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tableau-de-bord/app/__init__.py
Antoine Van Elstraete fd128dd09b chore: resolve final review findings
Co-authored-by: OpenAI/GPT-5.6-Terra <vibecoder@antoineve.me>
Co-authored-by: DeepSeek/DeepSeek-v4-Pro <vibecoder@antoineve.me>
Co-authored-by: DeepSeek/DeepSeek-v4-Flash <vibecoder@antoineve.me>
2026-08-13 11:48:38 +02:00

179 lines
6.1 KiB
Python

"""Package principal de l'application Flask.
Ce package initialise l'application Flask en utilisant le "Factory Pattern" (via la fonction `create_app`).
Il configure également la base de données SQLite (via Flask-SQLAlchemy), charge la configuration TOML,
enregistre les blueprints de routes, applique les migrations de schéma manuelles, et définit les filtres Jinja2 personnalisés.
Architecture et composants clés :
1. Factory Pattern : `create_app` permet d'instancier l'application de manière isolée, facilitant les tests.
2. Base de données : SQLite stockée dans `instance/worklog.db`.
3. Migration de schéma : Gérée manuellement par `_migrate_db` sans utiliser Alembic.
4. Filtres Jinja2 :
- `date_fr` : Formate une date Python en chaîne lisible en français (ex: "mercredi 11 mars 2026").
- `day_type_fr` : Traduit les codes internes des types de jours (ex: "WORK" -> "Travail").
"""
import os
import tomllib
import sqlalchemy as sa
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
def _migrate_db(app):
"""Applique les migrations de schéma manquantes de manière incrémentale (sans Alembic).
Cette fonction vérifie l'état actuel de la base de données SQLite avant d'exécuter
des instructions DDL (comme `ALTER TABLE`). Elle permet d'éviter les erreurs si la table
`work_entries` n'existe pas encore (auquel cas `db.create_all()` s'en charge) ou si la
colonne `motor_vehicle_id` a déjà été ajoutée lors d'un démarrage précédent.
Paramètres:
app (Flask): L'instance de l'application Flask en cours d'initialisation.
"""
import sqlite3
db_path = os.path.join(app.instance_path, "worklog.db")
if not os.path.exists(db_path):
return # Nouvelle DB, create_all() s'en charge
conn = sqlite3.connect(db_path)
tables = {row[0] for row in conn.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")}
if "work_entries" not in tables:
conn.close()
return # Table pas encore créée, create_all() s'en charge
columns = {row[1] for row in conn.execute("PRAGMA table_info(work_entries)").fetchall()}
conn.close()
with app.app_context():
engine = db.engine
if "motor_vehicle_id" not in columns:
with engine.connect() as conn:
conn.execute(
sa.text("ALTER TABLE work_entries ADD COLUMN motor_vehicle_id VARCHAR(64)")
)
conn.commit()
_JOURS_FR = ["lundi", "mardi", "mercredi", "jeudi", "vendredi", "samedi", "dimanche"]
_MOIS_FR = [
"",
"janvier",
"février",
"mars",
"avril",
"mai",
"juin",
"juillet",
"août",
"septembre",
"octobre",
"novembre",
"décembre",
]
_DAY_TYPE_LABELS = {
"WORK": "Travail",
"TT": "Télétravail",
"GARDE": "Garde",
"ASTREINTE": "Astreinte",
"FORMATION": "Formation",
"RTT": "RTT",
"CONGE": "Congé",
"MALADE": "Maladie",
"FERIE": "Férié",
}
def _day_type_fr(code):
"""Filtre Jinja2 pour traduire un code de type de jour en libellé français.
Exemple:
`{{ 'WORK' | day_type_fr }}` -> "Travail"
Paramètres:
code (str): Le code interne du type de jour (ex: "WORK", "TT", "GARDE").
Retourne:
str: Le libellé en français correspondant, ou le code d'origine si aucune traduction n'est définie.
"""
return _DAY_TYPE_LABELS.get(code, code)
def _date_fr(d):
"""Filtre Jinja2 pour formater une date en français lisible.
Exemple:
`{{ entry.date | date_fr }}` -> "mercredi 11 mars 2026"
Paramètres:
d (datetime.date): L'objet date à formater.
Retourne:
str: La date formatée en français (jour de la semaine, jour du mois, mois en toutes lettres, année).
"""
jour = _JOURS_FR[d.weekday()]
mois = _MOIS_FR[d.month]
return f"{jour} {d.day} {mois} {d.year}"
def create_app(config_path=None):
"""Factory de création et de configuration de l'application Flask.
Cette fonction réalise les étapes suivantes :
1. Instancie l'application Flask avec le support des configurations relatives à l'instance.
2. Crée le dossier d'instance s'il n'existe pas.
3. Configure l'URI de la base de données SQLite (`instance/worklog.db`).
4. Charge la configuration TOML depuis `config.toml` (ou le chemin spécifié).
5. Initialise l'extension Flask-SQLAlchemy (`db`).
6. Enregistre les filtres Jinja2 personnalisés (`date_fr` et `day_type_fr`).
7. Enregistre les blueprints de routes (`dashboard`, `entries`, `reports`).
8. Exécute la migration de schéma manuelle (`_migrate_db`) puis crée les tables manquantes (`db.create_all()`).
Paramètres:
config_path (str | None): Chemin optionnel vers le fichier de configuration TOML.
Par défaut, cherche `config.toml` à la racine du projet.
Retourne:
Flask: L'instance de l'application Flask configurée et prête à l'emploi.
"""
app = Flask(__name__, instance_relative_config=True)
os.makedirs(app.instance_path, exist_ok=True)
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = (
f"sqlite:///{os.path.join(app.instance_path, 'worklog.db')}"
)
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
app.config["SECRET_KEY"] = os.environ.get("SECRET_KEY", "dev-secret-change-in-prod")
# Load TOML config
if config_path is None:
config_path = os.path.join(os.path.dirname(app.root_path), "config.toml")
if os.path.exists(config_path):
with open(config_path, "rb") as f:
app.config["TOML"] = tomllib.load(f)
else:
app.config["TOML"] = {}
db.init_app(app)
app.jinja_env.filters["date_fr"] = _date_fr
app.jinja_env.filters["day_type_fr"] = _day_type_fr
from app.routes.dashboard import bp as dashboard_bp
from app.routes.entries import bp as entries_bp
from app.routes.reports import bp as reports_bp
app.register_blueprint(dashboard_bp)
app.register_blueprint(entries_bp)
app.register_blueprint(reports_bp)
with app.app_context():
_migrate_db(app)
db.create_all()
return app