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@ -1,16 +1,17 @@
# wgamesolv
Words Games Solver.
Script d'aide à la résolution des jeux de mots style wordle
Words Games Solver.
Script d'aide à la résolution des jeux de mots style Wordle, SUTOM, mots-croisés, Scrabble...
On a fait ça pour s'amuser, pas spécialement pour tricher aux jeux de mots.
Auteurs : AntoineVe et Brunus.
Courageux testeur des 1ères versions et précieux apporteur d'idées: DarKou.
Licence : MIT
Utilisation : wgamesolv.py -fl L -nb 7 (autres options)
Utilisation : wgamesolv.py -d dictionnaire.json -nb 7 (autres options)
-d, --dictionary : dictionnaire à utiliser
ex : -d SutomList.json
Les dictionnaires sont récupérables ici :
https://framagit.org/JonathanMM/sutom/-/blob/main/ts/mots/listeMotsProposables.ts
Et :
https://raw.githubusercontent.com/LouanBen/wordle-fr/main/mots.txt
ex : -d fr_Fc.json
Trois dictionnaires ont été fusionnés pour n'en faire qu'un : Wordle, SUTOM et l'officiel du Scrabble
-fl, --firstLetter : première lettre du mot
ex : -fl C
@ -22,7 +23,7 @@ ex : -nb 7
-ft, --firstTry : optimise le premier essai en sortant les mots de -nb lettres, commençant par -fl lettre, ne contenant aucune lettre en plusieurs occurence et contenant -ft voyelles.
ex : -ft 4
Cette option peut être utilisée pour le tout premier essai, pour optimiser les chances d'avoir des lettres validées.
Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants.
Cette option est ensuite inutile ou contre-productive pour les essais suivants et ne peut pas être utilisée avec la pattern.
-nd, --noDoubleLetters : filtre les mots composé d'une seule occurence de chaque lettre.
@ -32,7 +33,8 @@ ex : -kl AEP
-bl, --badLetters : lettres déjà invalidées
ex : -bl ZTOR
-p, --pattern : lettres validées et bien placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées
ex : -p L..I... (le mots était LUCIOLE)
-p, --pattern : lettres validées et bien placées, lettres connues et mal placées, séparée par des '.' pour les lettres non validées
Les lettres en caps sont les lettres connues et bien placées, les lettres en minuscules sont les lettres connues mais mal placées
ex : -p L.uI... (le mots était LUCIOLE)
Exemple complet : wgamesolv.py -d SutomList.json -nb 7 -fl L -p L..I... -kl E -bl AMNR
Exemple complet : wgamesolv.py -d fr_FR.json -nb 7 -fl L -p L.uI... -kl U -bl AMNR

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@ -3,15 +3,16 @@
import json
import argparse
from random import shuffle
def load_dict(dict_file):
try :
try:
with open(dict_file, "r") as dico:
liste = json.load(dico)
return liste
except:
print("Impossible d'ouvrir le fichier" + fp)
except Exception as error:
print(f"Impossible d'ouvrir le fichier {dict_file} : {error}")
exit(2)
@ -19,48 +20,38 @@ def noDouble(mots):
# Fonction d'élimination de mots contenant plusieurs occurences de lettres
ndList = []
for mot in mots:
llist = []
for l in mot:
if not l in llist:
llist.append(l)
if len(mot) == len(llist):
if len(list(mot)) == len(set(list(mot))):
ndList.append(mot)
return(ndList)
return ndList
def firstTryFilter(mots, max_mots):
def firstTryFilter(mots, max_mots, pattern):
'''
First Try : sélectionne des mots ayant des chances de valider ou invalider
l'une des lettres les plus utilisée en français
l'une des lettres les plus utilisée en français.
'''
bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
bestWords = []
for mot in mots:
for bestLetter in bestLetters:
if bestLetter in mot:
bestWords.append(mot)
bestWords = list(set(bestWords))
bestWords = noDouble(bestWords) # Autant maximiser les chances
bestWords = bestWords[0:max_mots]
return(bestWords)
# Fonction de comparaison des lettres d'un mot, avec celle de la pattern
# Plus nécessaire actuellement mais peut être dans une prochaine vie
'''
def patternCheck(pattern, mot, l):
goodPosCounter = 0
for pos in range(len(pattern)):
print("Checking : " + l + "against : " + pattern[pos] + " and " + mot[pos])
if pattern[pos] == l and mot[pos] == l:
goodPosCounter +=1
print("checked")
if goodPosCounter == pattern.count(l):
return(0)
if pattern:
return mots # Inhibe le filtre si on utilise aussi un pattern
else:
return(1)
'''
bestLetters = ['E', 'A', 'I', 'R', 'S', 'N', 'T', 'O', 'L', 'U']
bestWords = []
shuffle(mots)
mots = mots[:100]
for mot in mots:
for bestLetter in bestLetters:
if bestLetter in mot:
bestWords.append(mot)
bestWords = list(set(bestWords))
bestWords_noDouble = noDouble(bestWords) # Autant maximiser les chances
if len(bestWords_noDouble) > 0:
bestWords = bestWords_noDouble
bestWords = bestWords[:max_mots]
return bestWords
def resolv_fl(liste, firstletter):
# On ne garde que les mots qui commence par FirstLetter
firstletter = firstletter.upper()
return [mot for mot in liste if mot[0] == firstletter]
@ -69,53 +60,55 @@ def resolv_len(liste, lenght):
return [mot for mot in liste if len(mot) == lenght]
# First Try
#if ft:
# bestWords = noDouble(firstTryFilter(goodLen, ft))
def resolv_pattern(liste, pattern):
# Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern
pattern_dict, not_pattern_dict = {}, {}
for lettre in pattern:
if lettre != "." and lettre.isupper():
pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre})
if lettre != "." and lettre.islower():
not_pattern_dict.update({pattern.index(lettre): lettre.upper()})
MotsOK, MotsKO = [], []
for mot in liste:
for key in pattern_dict:
if mot[key] == pattern_dict[key]:
MotsOK.append(mot)
else:
MotsKO.append(mot)
for key in not_pattern_dict:
if mot[key] == not_pattern_dict[key]:
MotsKO.append(mot)
MotsKO = set(MotsKO)
liste = [mot for mot in MotsOK if mot not in MotsKO]
liste = list(set(liste))
return liste
# Pattern : élimination des mots ne satisfaisant pas la pattern
#if pattern:
# patternCount = len(pattern) - pattern.count(".")
# for mot in goodLen:
# patternEval = 0
# for l in range(len(mot)):
# if mot[l] == pattern[l]:
# patternEval += 1
# if patternEval == patternCount :
# patternFilter.append(mot)
#
# Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas les lettres validées (hors pattern)
#if kl:
# if patternFilter:
# mots = patternFilter
# else:
# mots = goodLen
# for mot in mots:
# validate = 0
# for l in kl:
# if l in mot:
# validate += 1
# if validate == len(kl):
# klFilter.append(mot)
# Bad Letters : élimination des mots contenant des lettres invalidées (hors pattern)
#if bl:
# if klFilter:
# mots = klFilter
# elif patternFilter:
# mots = patternFilter
# else:
# mots = goodLen
# for mot in mots:
# invalidate = 0
# for l in bl:
# if l in mot and l in pattern:
# if pattern.count(l) != mot.count(l):
# invalidate += 1
# elif l in mot:
# invalidate += 1
# if invalidate == 0:
# blFilter.append(mot)
def resolv_kl(liste, lettres):
'''
Known Letters : élimination des mots ne comprenant pas
les lettres validées (hors pattern)
'''
lettres = list(set(list(lettres.upper())))
MotsRestants = []
for mot in liste:
if len(set(lettres).intersection(mot)) == len(lettres):
MotsRestants.append(mot)
return MotsRestants
def resolv_bl(liste, lettres):
'''
Bad Letters : élimination des mots contenant
des lettres invalidées (hors pattern)
'''
lettres = list(set(list(lettres.upper())))
MotsSuppr = []
for mot in liste:
for lettre in lettres:
if lettre in mot:
MotsSuppr.append(mot)
return [mot for mot in liste if mot not in MotsSuppr]
if __name__ == "__main__":
@ -132,8 +125,7 @@ if __name__ == "__main__":
'-fl',
'--firstLetter',
help='Première lettre',
default=False,
required=True
default=False
)
parser.add_argument(
'-nb',
@ -159,7 +151,7 @@ if __name__ == "__main__":
'-p',
'--pattern',
default=False,
help='Placement, avec des "." pour les inconnues : -p A...T.I.'
help='Placement : bien placée en majuscule, mal placée en minuscule et non existante par un \'.\'. E.g. : Ra..e.T'
)
parser.add_argument(
'-nd',
@ -177,27 +169,25 @@ if __name__ == "__main__":
)
args = parser.parse_args()
if args.pattern and args.nbLetters and len(pattern) != nb:
if args.pattern and args.nbLetters and len(args.pattern) != args.nbLetters:
print("Tu as merdé ta pattern petit scarabé !")
exit(2)
# Known Letters
kl = args.knownLetters
# Bad Letters
bl = args.badLetters
# First Try
ft = args.firstTry
liste = load_dict(args.dictionary)
liste = resolv_len(liste, args.nbLetters)
liste = resolv_fl(liste, args.firstLetter)
if args.firstLetter:
liste = resolv_fl(liste, args.firstLetter)
if args.pattern:
liste = resolv_pattern(liste, args.pattern)
if args.noDoubleLetters:
liste = noDouble(liste)
if args.knownLetters:
liste = resolv_kl(liste, args.knownLetters)
if args.badLetters:
liste = resolv_bl(liste, args.badLetters)
if args.firstTry:
liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry)
liste = firstTryFilter(liste, args.firstTry, args.pattern)
if len(liste) == 1:
print(f"Essaie : \"{liste[0]}\"")
elif len(liste) > 1: