Mise à jour de l'aide pour la fonction pattern

README.md

@@ -1,19 +1,16 @@
 # wgamesolv
 
-WARNING : le dictionnaire fr_FR.json n'est plus à jour. Il doit soit être mis à jour soit remplacé par des dictionnaires de mots en x lettres, comme le nouveau fr_A_10letters.json (mots de 10 lettres commençants par la letre A) qui lui est à jour (le 26 fév. 2026).
+Words Games Solver.  
+Script d'aide à la résolution des jeux de mots style wordle
 
-Words Games Solver.    
+Utilisation : wgamesolv.py -fl L -nb 7 (autres options)
-Script d'aide à la résolution des jeux de mots style Wordle, SUTOM, mots-croisés, Scrabble...     
-On a fait ça pour s'amuser, pas spécialement pour tricher aux jeux de mots.  
-Auteurs : AntoineVe, Brunus.  
-Courageux testeur des 1ères versions et précieux apporteur d'idées: DarKou.  
-Licence : MIT  
-
-Utilisation : wgamesolv.py -d dictionnaire.json -nb 7 (autres options)
 
 -d, --dictionary : dictionnaire à utiliser  
-ex : -d fr_Fc.json  
+ex : -d SutomList.json  
-Trois dictionnaires ont été fusionnés pour n'en faire qu'un : Wordle, SUTOM et l'officiel du Scrabble  
+Les dictionnaires sont récupérables ici :  
+https://framagit.org/JonathanMM/sutom/-/blob/main/ts/mots/listeMotsProposables.ts  
+Et :  
+https://raw.githubusercontent.com/LouanBen/wordle-fr/main/mots.txt  
 
 -fl, --firstLetter : première lettre du mot  
 ex : -fl C  
@@ -25,7 +22,7 @@ ex : -nb 7
 -ft, --firstTry : optimise le premier essai en sortant les mots de -nb lettres, commençant par -fl lettre, ne contenant aucune lettre en plusieurs occurence et contenant -ft voyelles.  
 ex : -ft 4  
 Cette option peut être utilisée pour le tout premier essai, pour optimiser les chances d'avoir des lettres validées.  
-Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants et ne peut pas être utilisée avec la pattern.  
+Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants.  
 
 -nd, --noDoubleLetters : filtre les mots composé d'une seule occurence de chaque lettre.
 
@@ -35,8 +32,7 @@ ex : -kl AEP
 -bl, --badLetters : lettres déjà invalidées  
 ex : -bl ZTOR
 
--p, --pattern : lettres validées et bien placées, lettres connues et mal placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées  
+-p, --pattern : lettres validées et bien placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées  
-Les lettres en caps sont les lettres connues et bien placées, les lettres en minuscules sont les lettres connues mais mal placées    
+ex : -p L..I... (le mots était LUCIOLE)
-ex : -p L.uI... (le mots était LUCIOLE)
 
-Exemple complet : wgamesolv.py -d fr_FR.json -nb 7 -fl L -p L.uI... -kl U -bl AMNR
+Exemple complet : wgamesolv.py -d SutomList.json -nb 7 -fl L -p L..I... -kl E -bl AMNR

wgamesolv.py

@@ -25,28 +25,23 @@ def noDouble(mots):
     return ndList
 
 
-def firstTryFilter(mots, max_mots, pattern):
+def firstTryFilter(mots, max_mots):
     '''
     First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider
-    l'une des lettres les plus utilisée en français.
+    l'une des lettres les plus utilisée en français
     '''
-    if pattern:
+    bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
-        return mots  # Inhibe le filtre si on utilise aussi un pattern
+    bestWords = []
-    else:
+    shuffle(mots)
-        bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
+    mots = mots[:100]
-        bestWords = []
+    for mot in mots:
-        shuffle(mots)
+        for bestLetter in bestLetters:
-        mots = mots[:100]
+            if bestLetter in mot:
-        for mot in mots:
+                bestWords.append(mot)
-            for bestLetter in bestLetters:
+            bestWords = list(set(bestWords))
-                if bestLetter in mot:
+    bestWords = noDouble(bestWords)  # Autant maximiser les chances
-                    bestWords.append(mot)
+    bestWords = bestWords[:max_mots]
-                bestWords = list(set(bestWords))
+    return(bestWords)
-        bestWords_noDouble = noDouble(bestWords)  # Autant maximiser les chances
-        if len(bestWords_noDouble) > 0:
-            bestWords = bestWords_noDouble
-        bestWords = bestWords[:max_mots]
-        return bestWords
 
 
 def resolv_fl(liste, firstletter):
@@ -187,7 +182,7 @@ if __name__ == "__main__":
     if args.badLetters:
         liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
     if args.firstTry:
-        liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry, args.pattern)
+        liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry)
         if len(liste) == 1:
             print(f"Essaie : \"{liste[0]}\"")
         elif len(liste) > 1: