) == 1
@@ -66,29 +70,29 @@ def test_delete_entry(client, app):
     assert response.status_code == 200
 
     with app.app_context():
-        deleted = db.session.scalar(
-            sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.id == entry_id)
-        )
+        deleted = db.session.scalar(sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.id == entry_id))
         assert deleted is None
 
 
 def test_create_entry_velo_no_motor_vehicle(client, app):
     """Un trajet vélo seul ne doit pas enregistrer de motor_vehicle_id."""
-    response = client.post("/entries/new", data={
-        "date": "2025-06-10",
-        "day_type": "WORK",
-        "journey_profile_id": "velo_seul",
-        "motor_vehicle_id": "",
-        "start_time": ["08:30"],
-        "end_time": ["17:00"],
-        "comment": "",
-    }, follow_redirects=True)
+    response = client.post(
+        "/entries/new",
+        data={
+            "date": "2025-06-10",
+            "day_type": "WORK",
+            "journey_profile_id": "velo_seul",
+            "motor_vehicle_id": "",
+            "start_time": ["08:30"],
+            "end_time": ["17:00"],
+            "comment": "",
+        },
+        follow_redirects=True,
+    )
     assert response.status_code == 200
 
     with app.app_context():
-        entry = db.session.scalar(
-            sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == date(2025, 6, 10))
-        )
+        entry = db.session.scalar(sa.select(WorkEntry).where(WorkEntry.date == date(2025, 6, 10)))
         assert entry is not None
         assert entry.motor_vehicle_id is None
 

tests/test_time_calc.py

@@ -1,8 +1,14 @@
+from datetime import date
+from datetime import time as dtime
+
 from app.business.time_calc import (
+    count_day_types,
     minutes_to_str,
-    work_minutes_reference,
+    monthly_stats,
     week_balance_minutes,
+    work_minutes_reference,
 )
+from app.models import TimeSlot, WorkEntry
 
 
 def test_minutes_to_str_basic():
@@ -42,12 +48,6 @@ def test_week_balance_negative():
     assert week_balance_minutes(2200, 2325) == -125
 
 
-from app.business.time_calc import count_day_types
-from app.models import WorkEntry, TimeSlot
-from app.business.time_calc import monthly_stats
-from datetime import date, time as dtime
-
-
 def test_count_day_types_basic():
     entries = [
         WorkEntry(date=date(2025, 1, 2), day_type="WORK"),
@@ -67,8 +67,10 @@ def _entry(d: date, *slots: tuple[str, str]) -> WorkEntry:
     """Helper : crée un WorkEntry avec des TimeSlots."""
     entry = WorkEntry(date=d, day_type="WORK")
     entry.time_slots = [
-        TimeSlot(start_time=dtime(*[int(x) for x in s.split(":")]),
-                 end_time=dtime(*[int(x) for x in e.split(":")]))
+        TimeSlot(
+            start_time=dtime(*[int(x) for x in s.split(":")]),
+            end_time=dtime(*[int(x) for x in e.split(":")]),
+        )
         for s, e in slots
     ]
     return entry
@@ -89,9 +91,9 @@ def test_monthly_stats_empty():
 def test_monthly_stats_median_daily_odd():
     # 420, 465, 510 → médiane = 465
     entries = [
-        _entry(date(2025, 1, 6), ("9:00", "16:00")),   # 420 min
-        _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),   # 465 min
-        _entry(date(2025, 1, 8), ("9:00", "17:30")),   # 510 min
+        _entry(date(2025, 1, 6), ("9:00", "16:00")),  # 420 min
+        _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),  # 465 min
+        _entry(date(2025, 1, 8), ("9:00", "17:30")),  # 510 min
     ]
     result = monthly_stats(entries)
     assert result["median_daily_min"] == 465
@@ -114,7 +116,7 @@ def test_monthly_stats_median_weekly():
     entries = [
         _entry(date(2025, 1, 6), ("9:00", "16:45")),  # sem 2
         _entry(date(2025, 1, 7), ("9:00", "16:45")),  # sem 2
-        _entry(date(2025, 1, 13), ("9:00", "16:00")), # sem 3
+        _entry(date(2025, 1, 13), ("9:00", "16:00")),  # sem 3
     ]
     result = monthly_stats(entries)
     assert result["median_weekly_min"] == 675

tests/test_travel_calc.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 from app.business.travel_calc import (
-    compute_km_for_entry,
     compute_co2_grams,
     compute_frais_reels,
+    compute_km_for_entry,
 )
 
 VEHICLES = {
@@ -17,15 +17,15 @@ JOURNEYS = {
 }
 
 TRANCHES_CV3 = [
-    {"km_max": 5000,  "taux": 0.529, "forfait": 0},
+    {"km_max": 5000, "taux": 0.529, "forfait": 0},
     {"km_max": 20000, "taux": 0.316, "forfait": 1065},
-    {"km_max": 0,     "taux": 0.370, "forfait": 0},
+    {"km_max": 0, "taux": 0.370, "forfait": 0},
 ]
 
 TRANCHES_CV5 = [
-    {"km_max": 5000,  "taux": 0.636, "forfait": 0},
+    {"km_max": 5000, "taux": 0.636, "forfait": 0},
     {"km_max": 20000, "taux": 0.357, "forfait": 1395},
-    {"km_max": 0,     "taux": 0.427, "forfait": 0},
+    {"km_max": 0, "taux": 0.427, "forfait": 0},
 ]