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e4f89b64db
Nettoyage du dictionnaire (suppression des mots composés) 2022-01-27 09:07:44 +01:00
bc068e95e0
Encore plus de mots ! 2022-01-27 09:03:34 +01:00
Brunus
31ecc3306c
correction de mots avec espace en dernière lettre 2022-01-26 11:37:09 +01:00
Brunus
193ecb1f3a
Update README.md 2022-01-26 10:04:32 +01:00
e040749bc1
bugfix : ne pas utiliser pattern et firsttry ensemble 2022-01-25 15:00:08 +01:00
0ee04abea4
Création d'un nouveau dictionnaire fr à base d'autres dictionnaires 2022-01-25 13:48:27 +01:00
9cfb21c160
Réécriture du dictionnaire Sutom (gain de place) 2022-01-25 13:43:54 +01:00
578bc69820
Mise à jour de l'aide pour la fonction pattern 2022-01-25 13:16:38 +01:00
9c9439b39b
Amélioration de "resolv_pattern()" 2022-01-25 13:13:38 +01:00
23c8f27def
Travaille en majuscule 2022-01-25 13:03:50 +01:00
e34317000c
"not in" 2022-01-25 12:59:08 +01:00
332c571b71
Optimisation de "resolv_bl()" 2022-01-25 12:57:12 +01:00
25669da340
Optimisation de "noDouble()" 2022-01-25 11:41:57 +01:00
6603f4012e Optimisations 2022-01-24 23:14:17 +01:00
fc93178303 Nettoyage 2022-01-24 22:22:40 +01:00
e4b517168a Fonction "Pattern" 2022-01-24 22:15:17 +01:00
e2452c1434 Fonction "Bad Letters" 2022-01-24 21:46:06 +01:00
f9cf15d487 Fonction "Know Letters" 2022-01-24 21:05:06 +01:00
758d6bb0bb Nettoyage 2022-01-24 20:21:54 +01:00
cb17864265 Fonction "First Try" 2022-01-24 20:16:31 +01:00
0a8c29de74 Réorganisation du code 2022-01-24 19:44:49 +01:00
8b9175454b Ajout de l'option "no double" 2022-01-24 19:30:24 +01:00
ebea271d49 Préparation pour l'affichage des résultats 2022-01-24 19:05:38 +01:00
90aab55b75 Simplification de l'argument du nombre de lettre 2022-01-24 18:51:54 +01:00
1563e1bf1d Fonction pour charger le dictionnaire et début de mise en forme du programme 2022-01-24 18:50:29 +01:00
5e60b32352 Fonction pour la longueur du mot 2022-01-24 18:39:40 +01:00
ba5600e65f Fonction pour la première lettre 2022-01-24 18:33:52 +01:00
78586d42f0 Simplification du argparse 2022-01-24 17:31:21 +01:00
b6f5850b84 Comme l'on a des arguments obligatoires, pas de besoin de vérifier s'il y en a. 2022-01-24 16:56:04 +01:00
5 changed files with 195 additions and 149671 deletions

View File

@ -1,16 +1,17 @@
# wgamesolv
Words Games Solver.
Script d'aide à la résolution des jeux de mots style wordle
Words Games Solver.
Script d'aide à la résolution des jeux de mots style Wordle, SUTOM, mots-croisés, Scrabble...
On a fait ça pour s'amuser, pas spécialement pour tricher aux jeux de mots.
Auteurs : AntoineVe et Brunus.
Courageux testeur des 1ères versions et précieux apporteur d'idées: DarKou.
Licence : MIT
Utilisation : wgamesolv.py -fl L -nb 7 (autres options)
Utilisation : wgamesolv.py -d dictionnaire.json -nb 7 (autres options)
-d, --dictionary : dictionnaire à utiliser
ex : -d SutomList.json
Les dictionnaires sont récupérables ici :
https://framagit.org/JonathanMM/sutom/-/blob/main/ts/mots/listeMotsProposables.ts
Et :
https://raw.githubusercontent.com/LouanBen/wordle-fr/main/mots.txt
ex : -d fr_Fc.json
Trois dictionnaires ont été fusionnés pour n'en faire qu'un : Wordle, SUTOM et l'officiel du Scrabble
-fl, --firstLetter : première lettre du mot
ex : -fl C
@ -22,7 +23,7 @@ ex : -nb 7
-ft, --firstTry : optimise le premier essai en sortant les mots de -nb lettres, commençant par -fl lettre, ne contenant aucune lettre en plusieurs occurence et contenant -ft voyelles.
ex : -ft 4
Cette option peut être utilisée pour le tout premier essai, pour optimiser les chances d'avoir des lettres validées.
Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants.
Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants et ne peut pas être utilisée avec la pattern.
-nd, --noDoubleLetters : filtre les mots composé d'une seule occurence de chaque lettre.
@ -32,7 +33,8 @@ ex : -kl AEP
-bl, --badLetters : lettres déjà invalidées
ex : -bl ZTOR
-p, --pattern : lettres validées et bien placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées
ex : -p L..I... (le mots était LUCIOLE)
-p, --pattern : lettres validées et bien placées, lettres connues et mal placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées
Les lettres en caps sont les lettres connues et bien placées, les lettres en minuscules sont les lettres connues mais mal placées
ex : -p L.uI... (le mots était LUCIOLE)
Exemple complet : wgamesolv.py -d SutomList.json -nb 7 -fl L -p L..I... -kl E -bl AMNR
Exemple complet : wgamesolv.py -d fr_FR.json -nb 7 -fl L -p L.uI... -kl U -bl AMNR

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File diff suppressed because one or more lines are too long

1
fr_FR.json Normal file

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@ -1,240 +1,204 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import json
import argparse
from random import shuffle
parser = argparse.ArgumentParser(
description='Cheating with SUTOM'
)
parser.add_argument(
'-d',
'--dictionary',
help='Dictionnaire des mots du jeu',
required=True
)
parser.add_argument(
'-fl',
'--firstLetter',
help='Première lettre',
required=True
)
parser.add_argument(
'-nb',
'--nbLetters',
type=int,
help='Nombre de lettres, un entier',
required=True
)
parser.add_argument(
'-kl',
'--knownLetters',
help='Lettres connues, hors première, sans espaces : -kl BE'
)
parser.add_argument(
'-bl',
'--badLetters',
help='Lettres non valides, sans espaces : -bl AKL'
)
parser.add_argument(
'-p',
'--pattern',
help='Placement, avec des "." pour les inconnues : -p A...T.I.'
)
parser.add_argument(
'-nd',
'--noDoubleLetters',
help="Option pour ne chercher que des mots ne contenant qu'une occurence de chaque lettre",
action="store_true"
)
parser.add_argument(
'-ft',
'--firstTry',
type=int,
help="Sélectionne des mots commençants par firstLetter et composés de ft voyelles différentes: -ft 4",
)
if not len(sys.argv) > 1:
print("-h or --help pour afficher l'aide")
exit(1)
args = parser.parse_args()
# Dictionary
if args.dictionary:
try :
with open(args.dictionary, "r") as dico:
def load_dict(dict_file):
try:
with open(dict_file, "r") as dico:
liste = json.load(dico)
except:
print("Impossible d'ouvrir le fichier" + fp)
# First Letter
if args.firstLetter:
fl = args.firstLetter
else:
fl = False
# Nbr Letters
if args.firstLetter:
nb = args.nbLetters
else:
nbLetters = False
# Pattern
if args.pattern:
pattern = args.pattern
if args.nbLetters and len(pattern) != nb:
print("Tu as merdé ta pattern petit scarabé !")
return liste
except Exception as error:
print(f"Impossible d'ouvrir le fichier {dict_file} : {error}")
exit(2)
else:
pattern = False
# Known Letters
if args.knownLetters:
kl = args.knownLetters
else:
kl = False
# Bad Letters
if args.badLetters:
bl = args.badLetters
else:
bl = False
# No Double
if args.noDoubleLetters:
nd = True
else: nd = False
# First Try
if args.firstTry:
ft = args.firstTry
else: ft = False
patternFilter = []
klFilter = []
blFilter = []
ftFilter = []
# Fonction d'élimination de mots contenant plusieurs occurences de lettres
def noDouble(mots):
# Fonction d'élimination de mots contenant plusieurs occurences de lettres
ndList = []
for mot in mots:
llist = []
for l in mot:
if not l in llist:
llist.append(l)
if len(mot) == len(llist):
if len(list(mot)) == len(set(list(mot))):
ndList.append(mot)
return(ndList)
return ndList
# First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider des voyelles
def firstTryFilter(mots, ft):
vLetters = ['A', 'E', 'I', 'O', 'U', 'Y']
bestWords = []
for mot in mots:
vCount = 0
for l in mot:
if l in vLetters:
vCount +=1
if vCount >= ft:
bestWords.append(mot)
return(bestWords)
# Fonction de comparaison des lettres d'un mot, avec celle de la pattern
# Plus nécessaire actuellement mais peut être dans une prochaine vie
'''
def patternCheck(pattern, mot, l):
goodPosCounter = 0
for pos in range(len(pattern)):
print("Checking : " + l + "against : " + pattern[pos] + " and " + mot[pos])
if pattern[pos] == l and mot[pos] == l:
goodPosCounter +=1
print("checked")
if goodPosCounter == pattern.count(l):
return(0)
def firstTryFilter(mots, max_mots, pattern):
'''
First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider
l'une des lettres les plus utilisée en français.
'''
if pattern:
return mots # Inhibe le filtre si on utilise aussi un pattern
else:
return(1)
'''
bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
bestWords = []
shuffle(mots)
mots = mots[:100]
for mot in mots:
for bestLetter in bestLetters:
if bestLetter in mot:
bestWords.append(mot)
bestWords = list(set(bestWords))
bestWords_noDouble = noDouble(bestWords) # Autant maximiser les chances
if len(bestWords_noDouble) > 0:
bestWords = bestWords_noDouble
bestWords = bestWords[:max_mots]
return bestWords
# First Letter : élimination des mots ne commençant pas par FirstLetter
if fl:
goodFl = [mot for mot in liste if mot.startswith(fl)]
# Nb Lettres : élimination des mots n'ayant pas le bon nombre de lettres
if fl:
goodLen = [mot for mot in goodFl if len(mot) == nb]
else:
goodLen = [mot for mot in liste if len(mot) == nb]
def resolv_fl(liste, firstletter):
# On ne garde que les mots qui commence par FirstLetter
firstletter = firstletter.upper()
return [mot for mot in liste if mot[0] == firstletter]
# First Try
if ft:
bestWords = noDouble(firstTryFilter(goodLen, ft))
# Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern
if pattern:
patternCount = len(pattern) - pattern.count(".")
for mot in goodLen:
patternEval = 0
for l in range(len(mot)):
if mot[l] == pattern[l]:
patternEval += 1
if patternEval == patternCount :
patternFilter.append(mot)
def resolv_len(liste, lenght):
# On ne garde que les mots qui ont la bonne longueur
return [mot for mot in liste if len(mot) == lenght]
# Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas les lettres validées (hors pattern)
if kl:
if patternFilter:
mots = patternFilter
def resolv_pattern(liste, pattern):
# Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern
pattern_dict, not_pattern_dict = {}, {}
for lettre in pattern:
if lettre != "." and lettre.isupper():
pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre})
if lettre != "." and lettre.islower():
not_pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre.upper()})
MotsOK, MotsKO = [], []
for mot in liste:
for key in pattern_dict:
if mot[key] == pattern_dict[key]:
MotsOK.append(mot)
else:
MotsKO.append(mot)
for key in not_pattern_dict:
if mot[key] == not_pattern_dict[key]:
MotsKO.append(mot)
MotsKO = set(MotsKO)
liste = [mot for mot in MotsOK if mot not in MotsKO]
liste = list(set(liste))
return liste
def resolv_kl(liste, lettres):
'''
Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas
les lettres validées (hors pattern)
'''
lettres = list(set(list(lettres.upper())))
MotsRestants = []
for mot in liste:
if len(set(lettres).intersection(mot)) == len(lettres):
MotsRestants.append(mot)
return MotsRestants
def resolv_bl(liste, lettres):
'''
Bad Letters : élimination des mots contenant
des lettres invalidées (hors pattern)
'''
lettres = list(set(list(lettres.upper())))
MotsSuppr = []
for mot in liste:
for lettre in lettres:
if lettre in mot:
MotsSuppr.append(mot)
return [mot for mot in liste if mot not in MotsSuppr]
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(
description='Cheating with SUTOM'
)
parser.add_argument(
'-d',
'--dictionary',
help='Dictionnaire des mots du jeu',
required=True
)
parser.add_argument(
'-fl',
'--firstLetter',
help='Première lettre',
default=False
)
parser.add_argument(
'-nb',
'--nbLetters',
type=int,
help='Nombre de lettres, un entier',
default=False,
required=True
)
parser.add_argument(
'-kl',
'--knownLetters',
default=False,
help='Lettres connues, hors première, sans espaces : -kl BE'
)
parser.add_argument(
'-bl',
'--badLetters',
default=False,
help='Lettres non valides, sans espaces : -bl AKL'
)
parser.add_argument(
'-p',
'--pattern',
default=False,
help='Placement : bien placée en majuscule, mal placée en minuscule et non existante par un \'.\'. E.g. : Ra..e.T'
)
parser.add_argument(
'-nd',
'--noDoubleLetters',
help="Option pour ne chercher que des mots ne contenant qu'une occurence de chaque lettre",
default=False,
action="store_true"
)
parser.add_argument(
'-ft',
'--firstTry',
default=False,
type=int,
help="Sélectionne des mots commençants par firstLetter et composés de ft voyelles différentes: -ft 4",
)
args = parser.parse_args()
if args.pattern and args.nbLetters and len(args.pattern) != args.nbLetters:
print("Tu as merdé ta pattern petit scarabé !")
exit(2)
liste = load_dict(args.dictionary)
liste = resolv_len(liste, args.nbLetters)
if args.firstLetter:
liste = resolv_fl(liste, args.firstLetter)
if args.pattern:
liste = resolv_pattern(liste, args.pattern)
if args.noDoubleLetters:
liste = noDouble(liste)
if args.knownLetters:
liste = resolv_kl(liste, args.knownLetters)
if args.badLetters:
liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
if args.firstTry:
liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry, args.pattern)
if len(liste) == 1:
print(f"Essaie : \"{liste[0]}\"")
elif len(liste) > 1:
print(f"Mots à tester : {liste}")
else:
print("Hmmm... Je crois qu'on s'est perdu...")
exit(0)
if len(liste) > 1:
print(liste)
print(f"Il y a {len(liste)} mots dans la liste")
elif len(liste) == 1:
print(f"La solution est \"{liste[0]}\".")
else:
mots = goodLen
for mot in mots:
validate = 0
for l in kl:
if l in mot:
validate += 1
if validate == len(kl):
klFilter.append(mot)
# Bad Letters : élimination des mots contenant des lettres invalidées (hors pattern)
if bl:
if klFilter:
mots = klFilter
elif patternFilter:
mots = patternFilter
else:
mots = goodLen
for mot in mots:
invalidate = 0
for l in bl:
if l in mot and l in pattern:
if pattern.count(l) != mot.count(l):
invalidate += 1
elif l in mot:
invalidate += 1
if invalidate == 0:
blFilter.append(mot)
# Affiche du résultat
if pattern and kl and bl:
print(", ".join(blFilter))
print(str(len(blFilter)) + " mots dans la liste" )
elif pattern and kl:
print(", ".join(klFilter))
print(str(len(klFilter)) + " mots dans la liste" )
elif pattern:
print(", ".join(patternFilter))
print(str(len(patternFilter)) + " mots dans la liste" )
elif kl and bl:
print(", ".join(blFilter))
print(str(len(blFilter)) + " mots dans la liste" )
elif bl and pattern:
print(", ".join(blFilter))
print(str(len(blFilter)) + " mots dans la liste" )
elif ft:
print(", ".join(bestWords))
print(str(len(bestWords)) + " mots dans la liste" )
else:
print(", ".join(goodLen))
print(str(len(goodLen)) + " mots dans la liste" )
print("Hmmm... Je crois qu'on s'est perdu...")